Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  liczby losowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The torsion of bars with multiply connected cross section by means of the method of fundamental solutions (MFS) is considered. Random numbers were used to determine the minimal errors for MFS. Five cases of cross sections are examined. The numerical results for different cross sectional shapes are presented to demonstrate the efficiency and accuracy of the method. Non-dimensional torsional stiffness was calculated by means of numerical integration of stress function for one of the cases. This stiffness was compared with the exact stiffness for the first case and with the stiffness resulting from Bredt's formulae for thin-walled cross sections.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję sprzętowej realizacji generatora liczb pseudolosowych o rozkładzie wykładniczym, w której wykorzystano do generowania rozkładu wykładniczego metodę von Neumanna. Jako źródło zmiennych losowych zastosowano układowy generator liczb pseudolosowych o rozkładzie równomiernym na rejestrach liniowych. Zaprezentowano proces specyfikacji generatora w języku opisu sprzętu VHDL, a następnie jego weryfikację, syntezę i implementację w programowalną strukturę FPGA. Przedstawiono wyniki symulacji funkcjonalnej i czasowej oraz uzyskane parametry czasowe działania generatora.
EN
The article presents the concept of hardware device implementation for pseudorandom- number generator with exponential distribution which uses von Neumann's method for exponential distribution generation (fig.1). Hardware pseudorandom number generator with equal distribution on linear registers has been used as a source of random variables (fig. 2, 3). The process of generator specification in hardware description language VHDL is presented, as well as its verification, synthesis and implementation into programmable FPGA device. Moreover, the results of functional and timing simulation are shown, together with obtained timing parameters of generator operation.
3
Content available remote Sprzętowy generator liczb losowych do zastosowań kryptograficznych
PL
Jednym z kluczowych zagadnień kryptografii jest generowanie liczb losowych. Z tego względu, aby zapewnić możliwie wysokie bezpieczeństwo danego systemu kryptograficznego zalecane jest wykorzystanie generatora sprzętowego. Prezentowane rozwiązanie do generowania liczb losowych wykorzystuje rozpad izotopu promieniotwórczego. Omówione zostały metody testowania ciągów liczb losowych, przedstwiono również wyniki testów zrealizowanego urządzenia.
EN
One of the key aspects of cryptography is generation of random numbers. Therefore, in order to assure high security of a cryptographic system, it is recommended to use hardware random number generator. Majority of currently available hardware solutions produce random numbers based on either noise of electronic elements or radioactive decay. Device presented in this paper is based on radioactive decay. It utilizes low - activity closed radiation sources used in commonly available smoke detectors and, due to that fact, it can be used outside of isotope laboratory. Another advantage of using such sources is cost reduction, since smoke detectors are produced on a large scale. The A [alfa] particles produced by radiation sources are detected by silicon detectors. The only role of the detector is to register a particle, so such parameters as for example spectral resolution became less important and further reduction in cost was possible. The control logic has been implemented in programmable array (Altera FLEX 10 K), which allowed for easy modifications of structure and enhancements of functionality. Accompanyig software exposes device through COM interfaces, which allows easy integration with custom applications, running both locally and through local area network. It also creates memory buffer of recorded random numbers, significantly decreasing time necessary to obtain small quantities of random numbers. The issue of testing randomness is also discussed. Numbers obtained from the built device have been throughly tested for uniform distribution and correlation between consecutive samples. Recorded random number sequences were also submitted to DIEHARD tests. Test results proved necessity of using correction algorithms, since minor correlations have been observed in uncorrected sequences.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.