Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  level of service
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono model wsparcia logistycznego funkcjonowania agenta obsługi naziemnej w porcie lotniczym. Zakres modelu dotyczy obsługi pasażerów na terminalu lotniczym w strefie ogólnodostępnej. Przedstawiony model umożliwia przeprowadzenie oceny podsystemów odprawy biletowo-bagażowej i kontroli bezpieczeństwa. Celem modelu jest prognoza oceny systemu z punktu widzenia pasażera. Ocena pasażera przekłada się w istotny sposób na uzyskiwane przez porty lotnicze zyski z działalności pozalotniczej. Jest to zatem kluczowy wskaźnik oceny pozwalający na dobór odpowiedniej liczby zasobów do realizacji obsługi pasażerskiej w zależności od zadanego rozkładu lotów. W artykule zaproponowano wykorzystanie hybrydy dwóch metod - symulacji komputerowej oraz regresji wielorakiej. Koncepcja modelu zakłada pozyskiwanie danych wejściowych ze zintegrowanego systemu zarządzania portem lotniczym. Następnie poprzez symulację komputerową każdemu pasażerowi przypisuje się czasy oczekiwania i obsługi w systemach kolejkowych. Zastosowanie regresji wielorakiej pozwala na wyznaczenie prognozowanej oceny systemu z punktu widzenia jakości obsługi pasażera. Obecne badania światowe koncentrują się na przepustowości systemów analizując kolejne procesy obsługi pasażerów jako systemy niezależne. W artykule także uwzględniono zależność miedzy podsystemem odprawy biletowo-bagażowej a podsystemem kontroli bezpieczeństwa, co wpływa na ocenę całkowitą obsługi pasażerów w strefie ogólnodostępnej. Proponowany model można zastosować w dowolnym porcie lotniczym, który realizuje kontrolę bezpieczeństwa w strukturze scentralizowanej.
EN
The article presents a model of logistic support for the operation of a ground handling agent at an airport. The presented model enables the assessment of the system in the check-in and security control subsystems. The aim of the model is to forecast the system's assessment from the passenger's point of view. The rating given by the passenger has a significant impact on the non- aeronautical revenues obtained by airports. Therefore, it is a key rating indicator allowing selection of the appropriate number of resources to provide passenger service depending on the given flight schedule. The article proposes the use of a hybrid of two methods - computer simulation and multiple regression. By computer simulation, waiting and service times in queuing systems are determined for each passenger. The use of multiple regression allows to determine the forecasted system assessment from the point of view of passenger service quality. This article takes into account the dependence of check-in and security control systems, which affects the overall service of passengers quality at the landside.
EN
This paper presents a model for the management of passenger service operations at airports by the estimation of a global index of the level of service. This paper presents a new approach to the scheduling of resources required to perform passenger service operations at airports. The approach takes into account the index of level of service as a quantitative indicator that can be associated with airport revenues. Taking this index into account makes it possible to create an operating schedule of desks, adapted to the intensity of checking-in passengers, and, as such, to apply dynamic process management. This offers positive aspects, particularly the possibility of improvement of service quality that directly translates into profits generated by the non-aeronautical activity of airports. When talking about level of service, there can be distinguish other important indicators that are considered very often (eg maximum queuing time, space in square meters). In this model, however, they are considered as secondary. Of course, space in square meters is important when designing a system. Here this system is already built and functioning. The concept of the model is the use of a hybrid method: computer simulation (Monte Carlo simulation) with multiple regression. This paper focuses on the presentation of a mathematical model used to determine the level of service index that provides new functionality in the current simulation model, as presented in the authors’ previous scientific publications. The mathematical model is based on a multiple regression function, taking into account the significance of individual elementary operations of passenger service at an air terminal.
PL
Dostęp do wody jest podstawową potrzebą jednostek osadniczych. Inteligentne miasta (Smart city) to zespół cech, jakie można przypisać pewnemu obszarowi, odnoszących się do populacji go zamieszkującej, instytucji, procedur oraz infrastruktury. W przedsiębiorstwach wodociągowych od wielu lat stosuje się systemy informatyczne w projektowaniu i eksploatacji układów wodociągowych. Współcześnie, systemy te są coraz częściej łączone za pomocą technologii teleinformatycznych, w ramach koncepcji zbliżonej do „Smart city”. W artykule przedstawiono koncepcję „Smart city” w kontekście zarządzania miejską siecią wodociągową. Opisane zostały nowoczesne systemy informatyczne, wykorzystywane przez przedsiębiorstwa w projektowaniu i eksploatacji systemów wodociągowych. Cechą charakterystyczną „Smart city” jest jego ukierunkowanie na poprawę jakości życia mieszkańców. W artykule zwrócono szczególną uwagę na to, w jaki sposób stosowanie nowoczesnych narzędzi teleinformatycznych może poprawić funkcjonowanie pracy sieci wodociągowej, z perspektywy mieszkańców - odbiorców usług. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość poprawy jakości produktu (wody przeznaczonej do spożycia) oraz jakości usług wodociągowych. Nadrzędnym celem, dla przedsiębiorstwa jest zapewnienie wody bezpiecznej dla zdrowia jej konsumentów w wymaganej ilości i pod wymaganym ciśnieniem. Nie ma możliwości realizacji tego celu bez skutecznych narzędzi monitorujących procesy jednostkowe w systemie zaopatrzenia w wodę.
