Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  large-scale map
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Badanie dokładności opracowania sytuacyjnego wielkoskalowych map cyfrowych
PL
W związku z tym, że współczesne bazy danych map wielkoskalowych gromadzą dane pozyskane różnymi technologiami ocena dokładności tych baz nastręcza pewnych trudności. W pracy przedstawiono zagadnienie oceny dokładności opracowania sytuacyjnego wielkoskalowych map cyfrowych. Na wstępnie odniesiono się do klasycznie stosowanych ocen, a następnie omówiono odporną metodę oceny dokładności map. Zaproponowana metoda opiera się na przeskalowanym odchyleniu medianowym, które jest niewrażliwe na wpływ błędów o wielkościach odstających i grubych. Powyższy fakt oraz możliwości sformułowania procedur automatyzacji oceny dokładności opracowania sytuacyjnego map wielkoskalowych pozwala uważać odporną metodę za właściwe rozwiązanie problemu oceny dokładności map. W przeprowadzonych wcześniej badaniach stwierdzono brak zgodności rozkładu błędów położenia punktów z rozkładem normalnym i innymi teoretycznymi rozkładami. Natomiast po zastosowaniu metody najmniejszych odchyleń absolutnych uzyskano stabilną ocenę środka zgrupowania analizowanych zbiorów błędów położenia punktów kontrolnych. W niniejszej pracy wyznaczono medianę, poprzez którą oszacowano wielkości błędu położenia (mP) punktów kontrolnych dla poszczególnych fragmentów mapy i dla całości ocenionej bazy danych. Oszacowano odporny mP z uwzględnieniem wszystkich punktów kontrolnych wyznaczonych na badanym obiekcie (wraz z punktami wykazującymi odstające odchyłki położenia i błędy grube). Stwierdzono, że wielkość mP dla ocenionych map wynosi: w przypadku mapy wykonanej z pomiarów tachimetrem elektronicznym 0.051±0.004 m, w zakresie mapy opracowanej z operatów wcześniejszych pomiarów terenowych 0.135±0.007 m, odnośnie zbioru danych sytuacyjnych pozyskanych poprzez manualną wektoryzację rastrowego obrazu ortofotomapy 0.231±0.015 m, natomiast w przypadku mapy opracowanej z danych pozyskanych z wektoryzacji zeskanowanych map analogowych 0.303±0.012 m, a po przetransformowaniu tychże danych wektorowych do układu PL-2000 wielkość błędu położenia punktu zmalała i wyniosła 0.195±0.045 m.
EN
In view of the fact that in the large-scale map databases in Poland coexist data collected from various technologies in assessment of the accuracy of these databases are some difficulties. The paper presents the issue of assessing the planimetric accuracy of large-scale digital maps. At the beginning was referenced to the classical assess and then discussed the robust method of assessing the accuracy of the maps. The proposed method is based on the rescaled median deviation that is insensitive (robust) to outliers size of errors and gross errors. For this reason, and with the possibility of formulating of automation procedures to assess the planimetric accuracy of large-scale maps, the robust method can be considered as appropriate solution to issue of assess-ing accuracy of maps. Previously performed studies have found the lack of conformity distribution of position errors of points with a normal distribution and with other theoretical distributions. However, after applying the method of least absolute deviation ensures stable assessment of center of the samples analyzed sets of position errors of control points. In this work was stated the median, by which was estimated position error (mP) of control points for individual fragments of map and for total checked database. Was estimated robust mP taking into account all the control points set on the check object (including points with outliers size of errors and with gross errors). Was stated, that mP for assessed maps have a following size: in case map produced from measurements with an electronic tachymeter 0.051±0.004 m, for map created from previous direct measurements 0.135±0.007 m, for planimetric data produced by manual vectorization in a raster image of an orthophotomap 0.231±0.015 m, therefore in case map created with use the vectoriza-tion technology preceded by scanning of analogue maps 0.303±0.012 m and for map developed based on planimetric data whose position was obtained by transforming coordinates to the PL-2000 frame size of error mP was fell to 0.195±0.045 m.
