Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  limited resources
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zamieszczono treść wykładu, który wygłosił prof. Lech Czarnecki podczas uroczystości nadania Mu doktoratu honoris causa Politechniki Świętokrzyskiej. Autor naświetlił problemy poszukiwania prawdy. Stwierdził m.in., że zasoby ziemskie są ograniczone, a jedynie pomysłowość ludzka jest nieograniczona w dobrym i złym. Wyłącznie ludzkiej odkrywczości można przypisać nadzieję na przezwyciężanie ograniczeń i racjonalne gospodarowanie zasobami. Ważne jest, aby domena prawdy i domena poznania były tożsame.
EN
This is the content of the lecture given by prof. Lech Czarnecki during the ceremony of awarding him an honorary doctorate from the Kielce University of Technology. The author highlighted the problems of searching the truth in Building Materials Engineering. He stated, among others, that terrestrial resources are limited, and only human creativity is unlimited in its potential for good and evil. We can attribute the hope to overcome constraints and to manage these resources reasonably only to human inventiveness. It is important for the domains of truth and cognition to be identical.
PL
Współczesne zarządzanie boryka się z nadmiarem informacji i deficytem czasu na ich analizę konieczną do podjęcia właściwej decyzji. ponadto analiza danych i przekształcenia ich w wiedzę użyteczną wymaga wiedzy eksperckiej. Jedną z koncepcji zarządzania organizacją jest podejście z perspektywy ryzyka. W przedsiębiorstwach realizowany jest proces zarządzania ryzykiem często jednak w sposób niesformalizowany. Opiera się ono na doświadczeniu i intuicji kadry zarządzającej. zwykle ma ono formę reakcji na zaistniałe incydenty i straty. Brakuje aktywnego działania zmierzającego do obniżenia poziomu ryzyka. Kolejnym problemem jest ograniczona dostępność systemów i narzędzi integrujących realizację działań w skali całego przedsiębiorstwa. W związku z tym zarządzanie ryzykiem nie jest efektywne, co może skutkować zwiększonym poziomem strat i niewłaściwą alokacją zasobów wpływając niekorzystnie na wyniki ekonomiczne i pozycję rynkową przedsiębiorstwa. praktycznym rozwiązaniem jest systemowe zarządzanie ryzykiem bazujące na oprogramowaniu typu eksperckiego, które jest bardzo skutecznym narzędziem przetwarzania informacji i wspomagania procesu zarządzania organizacją. rozwiązanie, to posługuje się regułami i bazą wiedzy, potrafi przekształcić dane i informacje w zagregowaną, kompletną i aktualną wiedzę. Jest to odpowiedź na współczesną potrzebę wspomagania procesu podejmowania decyzji zarządczych, które w przypadku przedsiębiorstw energetycznych, z uwagi na wysokie ryzyko, jakim obarczona jest branża energetyczna, mają istotny wptyw na wyniki ekonomiczne, pozycję rynkową i możliwości rozwoju.
EN
Modern management is struggling with information overload and a shortage of time for their analysis that is required to make the right decision. Expertise is also necessary for data analysis and its conversion into useful knowledge. One idea is to approach organization management from the perspective of risk. Company implemented risk management process is often not formalized but, in a way, based on management experience and intuition. Usually, action is undertaken in response to incidents or losses that have already occurred. There is no active action to reduce the level of risk. Another problem is the lack of any systems or tools integrating the implementation of activities across the enterprise. Therefore, risk management is not effective and may result in increased levels of loss and improper resource allocation impairing the economic performance and position of undertakings. A practical solution is an expert risk management system. Expert software is a very effective tool for information processing and organization management assistance. The solution, utilizing these rules and the knowledge base, is able to transform data and information into aggregate, complete and current knowledge. it is a response to contemporary needs of management decision-making support, which in the case of energy companies, due to the high level of risk present in the energy sector, have a significant impact on economic performance, market position and growth opportunities.
EN
This paper presents a preliminary analysis of the system behavior that works far from the thermodynamical equilibrium states in the environment with limited resources. The examples of such systems are the real computer systems. Nowadays in such systems the runoff characteristic of the information flow is very turbulent in contradiction to the current existing laminar models. These systems work under constant overload, which means a permanent thermodynamical non-equilibrium (from the thermodynamical point of view). For such a situation the classical approach to their modeling is still based on Boltzmann-Gibbs (BG) thermodynamics, which is proper only for systems that are in equilibrium state (sometimes called thermostatic) or very close to it. The changing number of tasks N in such systems and the limited resources K of the environment cause its chaotic behavior and generate the dependencies that have got a long-term property. Such processes degrade the system performance X and elongate the response time R; in other words degrade the Quality of Service (QoS). To understand the whole behavior of such systems one needs a proper thermodynamical basis that seems to be the Tsallis formula of the non-extensive entropy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.