Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The generating new individuals of the population in the parametric identification of the induction motor problem with the use of the genetic algorithm

Rutczyńska-Wdowiak Katarzyna

Technical Transactions

|

2019

|

Vol. 116, iss. 2

109--117

EN

This paper presents the problem of the identifying parameters for use in mathematical models of induction motors with the use of a genetic algorithm (GA). The effect of arithmetical crossover and the generation of new populations on identification results is analysed. The identified parameters of the model were determined as a result of the minimisation of the performance index defined as the mean-square error of stator current and angular velocity. The experiments were performed for the low power induction motor. The steady-state genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of the identification process and calculation time is analysed.

PL

W artykule przedstawiono problem identyfikacji parametrów modeli matematycznych silników indukcyjnych z zastosowaniem algorytmu genetycznego (AG). Analizowano wpływ krzyżowania arytmetycznego i generowania potomków na wyniki identyfikacji. Identyfikowane parametry modelu wyznaczono w rezultacie minimalizacji wskaźnika jakości zdefiniowanego jako błąd średniokwadratowy prądu stojana i prędkości kątowej. Badania eksperymentalne przeprowadzono dla silnika indukcyjnego małej mocy. Algorytm genetyczny z częściową wymianą populacji analizowano ze względu na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji i czas obliczeń numerycznych.

2

Układy linii kablowej wykonanej z kabli jednożyłowych a jej właściwości techniczne

Boryń Henryk

Automatyka, Elektryka, Zakłócenia

|

2019

|

Vol. 10, nr 4(38)

54--69

PL

Analizowano parametry techniczne dwóch układów rozmieszczenia linii kablowych zbudowanych z jednożyłowych kabli wysokiego napięcia o izolacji z tworzyw sztucznych. Stwierdzono, że każdy układ linii ma inne właściwości termiczne, obciążalność prądową, poziom strat energii oraz oddziaływanie na środowisko. Charakterystyczne dla rozpatrywanego układu właściwości, decydują o jego zastosowaniu w konkretnych warunkach sieciowych. Dobrze wykonany projekt linii kablowej powinien uwzględniać wskazane zależności.

EN

The technical parameters of two cable line formations constructed of high-voltage single-core cables with plastic insulation were analysed. It was found that each line formation has diﬀerent thermal properties, current carrying capacity, energy loss level and environmental impact. Characteristic properties of the considered formation decide on its application in specifc network conditions. A well-made cable line design should take into account the indicated dependencies.

3

O krzyżowaniu wieloosobniczym w algorytmach ewolucyjnych

Pliszka Z., Unold O.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 9

140-141

PL

Artykuł podejmuje zagadnienie stosowania krzyżowania wieloosobniczego w algorytmach ewolucyjnych. Z jednej strony uściśla pewne stwierdzenia sformułowane w pracy dotyczącej krzyżowania wieloosobniczego i opublikowanej w numerze 5/2014 Elektroniki, z drugiej natomiast formułuje możliwości eksploracyjne przestrzeni rozwiązań przez tego rodzaju krzyżowanie.

EN

The article deals with the question of the application of multi-individual crossover operator in evolutionary algorithms. On the one hand, the article specifies some of the statements on multi-individual crossovers made in the paper published in issue 5/2014 of Electronics, on the other hand formulates the possibility of solution space exploration by this type of crossing- over.

4

Zastosowanie algorytmów genetycznych do projektowania rozdrabniacza wielotarczowego

Rama Roksana

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2010

|

nr 2

51-54

PL

Zakres pracy obejmuje wiadomości z zakresu algorytmów genetycznych oraz rozdrabniaczy wielotarczowych. Przedstawia funkcjonowanie algorytmu genetycznego, metody optymalizacji oraz cel badań wykorzystania algorytmów genetycznych w projektowaniu rozdrabniaczy wielotarczowych. Program TarczeAG napisano w programie C++ Builder 7. Ograniczono się do projektowania tarcz tnących na podstawie istniejących tarcz. Stworzona została nowa grupa układów dwutarczowych, a symulacja umożliwiła dobór cech konstrukcyjnych tarcz.

EN

This paper deals with the issue concerning genetic algorithms and multi disc mills. The article not only presents genetic algorithm operating and optimization methods but it also concentrates on genetic algorithms application possibilities in them of multi disc mills. AG Discs Software was written with a help of a software called: C++Builder 7. Main focus of interest concerned the cutting disc design process, involving existing ones. New class of double disc systems, whose discs were designed using a computer simulation.

5

Diagnostyka analogowych układów scalonych metodą monitorowania prądu zasilania w ewolucyjnie dobranych punktach pomiarowych

Golonek T., Grzechca D., Rutkowski J.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2010

|

Vol. 51, nr 9

17-20

PL

W artykule zaprezentowano ewolucyjną metodę optymalizacji zestawu punktów pomiarowych, stosowanych do diagnostycznej identyfikacji stanu analogowego układu scalonego. Z uwagi na ograniczony dostęp do struktury układu, diagnoza jest ustalana poprzez monitorowanie statycznego poziomu prądu zasilania, tj. metodą testowania IDDQ. Dodatkowo, w celu poprawy obserwowalności diagnostycznej, pomiar prądu zasilania układu scalonego jest wykonywany dla różnych wartości napięć: zasilania VDD i pobudzenia VIN. Podczas optymalizacji ewolucyjnej, ustalany jest minimalny zbiór kombinacji wartości napięć, który zapewni najlepszą możliwą separację stanów identyfikowanych. Wprowadzenie marginesu niejednoznaczności zapewnia odporność metody na rozrzut tolerancyjny parametrów analogowej struktury scalonej oraz na inne praktyczne ograniczenia dokładności i powtarzalności punktów pomiarowych.