2
Content available remote Propozycja automatyzacji analizy dokładności baz danych map wielkoskalowych
PL
W pracy przedstawiono propozycję automatyzacji oceny dokładności opracowania sytuacyjnego wielkoskalowych map cyfrowych. Badania wykonano w zakresie czterech różnych metod pozyskania danych do bazy mapy: nowy pomiar tachimetrem, przeliczenie wcześniejszych pomiarów bezpośrednich zrealizowanych poprzez pomiary ortogonalne i biegunowe, ręczna wektoryzacja rastrowego obrazu ortofotomapy i graficzno-numeryczne przetwarzanie map analogowych. Uzyskane rezultaty oceny dokładności z zastosowaniem zaproponowanej analizy statystycznej są zgodne z wnioskami sformułowanymi na podstawie klasycznej oceny dokładności (zgodnie z wymogami standardów technicznych). Potwierdzono wysoką dokładność mapy wykonanej z pomiarów tachimetrem elektronicznym. Dokładność mapy utworzonej na podstawie wcześniejszych pomiarów także jest satysfakcjonująca. Badania wykazały wysoką dokładność (w zakresie szczegółów I grupy dokładnościowej, pokryw studzienek uzbrojenia podziemnego) ortofotomapy cyfrowej. Najniższą dokładność stwierdzono w przypadku mapy wykonanej poprzez przetworzenie graficzno-numeryczne map analogowych (poprzez wektoryzację map rastrowych). Zgodnie z opinią autorów, pożądanym jest ustanowienie procedur automatyzacji oceny dokładności map cyfrowych i ich zastosowania w odpowiednim systemie eksperckim. Zapewni to sprawną weryfikację dokładności zgromadzonych baz danych map wielkoskalowych zgodną z oczekiwaniami ich użytkowników, dostarczając rozszerzonego zbioru metadanych.
EN
The paper presents proposition of automatization of estimation of positional accuracy of large-scale maps data. The research was realized by means 4th various methods of producing digital map databases: new total station survey, re-calculation of previous direct measurements realised by orthogonal and polar surveys, manual vectorisation of a raster orthophotomap image and graphical-and-digital processing of analogue maps. Obtained results of accuracy estimation using proposed statistical analysis are coherent with conclusions developed on the basis of classical estimation of accuracy (in reference to the requirements for technical standards). It was confirmed high accuracy of the digital map produced on the basis of survey with an electronic tacheometer. The accuracy of a digital map produced on the bases of the past field surveys is also relatively satisfactory. The analysis indicated the high accuracy (in relation to well identified details of the 1st group, i.e. inspection chambers over underground installations) of a digital orthophotomap. The lowest accuracy was confirmed for a digital map produced by means of graphical- and-digital processing of analogue maps (by vectorization of raster maps). According with the authors opinion, it is desirable to establish procedures of automatization of estimation of accuracy of digital maps and its application in the appropriate expert system. This will ensure the efficient verification of accuracy co llected of large-scale digital maps databases in terms of expectations of their users and provide the characteristics to enable the creation of an extended set of metadata.
PL
Technologię RTK GPS można m.in. stosować do pomiaru szczegółów terenowych w celu sporządzenia mapy wielkoskalowej. Charakter terenu, jego pokrycie i różnorodne obiekty mogą stanowić naturalne przeszkody w wykonaniu bezpośredniego pomiaru sygnałów GPS przy pomiarze szczegółów terenowych i wówczas pomiary możemy wykonywać sposobami pośrednimi, ustawiając antenę odbiornika ruchomego (Rover) w punktach bazowych, tj. miejscach sprzyjających wykonaniu pomiarów w trybie RTK GPS. Następnie z tych punktów (minimum dwóch) są wykonywane bezpośrednie pomiary liniowe lub tachimetryczne do punktów szczegółów terenowych. Zaproponowano wiele szczególnych przypadków lokalizacji punktów bazowych względem szczegółów sytuacyjnych i odpowiednio dobranych sposobów bezpośrednich pomiarów realizowanych na podstawie tych punktów. W bezpośrednich sposobach wykorzystuje się: wcięcia liniowe, przecięcia prostych, punkty pośrednie na prostej lub na przedłużeniu prostej, modularną metodę biegunową. Wyprowadzono odpowiednie wzory na określenie średnich błędów współrzędnych punktów w stosunku do punktów bazowych, charakteryzujących wewnętrzną dokładność wyznaczeń bezpośrednich. Wykazano, że technologia RTK GPS w zastosowaniu do pomiarów szczegółów spełnia pod względem dokładnościowym wymagania stawiane pomiarom wykonywanym w celu sporządzenia map wielkoskalowych.
