Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  liczby zmiennoprzecinkowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Fast and accurate digital signal processing realized with GPGPU technology
EN
An idea of the so-called quasi-maximum accuracy computations for improvement of precision of the floating-point digital signal processing with graphic processing units (GPUs) is presented in this paper. In the presented approach, the increase of the precision of computations does not need any increase of the length of the data words. Special attention has been paid to efficiency and precision of computations. The maximum accuracy has been analyzed and technically realized with no additional costs in hardware and computation time.
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie obliczeń zmiennoprzecinkowych o quasi-maksymalnej dokładności do cyfrowego przetwarzania sygnałów za pomocą procesorów graficznych (GPU). W zaprezentowanym rozwiązaniu, zwiększenie precyzji obliczeń nie wymaga zwiększenia długości słów danych. Szczególną uwagę zwrócono na efektywność przeprowadzanych obliczeń. Idea użycia obliczeń o maksymalnej precyzji została technicznie zrealizowana bez dodatkowych kosztów w sprzęcie i w czasie obliczeniowym.
PL
W artykule zaprezentowano ideę wykorzystania modelu dwóch akumulatorów w celu poprawy precyzji obliczeń dokonywanych na procesorach graficznych (GPU). Zastosowanie dwóch akumulatorów zmiennoprzecinkowych pozwala na zwiększenie precyzji obliczeń bez wydłużania słów danych. Jest to szczególnie istotnie w przypadkach ograniczeń sprzętowych co do precyzji obliczeń, jakie mają miejsce w procesorach graficznych. Przedstawiono historię rozwoju architektur rdzeni kart graficznych, ideę obliczeń ogólnego przeznaczenia na GPU (GPGPU) ze szczególnym uwzględnieniem wydajności oraz dokładności obliczeń. Zaproponowane rozwiązanie przetestowano na przykładzie filtrów FIR, dla których zaprezentowano wyniki obliczeń. Implementację w GPGPU porównano z klasycznym rozwiązaniem wykorzystującym procesor ogólnego przeznaczenia.
EN
An idea of the use of a two accumulator model for improvement of precision of computations in graphic processing units (GPUs) is presented in this paper. Application of two floating-point accumulators makes it possible to increase precision of computations without any increase of the data words. This is particularly important if hardware limits for the precision of computations exist: which is just the case for graphic processors. A history of development of the cores of graphic cards is presented together with the idea of general purpose computing using GPU (GPGPU) and special attention paid to efficiency and precision of computations. The proposed approach has been tested using an example of FIR filters. The obtained results of computations are given. The implementation in GPGPU has been compared with the classic solution, i.e. the use of a general purpose processor.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.