Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: liczba pseudolosowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metody monte-carlo w przetwarzaniu sygnałów

Pędrak G.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

2002

z. 22 [192]

147-154

Przedstawiono propozycję wykorzystania metody Monte-Carlo do analogowo-cyfrowego przetwarzania sygnałów i układu przetwornika analogowo-cyfrowego Monte-Carlo. Przedstawiono metody generacji rozkładów liczb pseudolosowych, podano propozycje metod teoretycznych oceny rozkładów liczb pseudolosowych. Ustalono kryteria oceny rozkładów liczb pseudolosowych. Przeanalizowano efektywność stosowania różnych rozkładów liczb pseudolosowych i podano rekomendacje ich zastosowań.

One presented proposal of utilization of method Monte-Carlo to transformations signals and arrangement system converter AD Monte-Carlo. One introduced methods of random generation schedules numbers, one gave proposals of methods theoretical estimations random generation schedules numbers, fixed criterions of estimation random generation schedules numbers. It was analysed effectivity of usage different random generation schedules numbers and their recommendations.

Przydatność generatorów liczb pesudolosowych do analizy przepływu ciepła metodą Monte Carlo

Adrianowicz K., Rudnicki Z.

Zeszyty Naukowe. Matematyka - Fizyka / Politechnika Śląska

1999

z. 84

7-31

Trzy generatory liczb psudolosowych: Randu, Urand1 i Urand2, zostały poddane statystycznym testom zgodności rozkładu oraz testom wykorzystującym zadania kontrolne, w celu wybrania generatora najlepiej nadającego się do analizy przepływu ciepła metodą Monte Carlo. Na podstawie otrzymanych wyników za najbardziej przydatny uznano generator Urand2.

Three random number generators: Randu, Urand1, Urand2 were subject to statistical tests of goodness of fit as well as to tests that made use of control research. The aim of these tests was to select the generator which is most suitable for the heat transfer analysis useing the Monte Carlo method. The results achieved showed that the most useful generator is Urand2.