Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Physicochemical Problems of Mineral Processing

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: krzywa dystrybucji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Two-dimensional fractal linearization of distribution curves

Ahmed H. A. M., Drzymała J.

Physicochemical Problems of Mineral Processing

2005

Vol. 39

129-139

Distribution curves of properties of materials (size, density, hydrophobicity, etc.) are important for characterization and controlling separation results. Frequently, the mass-based size distribution curves are linearized using various functions including those of Rosin-Rammler, Gates-Gaudin- Schumann, and Gaudin-Meloy. In this paper, a fractal approach was tested for linearization of the size distribution curves. It was shown in the paper that the three-dimensional (3D) fractal linearization equation is the same as the Gates-Gaudin-Schumann formula. It was also shown that area-based 2D fractal can be used for linearization of the size distribution curves provided that an appropriate area, on which the sample is spread, is determined. It was also shown that in some cases more than one fractal is necessary for linearization of the size distribution curve.

Krzywe rozkładu właściwości materiałów ziarnistych (rozmiaru, gęstości, hydrofobowości, itd.) są bardzo przydatne do charakteryzowania i kontroli wyników separacji. Często krzywe te, a zwłaszcza krzywe składu ziarnowego, są linearyzowane za pomocą różnych funkcji matematycznych takich jak Rosina-Rammlera, Gatesa-Gaudina-Schumanna, czy też Gaudina-Meloy’a. W tej pracy rozważano zastosowanie rachunku fraktalnego do linearyzacji krzywej składu ziarnowego. W pracy wykazano, że trójwymiarowa (3D) fraktalna linearyzacja składu ziarnowego jest identyczna z równaniem Gatesa- Gaudina-Schumanna. Wykazano również, że dwuwymiarowy (2D) fraktal uwzględniający powierzchnię ziaren może być użyty do linearyzacji krzywej składu ziarnowego pod warunkiem odpowiedniego doboru powierzchni, na której umieszcza się rozpatrywana próbę ziaren. Pokazano także, że w niektórych przypadkach do liniowego opisu krzywej składu ziarnowego niezbędne staje się użycie więcej niż jednego fraktala. Linearyzacja za pomocą dwuwymiarowego fraktala jest w istocie przybliżaniem składu ziarnowego za pomocą dwóch dopasowywanych parametrów, to jest wymiaru fraktalnego oraz powierzchni, na której umieszcza się próbkę.