Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: large scale analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The correctness of large scale analysis of genomic data

Wojciechowski Paweł, Krause Karol, Lukasiak Piotr, Blazewicz Jacek

Foundations of Computing and Decision Sciences

2021

Vol. 46, No. 4

423--436

Implementing a large genomic project is a demanding task, also from the computer science point of view. Besides collecting many genome samples and sequencing them, there is processing of a huge amount of data at every stage of their production and analysis. Efficient transfer and storage of the data is also an important issue. During the execution of such a project, there is a need to maintain work standards and control quality of the results, which can be difficult if a part of the work is carried out externally. Here, we describe our experience with such data quality analysis on a number of levels - from an obvious check of the quality of the results obtained, to examining consistency of the data at various stages of their processing, to verifying, as far as possible, their compatibility with the data describing the sample.

Bioinformatic environment for analyzing large scale genome sequence

Sarapata K., Sanak M.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2008

Vol. 4, no. 8

25--31

Presented application for large scale genome analysis is useful to test whole chromosomes with Genscan program. Implemented solutions manage with following problems: Genscan program, as context dependent gene seeking program, makes impossible simple division of long sequences into subsequences and simple sum of results , optimization of input subsequences to obtain high level of accuracy with Genscan program, calculation of the longest input subsequences which Genscan can analyze (in comply with hardware limitations). The main result of the work is the ability of scanning large scale sequences to find genes without redundancy error or losses, while analyzing result from dividing ranges. This paper focuses on conditions of using Genscan program. Analyzed sequences came from human genome sequences.

Niniejsza praca prezentuje rozwiązanie informatyczne umożliwiające analizę dużych sekwencji nukleotydowych na poziomie całych chromosomów z wykorzystaniem programu Genscan. Powstałe rozwiązania dotyczą następujących problemów: zastosowanie kontekstowego algorytmu w programie Genscan uniemożliwiającego prosty podział dużych sekwencji na mniejsze i prostego sumowania wyników skanowania, optymalizacja wejściowych subsekwencji dla uzyskania najlepszych rezultatów analizy sekwencji za pomocą programu Genscan ( high levels of accuracy program , wyznaczenie najdłuższej subsekwencji do bezpośredniej i jednokrotnej analizy programem Genscan, wynikającej z ograniczeń sprzętowych. Uzyskanym efektem pracy jest możliwość skanowania dużych sekwencji z zapewnieniem braku redundancji wyników analizy oraz braku utraty danych w miejscach podział u dużej sekwencji. W pracy zwrócono uwag ę na kryteria i warunki zastosowania programu Genscan. Analizowane dane dotyczyły genomu ludzkiego.