PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  least mean square
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Amended Adaptive Algorithm for Corpus Based Improved Speech Enhancement
Priya P. Shanmuga, Nidhyananthan S. Selva, Kumari R. Shantha Selva
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2019
|
Vol. 65, No. 3
513--517
EN
Speech enhancement objective is to improve the noisy speech signals for human perception. The intention of speech enhancement algorithm is to improve the performance of the communication, when the signal is occluded by noise. The quality and intelligibility of speech is reduced because of the presence of background noise. There are various adaptive filtering algorithms for speech enhancement. The existing least mean square and normalised least mean square algorithms have the problem of choosing the step size that guarantees the stability of the algorithm. To overcome this problem, we focus on speech enhancement by amended adaptive filtering. The proposed algorithm follows blind source separation strategy using adaptive filtering. Comparison of existing adaptive filtering algorithms with proposed algorithm justifies the amendment incorporated in this paper. Taking the objective criteria into account the algorithms has been tested for segmental signal to noise ratio (SegSNR), segmental mean square error (SegMSE), signal to noise ratio and mean square error. The proposed algorithm can be used for hand-free cell phone, hearing aids and teleconferencing systems.
2
Content available remote A robust synchronization method for grid sequence extraction
Zhang X., Duan D., Chen J., Liu Y., Xu D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 2a
101-109
EN
A robust synchronization method based on least mean square is proposed for the real time detection of fundamental and harmonic symmetrical components, including positive, negative and zero sequence. The new architecture is composed of three parallel structures providing estimation of each phase fundamental and harmonic components delivered into a linear matrix transformation for grid sequence extraction. To achieve frequency adaptation, a combination of least mean square and phase locked loop is used. The paper presents excellent simulation and experimental results in order to verify correctness and validity of the algorithm.
PL
W artykule opisano opracowaną metodę synchronizacji z siecią, wykrywającą w czasie rzeczywistym częstotliwość podstawową oraz wyższe harmoniczne, w tym składową zgodną, przeciwną i zerową. Architektura składa się z trzech równoległych estymatorów harmonicznych dla każdej fazy. Po przetworzeniu danych i wyznaczeniu składowych, dokonywana jest synchronizacja, z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów oraz PLL. Przedstawione zostały wyniki symulacyjne i eksperymentalne.
3
Content available Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów
Rzepka D., Otfinowski P.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2012
|
nr 4b
10-13
PL
W artykule zaprezentowano zastosowanie nowej, nieliniowej wersji algorytmu LMS wykorzystującej funkcje kernelowe do identyfikacji systemów nieliniowych. Aby ograniczyć ilość wektorów nośnych, będących niezbędnym elementem algorytmów opartych o metody kernelowe zastosowano kryterium selekcji. Nowy wektor wejściowy jest przyjmowany do słownika, a następnie w słowniku wyszukiwany i usuwany jest wektor, który ma najmniejszy wpływ na tworzony model nieliniowy. Przedstawiony przykład identyfikacji systemu nieliniowego potwierdza skuteczność porównywalną do algorytmów wykorzystujących większą liczbę wektorów nośnych.
EN
In this paper a new version of kernel normalized least mean squares algorithm is applied to identification of nonlinear system. To maintain a fixed amount of support vectors, requisite for practical kernel-based algorithm, a pruning criterion is used. After admitting a new input vector to the dictionary, a least important entry is selected and discarder. A case of nonlinear system identification is presented, proving that algorithm performs well and it can maintain a performance comparable to state-of-the-art algorithms, using smaller number of support vectors.
4
Content available LMS Algorithm Step Size Adjustment for Fast Convergence
Bismor D.
Archives of Acoustics
|
2012
|
Vol. 37, No. 1
31-40
EN
In the areas of acoustic research or applications that deal with not-precisely-known or variable condi- tions, a method of adaptation to the uncertainness or changes is usually necessary. When searching for an adaptation algorithm, it is hard to overlook the least mean squares (LMS) algorithm. Its simplicity, speed of computation, and robustness has won it a wide area of applications: from telecommunication, through acoustics and vibration, to seismology. The algorithm, however, still lacks a full theoretical analysis. This is probabely the cause of its main drawback: the need of a careful choice of the step size – which is the reason why so many variable step size flavors of the LMS algorithm has been developed. This paper contributes to both the above mentioned characteristics of the LMS algorithm. First, it shows a derivation of a new necessary condition for the LMS algorithm convergence. The condition, although weak, proved useful in developing a new variable step size LMS algorithm which appeared to be quite different from the algorithms known from the literature. Moreover, the algorithm proved to be effective in both simulations and laboratory experiments, covering two possible applications: adaptive line enhancement and active noise control.
5
Content available remote Idealne oprogramowanie pomiarowe
Swornowski P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 6
174-179
PL
Pokazano błędy i ograniczenia obliczeniowe komputera klasy PC pracującego w systemie 32-bitowym. Istotę problemu przedstawiono na przykładzie ingerowania w postać pierwotnego matematycznego równania prostej (przy wykorzystaniu metody najmniejszych kwadratów). Przedstawiono zestawienie wyników testu oprogramowań pomiarowych przeprowadzonych w latach 2001-2006 i 2010. Wskazano na konieczność doprecyzowania zapisów w stosownych normach.
EN
The errors and computational limitations of the PC (working in 32 bites system) are discussed. The essence of the problem one presented on the example of interfering into the form of the original mathematical equalization of straight line (by least mean squares). One introduced the list of measuring software test results passed in 2001-2006 and 2010. One showed on the necessity additionally specifying of notations in suitable norms.
6
Content available remote The comparison of straight lines determined using the least squares method
Różycki C.
Chemia Analityczna
|
2001
|
Vol. 46, No. 1
101-115
EN
Two statistical methods for comparing several (k > 2) straight lines (after Seber or Hald) were described. Basing on simulated data the usefulness of these methods for testing the equality of regression equations were compared. The method described by Hald easier detects the line significantly different from the others. Two examples of calculations for different cases are given.
PL
Opisano szczegółowo dwie statystyczne metody porównywania kilku (k > 2) linii prostych (wg Sebera lub Hałda). Na podstawie symulowanych danych porównano przydatność tych metod do testowania hipotezy o równości równań regresji. Metodą opisaną przez Hałda łatwiej stwierdza się występowanie linii istotnie różniącej się od pozostałych. Podano dwa przykłady obliczeń dla różnych przypadków.
7
Content available remote Influence of approximation method on result of measurement
Swornowski P.
Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
|
2001
|
Vol. 21, Nr 2
113-119
EN
Determination of characteristics of error regarding CMM software has a significant metrological meaning, as with a small number of measuring points instability area of approximation or interpolation method occurs, what in consequence can be observed in a final result To assess an actual level of accuracy for the same input data four different approximation were tested according to Gauss, Tschebyscheff as well as inscribed and circumscribed circle.
PL
Wyznaczanie charakterystyki błędów posiadanego oprogramowania ma ogromne znaczenie metrologiczne, gdyż przy niewielkiej liczbie punktów pomiarowych znajdujemy się w obszarze niestabilności metod aproksymujących (lub interpolujących), co znajduje swoje odbicie w ostatecznym wyniku. Aby stwierdzić rzeczywisty poziom dokładności, przetestowano dla tych samych danych wejściowych cztery metody aproksymujące Gaussa, Czebyszewa oraz okręgu opisanego i wpisanego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.