PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kwantyzacja wektorowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Determination of the optimum locations of distribution centres based on vector quantization
Sawicki A., Wiktorzak A., Malenko N.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
EN
Planning and optimization of distribution centers locations and routes between them and their recipients is one of the fundamental issues in logistics, which influences the operating costs of enterprises. This article describes the problem of how to optimize the selection of locations for the distribution centers. In the real environment, transportation of goods requires moving between several locations, delivering goods to different locations in a place and its surrounding area. In this case, the goods distribution problem can be split into optimizing the route selection between groups of locations and location grouping into individual clusters, in whose focal points a local warehouse and distribution center will be created. The authors of this article propose a novel approach which contains clustering techniques by means of vector quantization methods.
PL
Planowanie i optymalizacja lokalizacji centrów dystrybucyjnych oraz tras między nimi a odbiorcami jest jednym z podstawowych problemów w logistyce, który ma wpływ na koszty operacyjne przedsiębiorstw. W artykule tym opisano w jaki sposób można zoptymalizować wybór lokalizacji centrów dystrybucyjnych. W rzeczywistym środowisku, transport towarów wymaga przemieszczania się pomiędzy wieloma miastami oraz dostarczanie produktów do kilku miejsc w mieście i jego okolicach. W tym przypadku zagadnienie dystrybucji towarów można podzielić na optymalizację wyboru tras pomiędzy grupami lokalizacji i wyznaczenie lokalizacji poszczególnych punktów, w których zostaną utworzone lokalne centra magazynowo-dystrybucyjne. Autorzy artykułu proponują nowe podejście wyznaczania takich centrów w oparciu o metody grupowania za pomocą algorytmów kwantyzacji wektorowej.
2
Content available remote Similarity detection of image using vector quantization and compression
Berek P., Prilepok M., Platoš J., Snášel V.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
62-64
EN
In every day is a lot of new images and photos get into the internet. Problem of image similarity is up-to-date in image retrieval. There are a lot of methods for comparison of images. We use vector quantization and NCD method for look for similar images in collection that vector quantization prepares image files for NCD. In this paper we can show how to convert 2D image into 1D string using by vector quantization and how NCD method is used for image similarity detection.
PL
W artykule analizowano problem podobieństwa obrazu. Użyto metody kwantyzacji wektora i metody NCD. Pokazano jak konwertować obraz 2D w strumień 1D.
3
Content available remote Speaker recognition based on telephone quality short Polish sequences with removed silence
Marciniak. T., Krzykowska A., Weychan R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 6
42-46
EN
This paper presents the effectiveness of speaker identification based on short Polish sequences. An impact of automatic removal of silence on the speaker recognition accuracy is considered. Several methods to detect the beginnings and ends of the voice signal have been used. Experimental research was carried out in Matlab environment with the use of a specially prepared database of short speech sequences in Polish. The construction of speaker models was realized with two techniques: Vector Quantization (VQ) and Gaussian Mixture Models (GMM). We also tested the influence of the sampling rate reduction on the speaker recognition performance.
PL
Artykuł przedstawia badania efektywności rozpoznawania mówcy opartego na krótkich wypowiedziach w języku polskim. Sprawdzono wpływ automatycznego wykrywania i usuwania ciszy na jakość rozpoznawania mówcy. Przebadano kilka różnych metod wykrywania początku i końca fragmentów mowy w wypowiadanych sekwencjach. Eksperymenty zostały przeprowadzone z użyciem środowiska Matlab i specjalnie utworzonej bazy krótkich wypowiedzi w języku polskim. Do budowy modeli mówców wykorzystano kwantyzacja wektorowa (VQ) oraz Gaussian Mixture Models (GMM). Podczas badań sprawdzono także wpływ obniżenia szybkości próbkowania na skuteczność identyfikacji mówcy.
4
Analiza szybkiej identyfikacji mówcy implementowanych w środowisku Matlab oraz Code Composer Studio
Marciniak T., Weychan R., Dąbrowski A.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
|
2010
|
Vol. 9, Nr 3
44-53
PL
Artykuł prezentuje wyniki badań eksperymentalnych analizy parametrów sygnału mowy w procesie identyfikacji mówcy na podstawie krótkich wypowiedzi. Eksperymenty przeprowadzono w środowisku MATLAB. Pokazano wydajność działania oprogramowania oraz skuteczność identyfikacji przy zastosowaniu kwantyzacji wektorowej. Implementacja systemu identyfikacji mówcy, działającego jako system wbudowany, wykorzystuje moduł ze zmiennoprzecinkowym procesorem sygnałowym TMS320C6713 zaprogramowanym z użyciem środowiska Code Composer Studio.
EN
This paper presents results of experimental analysis of speech signal parameters for speaker identification based on short utterances. The experiments were performed in the MATLAB environment, showing a performance of the software and an effectiveness of the identification based on the vector quantization. Implementation of the speaker identification system, working as an embedded system, uses an electronic module with the floating-point TMS320C6713 digital signal processor programmed in the Code Composer Studio environment.
