Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  lifting scheme
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We discuss human body motion denoising with use of the transform based on second generation wavelet. To build such a transform, we use the quaternion lifting scheme. The main focus is placed on representing body parts orientation changes over time with quaternions as a technique both compact and more efficient than the representation of the Euler angles of rotation. Our denoising method is based on a soft threshold algorithm but is directly to the quaternion motion data in the resulting multiresolution representation.
PL
Artykuł dotyczy drabinkowej struktury układu mnożenia kwaternionów, która stanowi czterowymiarowe rozszerzenie znanego schematu lifting do realizacji mnożenia zespolonego (obrotu planarnego). Przedstawiono metodę analizy zakresu dynamicznego i przekształcenia strukturalne, które ułatwiają implementację algorytmu z użyciem arytmetyki o skończonej precyzji. W szczególności pokazano jak zastąpić układ mnożący o zadanym współczynniku wersją, w której ta liczba hiperzespolona ma tak poprzestawiane części, że odpowiedni schemat obliczeniowy charakteryzuje się zminimalizowanym zakresem dynamicznym, co upraszcza skalowanie w wypadku implementacji stałoprzecinkowej.
EN
A ladder structure of quaternion multiplier is considered, which is a four-dimensional extension of the known lifting scheme for computing complex multiplication (planar rotation). A method of dynamic range analysis and structural transformations are presented which facilitate finite-precision implementation of the algorithm using finite-precision arithmetic. In particular, it is shown how to substitute the multiplier of a given coefficient with a version in which the hypercomplex number has parts permuted in such a way that the corresponding computational scheme has minimized dynamic range, which simplifies scaling in the case of fixed - point implementation.
PL
W artykule został opisany sposób aproksymacji sygnału za pomocą schematu liftingu. Metoda ta jest uogólnieniem interpolacji predykcyjnej zaproponowanej przez Wima Sweldensa. Pozwala ona na przewidywanie nieparzystych próbek sygnału za pomocą wielomianów stopni znacznie niższych aniżeli stopień wielomianu interpolacyjnego. Takie rozwiązanie nie tylko umożliwia przybliżanie sygnału za pomocą wielomianów algebraicznych, lecz także za pomocą dowolnych funkcji bazowych.
EN
In the article is described signal approximation method by lifting scheme. This method is generalization of predict interpolation proposed by Wim Sweldens. It allows to predict odd signal samples by a polynomial degree much lower than an interpolation polynomial degree. This solution not only enables approxima-tion by algebraic polynomial but also by any base functions.
PL
Artykuł przedstawia ogólny opis konstrukcji i zastosowań falek w wielorozdzielczej analizie trójkątnych siatek powierzchni obiektów 3D. Falki te powstają z wykorzystaniem technik podziału powierzchni, co umożliwia przedstawienie powierzchni w wielu poziomach rozdzielczości. Opisany został również sposób uogólnienia falek pierwszej generacji w falki drugiej generacji wraz ze schematem liftingu jako narzędziem ich konstrukcji.
EN
This paper presents general description of construction and using wavelets in multiresolution analysis of triangular surface meshes of 3D objects. Introduced wavelets arę built from subdivision surfaces which enable to obtain surfaces in different levels of resolution. The generalization to the second generation wavelets from first generation ones with lifting scheme as construction tool was also presented.
5
Content available remote On one-dimensional signal decomposition by adaptive wavelets - a survey
EN
Different approaches to a one-dimensional signal representation problem are described. Particular attention is paid to adaptive wavelet decompositions. Such a kind of approximation takes into account local properties of a signal what enables a small error representation with only a few coefficients. This makes useful to apply adaptive wavelets for compression of certain class of signals, for instance biomedical (like ECG) signals.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.