Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  liczebność załogi
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Multiple objective optimisation of crew size in public transportation system
EN
The paper presents mathematical formulation and a solution procedure for a multiple objective crew sizing problem considered in the mass transit system. It is defined for a complex transportation process carried out in a medium-sized transportation system, operated by a public transportation company (PTC). In the problem of formulation, the interests of different stakeholders are taken into consideration. The problem is solved in a two-phase solution procedure. In the first phase, a set of Pareto optimal solutions is generated by an original, customised heuristic procedure implemented in a computer software PEOPLE. In the second one, the Light Beam Search (LBS) method is applied to review and evaluate the generated set and finally select the most desired outcome.
PL
W artykule przedstawiono sformułowanie matematyczne oraz procedurę rozwiązania wielokryterialnego problemu ustalania liczebności pracowników rozważanego w systemie transportu miejskiego. Problem decyzyjny zdefiniowano dla złożonego procesu transportu pasażerskiego realizowanego w systemie transportowym średniej wielkości, zarządzanego przez Miejskie Przedsiębiorstwo Komunikacji (MPK). W sformułowaniu problemu uwzględniono interesy różnych podmiotów ("oddziaływaczy"). Problem decyzyjny rozwiązano za pomocą dwuetapowej procedury rozwiązania. W pierwszej fazie wygenerowano zbiór rozwiązań paretooptymalnych, wykorzystując do tego celu oryginalny algorytm heurystyczny, dostosowany do specyfIki problemu i zaimplementowany w postaci programu komputerowego PEOPLE, w drugiej zaś fazie do przeglądu i oceny wygenerowanego zbioru oraz ostatecznego wyboru najbardziej pożądanego rozwiązania zastosowano metodę Light Beam Search (LBS).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.