Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: large scale logistic systems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ryzyko w systemach logistycznych dużej skali

Bukowski L. A.

Logistyka

2015

nr 4

99--106

W artykule poruszono zagadnienia związane z wyzwaniami stojącymi przed współczesną logistyką, a w szczególności globalnymi sieciami dostaw. Do najważniejszych z nich zaliczyć można utrzymanie ciągłości i bezpieczeństwa dostaw w warunkach niepewności i ryzyka. Ryzyko w systemach logistycznych dużej skali wynika głównie z zagrożeń związanych z działaniem sił natury (katastrofy naturalne), jak również z celowym działaniem grup przestępczych lub terrorystycznych. Do opisu szczególnie rzadkich, a zarazem niebezpiecznych w skutkach zdarzeń wykorzystane mogą być modele oparte na metaforach „czarnego łabędzia” oraz „doskonałego sztormu”. W tych sytuacjach dla ilościowej oceny ryzyka celowym jest zastosowanie teorii zbiorów rozmytych oraz nieaddytywnych miar niepewności. Takie możliwości stwarza uniwersalny model oceny ryzyka zaproponowany w niniejszej pracy oraz opracowana na jego podstawie metoda oceny ryzyka w systemach logistycznych dużej skali.

This paper will address the issues related to the challenges facing cotuition logistics, especially global supply chains. The most important of these include the continuity and security of supply under conditions of uncertainty and risk. The risk in the large scale logistic systems is mainly due to the forces of nature (natural disasters) as well as the deliberate action of criminal groups or terrorist. For a description of particularly rare, yet dangerous in effects events will be used, i.e. models based on the metaphors of the "black swan" and "perfect storm". In these situations, the quantitative risk assessment it is advisable to apply the theory of fuzzy sets and non-additive measures of uncertainty. This possibility offers the universal risk assessment model proposed in the paper and the method of risk assessment for large scale logistic systems developed in this work.