Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  life expectancy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This study examines the effects of economic and socio-demographic factors on the health status of men and women separately. The annual data of 16 selected transition countries for the period 2000-2016 were used. Life expectancy at birth was used as an indicator of health status in the study. Economic and environmental variables such as GDP per capita, health expenditures, unemployment, carbon emissions, access to safe water, and urbanization are considered as factors affecting life expectancy at birth. In the study, the Autoregressive Distributed Lags (ARDL) model was used. The findings show that the effects of socioeconomic and environmental factors on life expectancy differ according to men and women. It has been found that above-mentioned factors are more effective on life expectancy of men than women in selected transition economies. Therefore, it can be recommended to prioritize economic and environmental targets in improving the health outcomes of countries.
PL
W artykule przeanalizowano wpływ czynników ekonomicznych i społeczno-demograficznych na stan zdrowia kobiet i mężczyzn. Wykorzystano dane z 16 wybranych krajów reprezentujących gospodarki w okresie przejściowym za lata 2000-2016. W badaniu jako wskaźnik stanu zdrowia wykorzystano oczekiwaną długość życia w chwili urodzenia. Za czynniki wpływające na oczekiwaną długość życia w chwili urodzenia są uważane zmienne gospodarcze i środowiskowe, takie jak PKB na mieszkańca, wydatki na zdrowie, bezrobocie, emisje dwutlenku węgla, dostęp do czystej wody i urbanizacja. W badaniu wykorzystano model Autoregressive Distributed Lags (ARDL). Okazuje się, że wpływ czynników społeczno-ekonomicznych i środowiskowych na oczekiwaną długość życia różni się w zależności od płci. Stwierdzono, że wyżej wymienione czynniki wpływają bardziej na długość życia mężczyzn niż kobiet w wybranych gospodarkach w okresie przejściowym. Dlatego należy zalecić priorytetowe potraktowanie celów ekonomicznych i środowiskowych w poprawie wyników zdrowotnych krajów.
EN
Road transport has become the major source of environmental pollution and it is also one of the biggest environmental risks in the EU countries. Good air quality is very important for population as pollutants have negative impacts on human health. The paper deals with relationship between air pollutants generated by road transport and the life expectancy in EU countries. At the beginning of the paper the main pollutants from motor vehicles are described and impact on human health is summarized too. We use regression analysis of panel data to analyse the relationship between chosen air pollutants and life expectancy. Our results show negative impacts of nitrogen oxide and sulphur oxide, specifically reduction in life expectancy by 1.49 years for nitrogen oxides and 0.28 years for sulphur oxides with an increase of the pollutant by 1%. So according to our findings economic policy makers should focus primarily on the reduction of nitrogen and sulphur oxides.
PL
Transport drogowy stał się głównym źródłem zanieczyszczeń i jednym z największych zagrożeń dla środowiska w krajach UE. Dobra jakość powietrza jest bardzo ważna dla populacji, ponieważ zanieczyszczenia mają negatywny wpływ na zdrowie ludzi. Artykuł dotyczy związku między zanieczyszczeniami powietrza wytwarzanymi przez transport drogowy a oczekiwaną długością życia w krajach UE. Na początku artykułu opisano główne zanieczyszczenia pochodzące z pojazdów samochodowych oraz podsumowano wpływ na zdrowie ludzi. Wykorzystujemy analizę regresji danych panelowych do analizy związku między wybranymi zanieczyszczeniami powietrza a oczekiwaną długością życia. Nasze wyniki pokazują negatywny wpływ tlenku azotu i tlenku siarki na zdrowie, w szczególności na skrócenie oczekiwanej długości życia o 1,49 roku w przypadku zanieczyszczenia tlenkami azotu i 0,28 roku w przypadku zanieczyszczenia tlenkami siarki, przy wzroście zanieczyszczenia o 1%. Zgodnie z naszymi ustaleniami decydenci polityczni powinni skupić się przede wszystkim na redukcji poziomu tych zanieczyszczeń.
EN
The precarious and decisive dynamics concerning the health of the population of South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC) countries has called for further inquiry into the determinants of life expectancy (LE) in this region. Hence, the current paper employs the panel data estimation methods to analyse the economic, social, demographic, environmental, and technological factors influencing LE in five SAARC countries. These countries (Bangladesh, India, Pakistan, Nepal, and Sri Lanka) are selected as they are favoured by the country similarity theory and other identical contexts. Available secondary data from 2000 to 2016 were obtained from the World Bank and UNDP databases for the specfic countries. The results reveal that the mean year of schooling and sanitation services are significant positive predictors of life expectancy at birth (LEAB). However, the total fertility rate, urban population, and CO2 emissions negatively influence life expectancy. Furthermore, the impact of health expenditure on life expectancy is significant but negative, which is unconventional. On the other hand, other independent variables, such as GDP, gross capital formation, internet usage, and mobile cellular subscription turn out to be insignificant predictors of LEAB. Our aggregate findings reveal some common factors on which the governments of SAARC countries can collaborate to improve the LEAB of the region while identifying some idiosyncratic factors that require tailored attention of the governments and policymakers of the respective nations.
