Automatic differentiation is an often superior alternative to numerical differentiation that is yet unregarded for calculating derivatives in the optimization of imaging optical systems. We show that it is between 8% and 34% faster than numerical differentiation with central difference when optimizing various optical systems.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.