Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kryterium zgodności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Conformity criteria of compressive strength of concrete specificed in standard PN-EN 206-1 relate to middle and minimum values without measurement uncertainty. The article presents the analysis population of the test results of compressive strength of concrete whose were produced by one mixingplan and tested by one accredited laboratory. The analysis take the consideration of measurement uncertainty and its influence on the assessment of concrete.
PL
Kontrola zgodności wytrzymałości betonu na ściskanie według obowiązujących przepisów normowych PN EN 206-1:2003 jest kontrolą wyrywkową opartą na ocenie liczbowej. Spełnienie podwójnych kryteriów z uwzględnieniem przyjętego planu statystycznej kontroli jakości potwierdza zgodność badanej partii betonu z deklarowaną klasą wytrzymałości, zdefiniowaną przez wytrzymałość charakterystyczną. Zalecane według tej normy kryteria zgodności na etapie produkcji początkowej nie są pozbawione wad i są krytycznie oceniane przez wielu autorów. W artykule przedstawiono nowe kryterium zgodności oparte na statystykach porządkowych. Dokonano wstępnej oceny opracowanego kryterium dla serii o małej liczbie wyników z wykorzystaniem prawdopodobieństwa akceptacji wyznaczonego metodą Monte Carlo przy założonej stałej wadliwości 5%. Analiza wyników wykazała, że przedstawione kryterium nie zależy od dyspersji wyników a prawdopodobieństwo akceptacji utrzymuje się na stałym poziomie, zbliżonym do poziomu właściwego na etapie produkcji ciągłej.
EN
The test of concrete compressive strength conformity with current regulations PN EN 206-1:2003 is the sampling inspection based on a numerical evaluation. Satisfying the compound criteria, including the adoption of statistical quality control plan, confirms the conformity of the examined batch of concrete defined by the declared class of compressive strength defined by characteristic value of compressive strength. The conformity criteria recommended by EN 206-1 for the initial production are not without flaws and they are critically evaluated by many authors. This paper presents a new criterion of conformity based on order statistics. A preliminary evaluation of the criterion was made for the series with a small number of the test results with the use of probability of acceptance determined by means of the Monte Carlo method with the assumed 5% fraction defective. The analysis of the results showed that the presented criterion does not depend on the dispersion of results whereas the probability of acceptance is maintained at a constant level approached to the appropriate one at the stage of continuous production.
PL
Podstawowym działaniem związanym z kontrolą zgodności betonu ze specyfikacją jest kontrola wytrzymałości na ściskanie. Decyzja o zgodności lub niezgodności wytrzymałości jest podejmowana na podstawie porównania wyników badań próbek wytrzymałości średniej oraz minimalnej z kryterium zgodności. Decyzja ta podejmowana jest na podstawie przyjętego planu statystycznej kontroli jakości. W przypadku kontroli jakości betonu może to być krzywa operacyjno-charakterystyczna (krzywa OC) planu badań wyrywkowych według oceny liczbowej lub alternatywnej bądź krzywa OC reguły operacyjnej testowania wytrzymałości betonu. W artykule przedstawiono analizę i ocenę ryzyka związanego z popełnieniem błędu I i II rodzaju dotyczącego wytrzymałości na ściskanie. Do analiz wykorzystano krzywą operacyjno-charakterystyczną błędu I i II rodzaju jako funkcję rzeczywistej średniej wytrzymałości betonu na ściskanie.
EN
The subject of this paper are method and criteria of conformity for the ready mixed concrete properties. Conformity control is always based on a sample of limited size, form which inferences are made for the whole population. Hence, there is always a risk of taking the wrong decision. This means that in some cases good concrete will be rejected and bad concrete will be accepted, the associated risks are called respectively the producers risk and the consumers or clients risk. It is not straightforward to elaborate a control plan which satisfies all parties involved and to fix the mentioned risks for which no absolute criteria are available. In the article we shall focus on the compressive strength as the quality to be tested on the OC lines.