EN
The type of health system in each country and the resources devoted to it determine its outcomes. Relationships between ratios of expenditure to Gross Domestic Product (GDP) classified by provider and indicators reflecting health outcomes in 2015 are examined for 30 countries by means of a compositional data analysis and a regression analysis. The countries in the sample are the European Union (EU-28) countries plus Iceland and Norway. The outcome indicators used are life expectancy at birth (LE); healthy life years in absolute value at birth for females (HLYf) and for males (HLYm); and death rate due to chronic diseases (DR) (response variables). The results indicate that the higher the ratio of expenditure on retailers and other providers of medical goods in relation to other types of expenditure in the composition, the higher the DR indicator and the lower the LE indicator. The ratio of expenditure on residential long-term care facilities in the composition seems to have had a positive effect on both HLY indicators. The effect of expenditure ratios on providers of healthcare system administration and financing is not straightforward.
PL
Rodzaj systemu opieki zdrowotnej w każdym kraju i środki na niego przeznaczone determinują jego skuteczność. W tej pracy zbadano zależności między stosunkami wydatków do produktu krajowego brutto (PKB), a wskaźnikami odzwierciedlającymi wyniki zdrowotne w 2015 r. w 30 krajach za pomocą analizy danych złożonych (CoDA) i analizy regresji. To kraje Unii Europejskiej (UE-28) oraz Islandia i Norwegia. Stosowanymi wskaźnikami wyników są: oczekiwana długość życia w chwili urodzenia (LE); lata zdrowego życia w wartości bezwzględnej przy urodzeniu dla kobiet (HLYf) i dla mężczyzn (HLYm); oraz wskaźnik zgonów z powodu chorób przewlekłych (DR). Wyniki wskazują, że im wyższy stosunek wydatków na zdrowie w stosunku do innych rodzajów wydatków, tym wyższy wskaźnik DR i niższy wskaźnik LE. Stosunek wydatków na placówki długoterminowej opieki zdrowotnej miał pozytywny wpływ na oba wskaźniki HLY. Natomiast wpływ wskaźników wydatków na zarządców systemu opieki zdrowotnej i jego finansowania nie jest jednoznaczny.
PL
W artykule opisano metodę pod nazwą „wartość J” (J-value), która może być stosowana do porównywania wydatków na zdrowie i bezpieczeństwo we wszystkich sektorach gospodarki. Narzędzie to wykorzystuje koncepcję jakości życia i jest miarą równowagi między wydatkami poniesionymi na zapewnienie bezpieczeństwa a zwiększeniem przewidywanej długości życia i jego jakością. Obliczeń J-value dokonuje się poprzez podzielenie aktualnych kosztów przewidywanych na zapewnienie bezpieczeństwa przez maksymalną, ale racjonalną wartość tych kosztów, którą powinno się wydać. Wartość J mniejsza od liczby 1 wskazuje, że wydatki są usprawiedliwione, natomiast w przypadku, kiedy J jest większe niż jeden wydane na bezpieczeństwo środki mogą być nieuzasadnione. W artykule omówiono również koncepcję JT, czyli Total Judgement Value, który uwzględnia nie tylko koszty ochrony zdrowia, lecz także szkody dla środowiska. Czynnik J został użyty do oceny zmniejszenia przewidywanej długości życia osób zaangażowanych w akcję ratunkową oraz osób przesiedlonych po awarii w Czarnobylu i Fukushimie. Wyliczenia pokazują, że dla większości mieszkańców z okolic elektrowni jądrowej w Czarnobylu przesiedlonych bezpośrednio po awarii skrócenie przewidywanej długości czasu życia w przypadku pozostania w dotychczasowych miejscach zamieszkania byłoby mniejsze niż 9 miesięcy. Nie oznacza to, że podane liczby są mało znaczące, ale warto dodać, że są one porównywalne do różnic w przewidywanej długości życia mieszkańców różnych miast Wielkiej Brytanii. Informacje podane w artykule zaczerpnięte są z publikacji prof. Philipa Thomasa z Uniwersytetu w Bristolu. Więcej szczegółów na temat metody J-value i jej zastosowań można znaleźć na stronie http://www.jvalue.co.uk/ i w publikacjach tam podanych.
EN
The paper describes the J-value assessment tool, which can be applied across all industries. The J-value balances safety spend against the extension of life expectancy it brings about. At the core of J-value is the concept of the life-quality index, placing a monetary value on all future years of life based on discounted income, the share of wages in the economy and the work-life balance (ratio of time spent working to time not working). The J-value is found by dividing the actual cost of the safety measure by the maximum that it is reasonable to spend. A value of less than one indicates that the spend is justified. A value greater than one suggests that spending resources may not be justified. Recently, the J-value approach has been extended so that it can take account of not only health and safety risks but environmental consequences also. The J-value was used to assess how best to respond after a big nuclear accident such as Chernobyl or Fukushima Daiichi. The results show that the life expectancy lost through radiation exposure after a big nuclear accident nuclear accident can be kept small by the adoption of sensible countermeasures, while the downside risk has limits even in their absence. Nearly three quarters of the 116,000 members of the public relocated after the Chernobyl accident would have lost less than 9 months’ life expectancy if they had remained in place, and only 6% would have lost more than 3 years of life expectancy. Neither figure is insignificant, but even the latter is comparable with life expectancy differences between different parts of the UK. Loss of life expectancy and J-value appear to be good ways of communicating the level of risk to lay people and professionals alike. The article was prepared on the basis of publications of prof. Philip Thomas from University of Bristol.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.