PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  learning system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Wymiar biznesowy ataków na systemy uczące się. Cz. 2. Zagrożenia związane z wykorzystaniem systemów uczących się w RPA
Rafało Mariusz
Napędy i Sterowanie
|
2021
|
R. 23, nr 3
80--84
PL
Jak wskazano wcześniej, systemy uczące się, opierając się na danych uczących, dokonują generalizacji i identyfikacji reguł. Ta cecha modeli, czyniąca je możliwymi do wykorzystania na innych zbiorach danych, sprawia także, że każdy model jest niedoskonały. Ogólne reguły klasyfikacji powodują, że możliwe jest przygotowanie danych, które nieznacznie różnią się od danych oryginalnych, natomiast są odmiennie rozpoznawane przez model. Takie dane mogą być naturalnymi anomaliami, mogą także być próbkami intencjonalnie przygotowanymi, aby przeprowadzić atak na model. Atakujący prezentuje modelowi dane, które ten sklasyfikuje do innej grupy niż ta, do której rzeczywiście należą. Działanie to może mieć na celu zablokowanie pracy systemu lub wymuszenie błędnego działania systemu, w tym m.in. reakcji systemu na ściśle określone dane wejściowe zgodnie z intencjami atakującego.
2
Content available Wymiar biznesowy ataków na systemy uczące się. Cz. 1
Rafało Mariusz
Napędy i Sterowanie
|
2021
|
R. 23, nr 2
40--45
PL
W dzisiejszych czasach większość procesów biznesowych jest zinformatyzowana, a wiele z nich jest realizowanych wyłącznie w świecie cyfrowym. Informatyzacja sprawia, że poszczególne kroki procesu, generowane dane czy inne informacje, są rejestrowane w bazach danych. Dane rejestrowane w ten sposób określa się mianem cyfrowego śladu. Służą one monitorowaniu procesu i analizowaniu aktywności uczestników procesu.
3
PWM control method in automotive mechatronics - training system for education and diagnostic purposes
Fryśkowski Bernard, Skwarek Jacek
Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska
|
2019
|
z. 2/120
39--44
EN
The pulse width modulation is an efficient and versatile method contributing to an effective improvement of energy control delivered to many automotive electrical loads - e.g. DC motors, solenoid valves, incandescent lamps, LEDs etc.. Basic features of a novel learning system for student’s laboratory activities were discussed. The application of the developed laboratory training system gives the following main benefits - getting students familiar with the pulse width modulation method and its application in automotive technology, performance assessment of selected automotive actuators. Moreover, some tests performed on the installed components can be useful as troubleshooting techniques for automotive electric equipment.
PL
Metoda sterowania oparta na modulacji szerokości impulsu (PWM) jest efektywnym i wszechstronnie stosowanym sposobem regulacji energii elektrycznej dostarczanej do wielu rodzajów odbiorników stosowanych w pojazdach, jak na przykład silników prądu stałego, elektrozaworów, elementów techniki świetlnej wykorzystujących żarowe źródła światła i oparte na technologii LED. W treści pracy przedstawiono podstawowe cechy i właściwości nowego stanowiska laboratoryjnego zbudowanego na potrzeby prowadzenia zajęć dydaktycznych dla studentów. Praktyczne wykorzystanie przedstawionego stanowiska dało następujące główne korzyści - pozwoliło zapoznać studentów z ideą metody PWM i zakresem jej zastosowań w technice motoryzacyjnej oraz umożliwiło dokonanie oceny skuteczności działania wybranych samochodowych elementów wykonawczych. Stanowisko może ponadto stanowić narzędzie diagnostyczne umożliwiające sprawdzenie poprawności działania wybranych elektrycznych podzespołów pojazdów.
4
Content available Sztuczne sieci neuronowe jako motoryczna pamięć asocjacyjna ręki robota humanoidalnego
Olszewski P., Kamiński W. A.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2017
|
T. 7, nr 3
72--77
PL
Opisane badania dotyczą użycia sztucznych sieci neuronowych przy realizacji asocjacyjnej pamięci motorycznej zarządzającej ręką robota humanoidalnego. Zaproponowano model kognitywnego sterowania odwołujący się do struktur i mechanizmów przetwarzania znanych z badań neurofizjologicznych. Do realizacji asocjacji posłużono się dwiema różnymi sieciami: maszyną płynową i jednokierunkową siecią asocjacyjną podobną do BAM.
EN
This paper relates to the artificial neural networks usage for the purpose of associative memory implementation managing humanoid robot hand. Refering to the structures and mechanisms of processing known from neurophysiological studies model of cognitive control was proposed. In the association realization process two different networks were used: a liquid state machine and a one-way associative network similar to BAM.
5
Content available remote Modelowanie rozkładu stopnia zagęszczenia masy formierskiej z wykorzystaniem systemów uczących się
Biernacki R., Perzyk M., Kozłowski J.
Archiwum Odlewnictwa
|
2006
|
R. 6, nr 18/2
477--482
PL
Omówiono czynniki wpływające na stopień i równomierność zagęszczania masy w formie prasowanej przy użyciu wysokich nacisków. Przedstawiono analizę zależności między najważniejszymi parametrami tego procesu a właściwościami formy, wykonaną przy użyciu systemu uczącego się, jakim są sztuczne sieci neuronowe.
EN
The effect of high-pressure moulding parameters to density of sand moulds is discussed. The analysis utilises artificial neural networks. The modelling qualities of the neural networks, based on prediction errors and relevant importance factors of input signals are presented.
6
Zastosowanie automatów komórkowych w analizie zdjęć mammograficznych
Borkowski P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2005
|
Vol. 46, nr 8
27-31
PL
Wynalazek von Neumanna stanowi dziś jedno z ważniejszych narzędzi badaczy sztucznej inteligencji. Automaty komórkowe są przydatne w obliczeniach równoległych, tworzeniu baz danych i modelowaniu procesów fizycznych. Zbudowanie systemu rozpoznającego reguły automatu komórkowego na podstawie produktu ich działania stworzyło nowe możliwości analiz obrazów cyfrowych. Szczególnie interesujące wydaje się wykorzystanie systemu do analizy zdjęć medycznych. Celem artykułu jest przedstawienie pierwszych wyników badań w tej dziedzinie.
EN
Today the von Neumann invention of cellular automata is one of important tools of artificial intelligence researches. Cellular automata show their usage in simultaneous calculations, creating data bases and simulating physical processes. From several years learning system CELLS, which manner of working is directly connected with the cellular automata evolution rules has been developing. In this paper result of initial studies on the application of the system CELLS to recognize pathological areas on mammography pictures has been shown.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.