Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: linearyzacja statystyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Contribution to random vibration numerical simulation and optimisation of nonlinear mechanical systems

Sága Milan, Vaško Milan, Handrik Marian, Kopas Peter

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

2019

z. 103

143--154

This study considered the solution of the stochastic vibration of non-linear mechanical systems with Gaussian random excitations. It realised a short review of linearisations techniques in stochastic dynamics mainly with application in the area of truss finite element modelling. The presented method of statistical linearisation is applied to numerical testing. In the second part of the article, the sensitivity analysis of the first two stress statistical moments and structural weight minimising subjected to the random stress constrains presented by mean value and standard deviation was brought to the fore. Cross-sectional areas were used as optimising parameters.

A comparison of statistical and equivalent linearization for stochastic dynamic systems

Socha L.

Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska

2001

z. 15

323-328

The objective of this paper is to show differences between statistical and equivalent linearization on an example of a nonlinear oscillator under Gaussian white noise external excitations and to establish assumptions under what conditions the both linearization techniques are the same. Two types of equivalency criteria are considered, namely mean-square criterion with Gaussian closure and square metric in probability density functions space.

Celem niniejszego artykułu jest pokazanie różnic między statystyczną i równoważną linearyzacją na przykładzie oscylatora nieliniowego oraz ustalenie założeń, przy których obie metody są identyczne. Rozpatrywane będą dwa typy kryteriów: kryterium średnio-kwadratowe z Gaussowską techniką zamykania oraz kryterium kwadratowe w przestrzeni funkcji gęstości prawdopodobieństw.