EN
GPS RTK technology may be used for general topographical surveys purposes leading to creating large scales maps. Character of a terrain, vegetation coverage and details can yet create natural obstructions for receiving satellites' signal during topographical surveys by direct GPS method, thus the survey can be done by indirect method. The method is based on use of mobile unit called "rover", which antenna is set on control stations - "base points" located in areas where GPS RTK surveys can be done. Then form the same control stations - being used for RTK GPS. Determination of topographical position of terrain details can done by use of measurement of lengths or tacheometric survey. In this report there are indicated number of particular cases of base point locations with respect to terrain details as well as adequately selected methods of topographical survey, based upon these points. For the direct methods of survey can be use following ones: intersections based on distances, straight-line crosssections, and indirect points on one straight-line or its extension, and modular radial method. Adequate formulaes were formulated for determination of mean errors of co-ordinates. The errors characterize internal accuracy of direct position calculations in relation to control stations. It has been established that the RTK GPS technology and described indirect methods meet the accuracy requirements for creation of large-scale maps.
4
Content available remote Logika obrazu mapy jako podstawa do budowy systemu ekspertowego
PL
W systemach informacji o terenie (SIT) obrazy map, budowane na podstawie danych pomiarowych, podlegają weryfikacji i kontroli wyłącznie przy udziale czynnika ludzkiego. Celem niniejszej pracy jest sformalizowanie procesu weryfikacji obrazu mapy i zaproponowanie reguł weryfikacji opartych na logice obrazu. Zaproponowane reguły mogą stanowić podstawę do budowy systemu ekspertowego zintegrowanego z SIT-em. System taki może weryfikować i korygować obraz mapy przy ograniczonym udziale czynnika ludzkiego. W pracy zaproponowano 11 grup czynników kontroli obrazu mapy: fizyczne zajęcie przestrzeni, spójność obszaru, czynniki geometryczne, ciągłość, rytmiczność i powtarzalność, reguły wynikające z instrukcji pomiarowych i norm, relacje pomiędzy obiektami, baza wiedzy inżynierskiej i prawo, kryteria wysokościowe, grawitacja, czynniki przyrodnicze. Zaawansowane technologie, automatyzacja i sukcesywne eliminowanie czynnika ludzkiego stwarzają konieczność wprowadzania nowych form kontroli informacji i wspomagania ludzkiej pracy. Celem niniejszego opracowania jest zbudowanie podstaw systemu ekspertowego jako części składowej SIT.
EN
In the land information system (LIS) the map images, which are build from survey data, submit to operator's control and verification. The aim of this work is to formalize this process and to propose verification rules based on the logic of the map image. On these rules one can build an expert system, integrated with LIS. The expert system can verify and correct errors with the limited part of the human factor. The following 11 groups of map image control factors are proposed: physical covering of an area, coherence of an area, geometric factors, continuity, regularity and recurrence, survey regulations and standards, relationships between the objects, engineer knowledge and low, elevation factors, gravitation, nature factors. Advanced technologies, automation, the decrease in human factor bring a need for a new control of information and support of human work. The aim of this work is to build the base for an expert system integrated with LIS.
5
Content available remote Dwa w jednym
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.