Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: krzywa ROC

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Assessing the nature of potential groundwater zones through machine learning (ML) algorithm in tropical plateau region, West Bengal, India

Kundu Moumita, Zafor Abu, Maiti Ramakrishna

Acta Geophysica

2024

Vol. 72, no. 1

433--448

Groundwater recharge is essential for managing surface and subsoil water resources. Not only for supplying people with daily drinking water, groundwater use for agricultural land and people's livelihood is also continuously increasing. As a result, there has been a decline in groundwater supply in various parts of the world, and it is highly desirable to identify the potential groundwater zones for specific sustainable development. This study aims to use an easy-to-use tool package named Landslide Sustainability Mapping Tool pack (LSM tool Pack) for preparing potential groundwater zone based on R and ArcGIS software integration. This tool uses five modules for processing. Among them, the Feature selection (FS) module brings a novel approach, determining the best subset feature for demarcating the groundwater potential zone. As a result, this best factor subset is used as an input of this tool pack. Additionally, PE modules evaluate the performance of proposed models in statistical performance metrics. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) curve was obtained with the integration of Performance Evaluation (PE) modules and ARC maps, which helps visual interpretation in evaluating models. This study uses the LSM tool Pack in the Rupnarayan river basin to map the potential groundwater zone based on fourteen controlling factors selected through the FS module, which will further help the local government to make a substitute policy.

Metody reprezentacji atrybutów w zadaniach zgłębiania danych

Pelikant A.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2008

Vol. 7, Nr 1

76-97

Artykuł zawiera dyskusję metod związanych z reprezentacją atrybutów w procesie budowania aplikacji zgłębiania danych (Data Mining). Przedstawiono zagadnienie redukcji ilości wymiarów analizowanej przestrzeni zadania - liczby istotnych atrybutów, a także standaryzowania wymiarów do uogólnionego zakresu zmienności. Główną częścią pracy jest omówienie problemów związanych ze sposobami reprezentacji atrybutów. Związane jest to głównie z koniecznością dyskretyzacji danych ciągłych w modelach, które są dedykowane dla danych nieciągłych (dyskretnych) oraz ciągłej reprezentacji danych dyskretnych w modelach wymagających tego typu atrybutów. Przedstawione zostały konkurencyjne algorytmy począwszy od "naiwnych" przez bardziej rozbudowane dyskretyzacji wstępującej, zstępującej oraz opartej o dyskryminator Fishera. Wskazano na miejsce zastosowanie metod oceny z zastosowaniem kryterium separowalności lub krzywej ROC. W oparciu o przykłady wskazano cechy prezentowanych rozwiązań.

The paper contains the discussion of methods connected with attributes representation in the process of build data mining applications. The task of dimensions number reduction in the analyzed problem space was introduced and presents – the number of essential attributes, and standardization to generalized range variation. The main part of this work is description of the problems with attributes representation. This is connected mainly with necessity of continuous data discreetisation in mining models which are dedicated for non - continuous data (discreet) as well as the continuous representation of discrete data in exacting this attribute type mining models. Competitive algorithms were introduced begin from simple "naive" by more extending discreetisation algorithms ascending, descending as well Fisher’s discriminator. The place of methods use and evaluation due to separate criterion or curve the ROC was pointed. Based on examples the features of presented methods and algorithms were shown.