5
Content available remote Wavelet based speaker recognition
Jakuczun W.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
2003
|
Nr 959
1-7
EN
In this article we are presenting wavelet-based method for designing speaker recognition features. The proposed method is compared to linear prediction method. As a classificator we used LBG algorithm, which is one of the vector quantization (VG) algorithms.
PL
W artykule prezentujemy metodę szukania cech opartych na falkach dla problemu rozpoznawania mówców. Aby lepiej ocenić zaproponowaną metodą porównano ją do liniowej predykcji. Jako klasyfikatora użyliśmy algorytmu wektorowej kwantyzacji. Słowa kluczowe: rozpoznawanie mówców, falki, liniowa predykacja, kwantyfikacja wektorowa.
6
Zastosowanie kwantyzacji wektorowej LVQ w wyborze cech i klasyfikacji mikrozwapnień
Boniński P., Kazubek M., Przelaskowski A.
Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki
|
2003
|
Vol. 23, nr 3
11-15
PL
Niniejsza praca dotyczy wykorzystania algorytmów Learning Vector Quantization w procesie automatycznego wyboru cech i klasyfikachi mikrozwapnień w obrazach mammograficznych oraz porównania efektów klasyfikacji tym algorytmem z powszechnie stosowaną siecią neuronową z propagacja wsteczną. Zaproponowano nową, bazującą na LVQ i kryterium dyskryminacyjnym Fishera metodę selekcji cech. Zweryfikowano przydatność wyselekcjonowanych cech do klasyfikacji.
EN
This paper refers to the applying of Learning Vector Quantization algorithms in automatic feature selection and classification of microcalcification in mammographic images and comparison classification efficiency of LVQ to common applicable backpropagation neural network. The new feature selection method, based on the LVQ and Fisher discriminant criterion, was suggested. The usefulness of the selected features for classification was verified.
7
Content available remote Vector quantized pattern learning for neural network-based image restoration
Bao P., Nim-Tze L.
Image Processing & Communications
|
2000
|
Vol. 6, no 3-4
61-73
EN
This paper presents a hybrid scheme for image restoration with edge-preserving regularization and artificial neural network based on vector quantized pattern learning. The edge information is extracted from the source image as a priori knowledge to recover the details and reduce the ringing artifact of the subband-coded image. The spatially independent vector patterns are generated from source images using vector quantization to de-correlate the image patterns for more effective and efficient pattern learning and to minimize the number of training patterns while retaining the representativeness of the training patterns. The vector-quantized patterns are then used to train the multilayer perceptron model for the restoration process. To evaluate the performance of the proposed scheme, a comparative study with the set partitioning in hierarchical tree (SPIHT) and the full pattern trained NN has been conducted using a set of gray-scale digital images.The experimental results have drown that the proposed scheme could result in better performances compared with SPIHT on both objective and subjective quality for lower compression ratio subband coded image.
8
Content available remote A note on genetic algorithm search for robust index assignment in vector quantization
Ostrowski T.
Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji
|
1999
|
Vol. 45, nr 3-4
309-313
EN
A genetic algorithm is applied to search for a robust index assignment in vector quantization. To drive the evolutionary search the relative quality of an index assignment is assessed by using a heuristics. The proposed method is compared with the linearity increasing swap algorithm.
PL
Przedstawiono sposób indeksowania wektorów słownika kwantyzera wektorowego za pomocą algorytmu genetycznego. Do oceny indeksowania wektorów słownika stosowane jest heurystyczne kryterium jakości indeksowania. Proponowana metoda porównana jest eksperymentalnie z algorytmem zwiększania liniowości słownika kwantyzera wektorowego.
9
Content available remote Fuzzy image processing : a review and comparison of methods
Tzafestas S., Raptis S.
Image Processing & Communications
|
1999
|
Vol. 5, no 1
3--24
EN
This paper presents a comprehensive review of fuzzy image processing methods. Specifically the following image processing problems are considered: (i) Image comprehension. (ii) image segmentation, (iii) image classification, (iv) image analysis, (v) image filtering, (vi) image understanding. In practice, an image cannot always be interpreted always exactly and perfectly. This is due to the existence of noise or the way the image is obtained, or, finally, to incorrect understanding of the image information content. These difficulties can be faced successfully through fuzzy logic and fuzzy reasoning. The field of image processing via fuzzy logic was initialed after Zadeh's 1965 seminar paper and is still expanding with new important results and applications. This paper is devoted to the treatment of still images, but some of the methods can be extended to the case of moving (video) images. The methods considered are critically discussed. Finally, a comparison of the effectiveness of (i) c-means, (ii) classical c-means, and (iii) adaptive clustering algorithms is made.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.