EN
Access to clean water is one of the most essential needs for society development. “Smart City” is a set of characteristic that can by assigned to the urbanized area, relating to the population, institutions, procedures and infrastructure. Computer systems for many years are used in water distribution system operation and design. Recently these systems are increasingly connecting through ICT, under the concept of “Smart City”. The article presents the concept of the “Smart City” in the context of water supply network management. The modem IT systems, used in the design and operation of water supply systems was described. Important characteristic of “Smart City” is targeting to improve the quality of life. In the paper pays attention to: how the use of modem ICT tools can improve operating of water supply network, from the perspective of residents. Attention was drawn to, use a modem computer tools for improving water quality and level of service. The main goal for the water company is to provide safe water for consumers in the required quantity and at the required pressure. It is not possible to achieve this objective without using effective monitoring tools of unit processes in the water supply system.
EN
Background: Due to random changes in demand, inventory management is still - despite the development of alternative goods flow management concepts - an important issue both in terms of costs of maintenance and replenishment as well as the level of service measured by inventory availability levels. There are a number of replenishment systems to be used in such conditions, but they are most often formed on the basis of two basic ones: a system based on the reorder point and based on periodic inspection. This paper refers to the former system, the BS system (min-max), in which an order is placed after reaching inventory level B (information level, reorder point) for a quantity allowing to reach level S. This system is very often used in business practice. Observations conducted under realistic conditions indicate the need to improve the classical models describing the system. This results, among other things, from the fact that the actual level of available inventory at the start of the replenishment cycle may be significantly lower than level B, resulting in lower than expected levels of customer service. Taking account of this phenomenon through model determination of the cumulative distribution function for the observed difference makes it possible to select the correct parameters to control the replenishment system in question and - therefore - to achieve the expected economic effects. Methods: The object of the study is to create a mathematical model allowing the determination of the required inventory level B taking into account the difference D between this level and the actual level of inventory at the start of the replenishment cycle. To determine the effect of various factors such as demand distribution parameters in the adopted unit of time and the difference between level S (max) and B (min), a dedicated tool (simulator in EXCEL spreadsheet) for determining the distribution of frequency of value D has been developed. Then a mathematical model allowing the determination of the distribution and its parameters as a function of the difference r = S-B for virtually any distribution of demand has been developed and implemented in a separate EXCEL spreadsheet. Results: It was found that there is the need to take into account the distribution of the difference between the information level B (the reaching or exceeding of which is a signal to place an order) and the actual level of inventory at the start of the replenishment cycle when determining the inventory replenishment control parameters in the BS system. A mathematical model allowing to determine the incidence and distribution of function of value depending on the demand distribution parameters and difference r between the S level (max) and B level (min) has been developed and used for calculations. High compatibility of results obtained from model calculations with the results obtained through simulation imitating real events has been shown. Conclusions: The model described in this paper will allow a more accurate determination of parameters that control the BS system to safeguard the required level of service and conditions relating to the volume of deliveries. Further work is required to develop an effective model solution for a general formula presented in this paper used to calculate the B parameter as a function of the required service level and the S parameter depending on the designated (e.g. economic) average delivery.
