Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: latent space regulation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Regulacja przestrzeni ukrytej wariacyjnego autoenkodera względem emocji generowanych sekwencji muzycznych

Grekow Jacek

Przegląd Elektrotechniczny

2025

R. 101, nr 4

172--177

Artykuł przedstawienia nową regulację przestrzeni ukrytej wariacyjnego autoenkodera w celu jej powiązania z emocją generowanych przykładów muzycznych. Jako model emocji użyto dwuwymiarowy model Russella, którego 4 ćwiartki odpowiadają podstawowym emocjom, jak szczęście, złość, smutek i zadowolenie. Zbudowano modele wariacyjnego autoenkodera, wykorzystujące rekurencyjne sieci neuronowe, które uczono na zbiorze jednogłosowych muzycznych sekwencji oznaczonych emocjami. Ewaluacji poddano otrzymaną przestrzeń ukrytą, jak i wygenerowane pliki muzyczne o różnych emocjach.

The article presents a new regulation of the latent space of a variational autoencoder in order to connect it with the emotion of generated music examples. A two-dimensional Russell model was used as the emotion model, with its 4 quadrants corresponding to basic emotions such as happiness, anger, sadness, and relaxation. Variational autoencoder models employing recurrent neural networks were constructed and trained on a dataset of monophonic music sequences labeled with emotions. The obtained latent space, as well as the generated music files with different emotions, were evaluated.