EN
In this paper a new editing procedure for the Nearest Neighbor Rule (NN) is presented. The representativeness measure is introduced and used to choose the most representative samples of the classes. These samples constitute a reduced reference set. An edited reference set is created from all the training set samples (including samples from the reduced set), which are correctly classified by the NN rule operating with the reduced set. The performance of the presented method is evaluated and compared with five other well-known editing techniques, on five medical datasets.
5
EN
The subject of this paper are criteria and methods of evaluations of ready-mixed concrete. These methods may influence the rational decisions about the quality of concrete and may be favorable to the producer or contractor. The Monte Carlo simulation method has been applied to obtain operating-characteristic curves (OC-curves) for different compound conformity criteria and different distribution types of concrete strength. The distribution type of concrete strength significantly influences the risk that the suitable lot of concrete can be rejected (producer's risk) as well as the risk that the defective lot of concrete can be accepted (contractor's risk), especially for small sample sizes. The most favorable for a producer and unfavorable for a contractor is lognormal distribution. The normal distribution protects mostly the contractor's profit, whereas the Weibull distribution gives balanced results. The analyses presented in this paper show that the compound criteria in cases of small sample sizes n<15 can have unfavorable effects to the both producer and contractor, for example groundless increase of production costs and high level of contractor's risk.
PL
Przedmiotem artykułu są kryteria i metody oceny wytrzymałości betonu towarowego, umożliwiające podejmowanie racjonalnych decyzji, uwzględniających korzyści producenta i odbiorcy betonu. W pracy zastosowano metodę symulacji Monte Carlo, aby otrzymać krzywe operacyjno-charakterystyczne (krzywe OC) dla złożonych kryteriów zgodności i różnych typów wytrzymałości betonu na ściskanie. Typ rozkładu wytrzymałości znacznie wpływa na ryzyko, że dobra partia betonu może zostać odrzucona (ryzyko producenta), jak również na ryzyko, że wadliwa partia betonu może zostać przyjęta (ryzyko odbiorcy), w szczególności dla prób o małej liczebności. Sprzyjający dla producenta i niekorzystny dla odbiorcy jest rozkład lognormalny. Rozkład normalny faworyzuje odbiorcę, podczas gdy zastosowanie rozkładu Weibulla prowadzi do zrównoważonego podziału ryzyka miedzy producenta i odbiorcę. Analiza przedstawiona w artykule wskazuje, że założone kryteria zgodności w przypadku próby o małej liczebności n<15, mogą mieć niekorzystne skutki zarówno dla producenta, jak i odbiorcy betonu, na przykład zwiększenie kosztów produkcji i poziomu ryzyka odbiorcy betonu.
EN
Analysis and risk estimation connected with application of statistical criteria for concrete acceptance according to the standards have been performed in the contribution. The Monte Carlo method and results of test received from industrial laboratories have been used for numerical simulations. Prediction accuracy of statistical acceptance criteria has been determinate with use of normal and lognormal distribution. Comparison of OC curves for these both distributions has been presented.
PL
Praca dotyczy podstaw ustalania normowych kryteriów zgodności metodami: a) klasycznego wnioskowania statystycznego, b) krzywych (funkcji) operacyjno-charakterystycznych, c) wnioskowania Bayesowskiego. Szczegółową analizą objęto przyjęte w PN-EN-ISO kryteria zgodności charakterystycznych wytrzymałości wybranych materiałów budowlanych (betonu, muru, kamienia), wykazując konsekwencje braku ujednoliconego podejścia statystycznego w normach.
EN
The work deals with the bases for establishing the standard conformity criteria by the methods of: a) classic statistical inference, b) Operating-Characteristic Curves, c) the Bayes inference. Establishend in the PN-EN-ISO conformity criteria for the characteristic strength of some chosen building materials (concrete, brickwork, stone) were detaily analyzed and the consequences of the lack of uniform statistical approach in standards were pointed out.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.