PL
Wstep: Zarządzanie zapasami w warunkach losowych zmian popytu jest wciąż - mimo rozwoju alternatywnych koncepcji zarządzania przepływem dóbr - ważnym zagadnieniem zarówno z punktu widzenia kosztów utrzymania i uzupełniania zapasów, jak i poziomu obsługi mierzonego poziomem dostępności zapasu. Istnieje szereg systemów uzupełniania zapasu w takich warunkach, przy czym stanowią one najczęściej rozwinięcie dwóch podstawowych: systemu opartego na punkcie ponownego zamówienia oraz opartego na przeglądzie okresowym. Artykuł odnosi się do pierwszego z nich, systemu BS (min-max), w którym zamówienie składane jest po osiągnięciu przez dostępny zapas poziomu B (poziomu informacyjnego, punktu ponownego zamówienia), w wielkości stanowiącej uzupełnienie do poziomu S. System ten jest bardzo często stosowany w praktyce gospodarczej. Obserwacje prowadzone w rzeczywistych warunkach wskazują konieczność udoskonalania klasycznych modeli opisujących ten system. Wynika to m. in. z tego, że rzeczywisty poziom dostępnego zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia może być znacząco niższy od poziomu B, co skutkuje niższymi od oczekiwanych poziomami obsługi klienta. Uwzględnienie tego zjawiska poprzez modelowe wyznaczanie dystrybuanty obserwowanej różnicy pozwala na poprawny dobór parametrów sterujących omawianym systemem odnawiania zapasu i - tym samym - osiągnięcie oczekiwanych efektów ekonomicznych. Metody: Przedmiotem prezentowanych badań było stworzenie modelu matematycznego pozwalającego na wyznaczanie poziomu informacyjnego w tzw. systemie BS (inaczej min-max) odnawiania zapasu uwzględniającego różnicę pomiędzy wyznaczonym poziomem B, a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia. Dla wyznaczenia wpływu różnych czynników, m. in. parametrów rozkładu popytu w przyjętej jednostce czasu oraz różnicy pomiędzy poziomami S (max) oraz B (min), opracowano dedykowane narzędzie (symulator w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL) pozwalające na określenie rozkładu częstości występowania wartości. Następnie opracowano i zaimplementowano w odrębnym arkuszu EXCEL model matematyczny pozwalający na wyznaczanie tego rozkładu i jego parametrów, jako funkcji różnicy r=S-B dla praktycznie dowolnego rozkładu popytu. Wyniki: Wykazano konieczność uwzględnienia przy wyznaczaniu parametrów sterujących odnawianiem zapasu w systemie BS rozkładu różnicy pomiędzy poziomem informacyjnym B (którego osiągnięcie lub zejście poniżej niego stanowi sygnał do złożenia zamówienia), a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia. Opracowano i wykorzystano do obliczeń model matematyczny pozwalający na wyznaczenie rozkładu częstości występowania i dystrybuanty wielkości w zależności od parametrów rozkładu popytu oraz różnicy r pomiędzy poziomami S (max) oraz B(min). Stwierdzono wysoką zgodność wyników otrzymanych z obliczeń modelowych z wynikami otrzymanymi w drodze symulacji, imitującej rzeczywiste zdarzenia. Wnioski: Przedstawiony w artykule model pozwoli na bardziej precyzyjne wyznaczanie parametrów sterujących systemem BS, gwarantujących zachowanie wymaganego poziomu obsługi oraz uwarunkowań dotyczących wielkości dostaw. Dalszych prac wymaga opracowanie efektywnego modelowego rozwiązania przedstawionej w artykule ogólnej postaci formuły na obliczenie parametru B w funkcji wymaganego poziomu obsługi) oraz parametru S w zależności od wyznaczonej (np. ekonomicznej) średniej wielkości dostawy.
EN
Our main aim with this paper is to contribute towards the methodologies on the level of service which the pedestrians as vulnerable road users feel walking along the sidewalks, as well as contribution towards the process for modeling and simulation on pedestrian's movement. Namely, microscopic simulation model SFStreetSIModel, version 1.0 has been developed which simulates movement of vehicles and pedestrians on two-lane two-way section on low speed urban street. Beside the remaining outer parameters, SFStreetSIModel, version 1.0 simulates 15 minutes intensity on pedestrians on directions, as a measure on the level of service for pedestrians under influence of side friction caused by static obstacles on the road and the sidewalk: on-street parking and street furniture. Here, the modal which refers on the modeling condition, parameters and attributes, as well as the process elements for determination of the level of service for pedestrians, will be shown.
PL
Głównym celem niniejszej pracy jest przyczynienie się do rozwoju metodologii analiz poziomu usługi, którą odczuwają piesi jako użytkownicy ulicy, poruszając się wzdłuż chodników, jak również wkład w proces modelowania i symulacji ruchu pieszych. Został rozwinięty mikroskopijny model symulujący SFStreetSIModel, wersja 1.0, który symuluje ruch samochodów i pieszych na dwupasmowym i dwukierunkowym odcinku wolnej ulicy miejskiej. Obok pozostałych parametrów wyjściowych, model symuluje też piętnastominutowe natężenie ruchu pieszych jako miarę usługi dla pieszych pod wpływem tarcia statycznego wywoływanego przez statyczne przeszkody na ulicy i chodniku: parkowanie na ulicy i sprzęty miejskie. Zostanie tutaj przedstawiony moduł, który odnosi się do modelowania stanu pieszych w dowolnym momencie czasu (t), ich atrybuty i elementy procesu potwierdzające poziom usługi dla pieszych.
EN
The article is devoted to logistics customer service and its role in the management of companies involved in the sale of logistics services. The first part presents the definition of customer service and logistics companies, which have been studied in this regard. Subsequently, these companies were analyzed for levels of customer service. The first was Tradis Ltd. engaged in the distribution of goods on Polish territory. The second was the Raben Group. The company provides comprehensive logistics services worldwide. The third company is the ESA, which has also a wide range of bid, but its activity is concentrated mainly in Central Europe. The choice of these three companies was not only dictated by the need to compare the level of customer service. Also examined whether the level is higher in companies that offer comprehensive services in logistics or in those that focus only on one area of the industry. The results of this work may be useful to anyone who wishes to use the services of one of the companies and looking for its evaluation. A comparative analysis can benefit the people who are considering working with one of the companies reported. List of available elements of customer service can help select one of the companies without having to compare their level of service.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.