Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

1 2017

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: krzywa Lassena

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model of dependence between arterial blood pressure and cerebral blood flow. State of the art and the new proposal

Kalicka R., Mazur K.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2017

Vol. 23, nr 3

176--187

Cerebral autoregulation is a very important and complicated process to maintain adequate and stable cerebral blood flow. In current medical practice cerebral autoregulation is diagnosed using two measurements: cerebral blood flow (by Doppler Ultrasonography, Magnetic Resonance Imaging or Computed Tomography) and arterial blood pressure. The aim of our study is to determine the dependence of the cerebral blood flow (CBF) on the mean arterial pressure (MAP) by measuring blood pressure and cerebral blood flow using modelling and data processing. The dependence will be presented as a curve based on the Strandgaard's observation of cerebral blood flow changes in response to changes in the mean arterial pressure. These observations we have described using polynomials of degree n = 3, 4, 5 and 6. The four curves were identified using least-squares fitting to Strandgaard's measurements. As the best of the considered curves of degree n = 3, 4, 5 and 6 we choose the one for which the Akaike Information Criterion AIC reaches a minimum. The criterion in the minimum finds compromise between the goodness of fit of the curve to the data and the curve complexity. Minimum of AIC was obtained for n = 4 (Kalicka&Mazur curve). The modelled dependence of CBF on MAP was used in CBF(MAP) simulations for important and typical pressure values: normotensive, hypertensive and patients under unexpected stress. The model selected by the AIC informative criterion, degree n = 4, proved to be good candidate for describing CBF(MAP). This model (Kalicka&Mazur) gives CBF values which are comparable to those the measured for successive MAP values. The measured and the modelled Kalicka&Mazur curve CBF values differed less than the measured and the modelled CBF values of the Dirnagl&Pulsinelli curve and the Olsen curve.

Autoregulacja przepływu mózgowego jest niezwykle ważnym i skomplikowanym procesem umożliwiającym utrzymanie stałych i stabilnych wartości przepływu mózgowego. Obecnie, zaburzenia autoregulacji są diagnozowane dwoma metodami: ocena przepływu mózgowego krwi na tętnicy szyjnej (przy użyciu USG Dopplera) oraz w tkankach mózgowych (przy użyciu rezonansu magnetycznego). Celem tej pracy jest określenie zależności pomiędzy mózgowym przepływem krwi (CBF) a średnim ciśnieniem tętniczym (MAP). Utworzona i wykorzystana zależność CBF(MAP) bazuje na pomiarach Strandgaard'a. Na podstawie tych pomiarów zostały utworzone wielomiany 3, 4, 5 i 6 stopnia poprzez dopasowanie ich, metodą najmniejszych kwadratów, do pomiarów Strandgaard'a. Informacyjne kryterium Akaike (AIC) pozwoliło na wybranie wielomianu stopnia 4 jako modelu osiągającego najlepszy kompromis pomiędzy dobrocią dopasowania krzywej do danych a złożonością krzywej (najmniejsza wartość AIC). Wielomian ten został nazwany krzywa Kalicka&Mazur. Tak przygotowana zależność CBF(MAP) posłużyła do symulacji wartości CBF dla najbardziej typowych wartości ciśnienia: dla pacjentów ze standardowym ciśnieniem tętniczym, dla pacjentów ze stale podwyższonym ciśnieniem tętniczym, a także dla pacjentów z nagłym skokiem ciśnienia tętniczego (pacjenci poddani nagłemu stresowi). Wybrany i zamodelowany wielomian 4 stopnia, krzywa Kalicka&Mazur, wydaje się być dobrym pomysłem na opisanie zależności zmiany CBF(MAP). Wartości zamodelowane dzięki krzywej Kalicka&Mazur w porównaniu z istniejącymi krzywymi Dirnagl&Pulsinelli czy Olsena daje bardziej obiecujące efekty przy porównaniu na danych rzeczywistych.