Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: limited angle tomography

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Increasing the diagnostic capabilities of existing digital radiography systems using multilayer image reconstruction from few projections

Chlewicki W., Cichoń-Bańkowska K.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

R. 92, nr 4

49--51

The potential for increasing the diagnostic capabilities of digital radiography systems in terms of medical screening is described in this work. The solution is based on limited angle reconstruction from projections taken at different angle, which results in multilayer image (quazi 3D reconstruction). Existing digital radiography systems are supposed to be used so that the cost of upgrade is minimal. The procedure would be cost and time effective contributing to increased number of sufficiently evaluated patients.

W pracy przedstawiono potencjał zwiększenia możliwości diagnostycznych cyfrowych systemów radiograficznych jako urządzeń do badań przesiewowych. Proponowane rozwiązanie oparte jest o rekonstrukcję obrazu z projekcji uzyskanych pod różnymi kątami, czego wynikiem jest obraz wielowarstwowy (pseudo trójwymiarowa rekonstrukcja). Zakłada się rozbudowę systemów radiograficznych - już obecnych w placówkach medycznych, ażeby koszt wdrożenia proponowanego rozwiązania był możliwie minimalny.

Critical Parameter Values and Reconstruction Properties of Discrete Tomography : Application to Experimental Fluid Dynamics

Petra S., Schnörr C., Schröder A.

Fundamenta Informaticae

2013

Vol. 125, nr 3/4

285--312

We analyze representative ill-posed scenarios of tomographic PIV (particle image velocimetry) with a focus on conditions for unique volume reconstruction. Based on sparse random seedings of a region of interest with small particles, the corresponding systems of linear projection equations are probabilistically analyzed in order to determine: (i) the ability of unique reconstruction in terms of the imaging geometry and the critical sparsity parameter, and (ii) sharpness of the transition to non-unique reconstruction with ghost particles when choosing the sparsity parameter improperly. The sparsity parameter directly relates to the seeding density used for PIV in experimental fluids dynamics that is chosen empirically to date. Our results provide a basic mathematical characterization of the PIV volume reconstruction problem that is an essential prerequisite for any algorithm used to actually compute the reconstruction. Moreover, we connect the sparse volume function reconstruction problem from few tomographic projections to major developments in compressed sensing.