EN

An evolutionary method for optimal analog test poins determination is described in this paper. Due to limited access to internal nodes of analog integrated circuits, the power supply current monitoring is selected for fault identification (IDDQ aproach). Additionally, for fault coverage improvement, the current is measured for different values of voltages for: power supply VDq and stimulus VDD. The minimal set of test points is determined evolutionarily and it gives the best possible isolation for identified circuit states with minimal time of testing. The use of ambiguity sets assures the resistance of the approach for tolerance dispertion of analog circuit parameters and for limitation of accuracy and repeatibility of test point.

6

O asymptotycznym zachowaniu prostego algorytmu genetycznego

Socała J., Kosiński W., Kotowski S.

Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa

|

2005

|

Nr 6

70-86

PL

W pracy zdefiniowano prosty algorytm genetyczny w terminach skończonego multizbioru potencjalnych rozwiązań (osobników danej populacji), na którym są określone operacje krzyżowania, mutacji i selekcji, każda z pewnym prawdopodobieństwem. Działając złożeniem tych operacji na dowolną populację, tworzymy nową populację. Istnienie funkcji przystosowania (dopasowania), określonej na osobnikach populacji, pozwala powiązać prawdopodobieństwo selekcji osobników do nowej populacji z wartościami, jakie funkcja przystosowania przyjmuje na osobniku. Przejście z jednej generacji do drugiej jest realizowane przez operator działający na wektory probabilistyczne charakteryzujące rozkład prawdopodobieństwa pojawienia się każdej z możliwych populacji. Jest to operator Markowa. W teorii operatorów Markowa oraz operatorów dodatnich znanych jest wiele twierdzeń dotyczących istnienia punktów stałych oraz zbieżności ciągu iteracji operatora. Korzystając z tych wyników, znaleźliśmy warunki wystarczające i konieczne stabilności operatora Markowa związanego z pewną klasą algorytmów genetycznych.

EN

The simple genetic algorithm (SGA) and its convergence analysis are main subjects of the article. The SGA is defined on a finite multi-set of potential problem solutions (individuals) together with crossover, mutation and selection operators, each with prescribed probability. The selection operation acts on the basis of the fitness function defined on potential solutions (individuals), and is fundamental for the problem considered. Generation of a new population from the given one is realized by the action of the composition of those operators. The composition is written in the form of a transition operator acting on probability vectors which describe probability distributions of each population. The transition operator is a Markov one. Thanks to the well-developed theory of Markov operators new conditions for stability of the transition operator are formulated. The results obtained are related to the class of genetic operators.

7

Podstawy algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji funkcji wielu zmiennych

Gorzałczany M. B., Rudziński F.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2004

|

Z. 41

31-43

PL

Niniejsza praca prezentuje budowę algorytmu genetycznego oraz jego zastosowanie do poszukiwania maksimum globalnegop złożonej funkcji dwóch zmennych. Przeprowadzono również analizę wpływu poszczególnych parametrów oraz operatorów algorytmu na jego działanie oraz na generowane przez niego rozwiazania. Niniejszą pracę potraktować mozna jako wprowadzenie do bardziej zaawansowanych zastosowań algorytmów genetycznych przedstawionych w dwóch kolejnych pracach tych samych autorów, zawartych w niniejszym Zeszycie Naukowym.

EN

The paper presents the construction of a genetic algorithm and its application to searching of a global maximum of a complex two-variable function. An analysis of influence of particular parameters and operators of the genetic algorithm and solutions it generates has also been carried out. This paper can be considered as an introduction to more advanced applications of genetic algorithms presented in two following papers (by the same authors) included in this volume.

8

Statistical evolutionary optimisation of pharmacological therapies

Ossowski A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2001

|

Vol. 2, Part. 1

MI67--MI73

EN

Optimisation of pharmacological therapies is an important problem of modern medicine. A lot of data concerning large groups of patients has to be analysed within a few months or years in order to find (sub)optimal therapeutic standards. Since new effective drugs become available each year, natural “brain storm” iterations in the world community of clinicians for new trials generation and co-ordination may be insufficient to perform the optimisation in real time. Therefore computer supervision of such a world-wide process is necessary. Basic problems concerning complex medical therapies and their optimisation have been described in this work. A formal description of the optimisation problem has been provided. Qualitative and quantitative genetic operations (mutation, crossover) have been distinguished. The idea of statistical fitnes functions has been introduced. Statistical genetic algorithms as appropriate optimisation procedures has been proposed. The usefulness of application of the described algorithms in medicine has been pointed out. The block structure of a computer system for trials generation and coordination has been proposed.