Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: lamb

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza opinii konsumentów na temat mięsa jagnięcego

Narkiewicz Izabela, Florowski Tomasz, Florowska Anna, Szymańska Iwona

Przemysł Spożywczy

2022

T. 76, nr 10

34--38

Mięso jagnięce charakteryzuje się wysoką wartością żywieniową i specyficznymi, pożądanymi przez niektórych konsumentów, cechami sensorycznymi. Ten gatunek mięsa nie jest jednak popularny wśród konsumentów, głównie z powodu małej dostępności i wysokiej ceny. Według ankietowanych, do częstszego zakupu i spożywania jagnięciny mogłaby się przyczynić bardziej zróżnicowana oferta asortymentowa i większa wiedza na temat jej wykorzystania kulinarnego. Respondenci, którzy deklarowali, że spożywają jagnięcinę, podkreślali, że podejmując decyzję o zakupie porcji kulinarnych jagnięciny najczęściej wybierają karkówkę, udziec oraz goleń przednią lub tylną, zwracając szczególną uwagę m.in. na wygląd ogólny porcji mięsa. Poznanie poglądów konsumentów na temat kulinarnego mięsa jagnięcego może pomóc w dostosowaniu oferty tego rodzaju produktów do ich indywidualnych preferencji.

Lamb meat is characterized by high nutritional value and specific sensory characteristics, desired by some consumers. However, this type of meat is not popular among consumers, mainly because of its low availability and high price. According to the respondents, a more varied assortment and greater knowledge about its culinary use could contribute to the more frequent purchase and consumption of lamb. The respondents who declared that they eat lamb, most often choose neck, leg and fore or hind shank, also emphasized that when making a purchase decision of culinary portions of lamb, they pay attention to the general appearance of the meat portion. Getting to know consumers’ views on culinary lamb may help in adjusting the offer of this type of product to their individual preferences.

Neuronowa identyfikacja poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec

Przybylak A., Boniecki P., KOozłowski R. J., Ślósarz P.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2008

Vol. 53, nr 2

76-78

Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu w mięsie, na podstawie informacji zawartej w obrazie ultrasonograficznym wykonanym na żywym zwierzęciu, ma istotne znaczenie utylitarne. W pracy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności aproksymacyjnych technik sztucznych sieci neuronowych do określania poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec.

The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic image from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.