Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: kwerenda

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przestrzeń, horyzont, środowisko informacyjne… Czy wiemy, co nas otacza? Rozważania terminologiczne

Kisilowska M.

PTINT Praktyka i Teoria Informacji Naukowej i Technicznej

2012

T. 20, nr 3-4

3--10

Termin „przestrzeń informacyjna” pojawia się coraz częściej w literaturze informatologicznej, nie jest jednak jedynym, za pomocą którego opisywane są pewne obserwacje, zmiany czy wreszcie otoczenie, w jakim funkcjonuje człowiek. Celem referatu będzie przeanalizowanie niektórych pojęć, jakie są wybierane przez badaczy do nazywania tego otoczenia. Autorka podejmie próbę wskazania ich zakresów, różnic interpretacyjnych, odmiennych (być może) pól zastosowań, na podstawie przeprowadzonej kwerendy. Wynikiem tych analiz będzie propozycja odpowiedzi na pytanie o wzajemne relacje badanych terminów i – w konsekwencji – możliwość (i celowość) rozdzielenia ich zakresów.

The concept of „information space” is being more and more popular in information science literature. However, it is not the only one used for describing observations, changes, or “surroundings” where people live. The aim of this article is analysis of some concepts being used by the researchers for describing these surroundings. The author, basing on literature, will try to define their scopes, to indicate differences in their interpretations, possibly different applications. The result of this analysis will be a proposed answer to a question concerning mutual relations of terms being surveyed, and – in consequence – possibility (and purposefulness) of dividing their scopes.

INLAB: Improving XML Path Query Optimization

Haw S. C., Lee C. S.

Journal of Applied Computer Science

2007

Vol. 15, nr 1

47-61

The emergence of the Web has increased significant interests in querying XML data. In path queries, the primitive XML structural relationships are parent-child (P-C) and ancestor-descendant (A-D). Thus, finding all occurrences of these relationships is crucial for query processing. In this paper, we propose a novel hybrid query optimization technique, INLAB, comprising two main algorithms, createINLAB to create INLAB encoding and PathINLAB to process and optimize the query evaluation. Experimental results with several benchmarked datasets indicate that INLAB can process XML queries by up to an order of magnitude faster than conventional top-down approaches and several percent better than the current state-of-the-art approaches.