Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  krowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Commonly recognized predictive abilities represented by selected ANN (Artificial Neural Networks) topologies are widely used in practice. They often support the decision-making processes that occur in agri-alimentary processing, such as milk production. The aim of the study was to use ANN as a predictive tool in the estimation process of the influence of selected zootechnical characteristics of cows on the milk quality, which is determined by the standards defining the requirements compliance concerning the level of somatic cell counts in the obtained milk. The work resulted in creation of the optimum predictive model which is a neural topology of the MLP-6:17:1 (MultiLayer Perceptron). The performed analysis of the generated neural model’s sensitivity to the individual input variables showed the impact of some of the zootechnical characteristics on somatic cell counts in the obtained milk.
PL
Uznane zdolności predykcyjne, jakie reprezentują wybrane topologie SNN (Sztuczne Sieci Neuronowe), wykorzystywane są powszechnie również w szeroko rozumianej praktyce, np. wspomagają procesy decyzyjne zachodzące w przetwórstwie rolno-spożywczym, np. w branży mleczarskiej. Celem pracy było wykorzystanie SNN jako narzędzia predykcyjnego w procesie oceny wpływu wybranych cech zootechnicznych krów na jakość mleka krów, która określana jest przez normy definiujące spełnienie wymogów odnośnie poziomu zawartości komórek somatycznych w pozyskiwanym mleku. W pracy wytworzono optymalny model predykcyjny będący neuronową topologią typu MLP: 6-17-1 (MultiLayer Perceptron). Przeprowadzona analiza wrażliwości wygenerowanego modelu neuronowego na poszczególne zmienne wejściowe wykazała istotny wpływ wybranych cech zootechnicznych na liczbę komórek somatycznych w pozyskanym mleku.
EN
The animal production is responsible for almost 1/5 world greenhouse gases emissions (without taking into account the vapor of water emission). The aim of this paper was to analyze the literature data in the field of studies on methane emissions from animal husbandry (including manure management), to estimate the total scale of the emission in case of Poland and the size for different kinds of typical farms as well as the approximate cost analysis of this emission in case of "methane" tax implementation. It was found that depending on the price scenario (4.07-30 euro Mg-1 CO2eq) costs of methane emission from animal production are widely different and can reach even over 190 million euro in scale of whole Poland. Comparing the methane emission from pigs production (0.35 million tonnes / year) with the one from cows breeding (6.348 million tones / year) a huge disproportion between those values is clearly visible. Methane emission from pigs production is in fact more than 18 times lower.
PL
Hodowla zwierzęca jest odpowiedzialna za blisko 1/5 światowej emisji gazów cieplarnianych (bez uwzględnienia emisji pary wodnej). Celem niniejszej pracy była analiza danych literaturowych w zakresie badań emisji metanu z hodowli zwierzęcej (z uwzględnieniem zagospodarowania nawozów naturalnych), oszacowanie jej ogólnej skali dla Polski oraz wielkości dla różnych wielkości typowych farm jak również przybliżona analiza kosztów tej emisji w przypadku wprowadzenia podatku „metanowego”. Stwierdzono, że w zależności od scenariusza cenowego (4,07-30 euro Mg-1 CO2eq) koszty emisji metanu z produkcji zwierzęcej bardzo różnią się od siebie i mogą osiągnąć nawet ponad 190 mln euro rocznie w skali Polski. Porównując wielkość emisji metanu z produkcji tuczników (0,35 mln Mg/rok) z emisją z hodowli krów (6,348 mln Mg/rok) widać ogromną dysproporcję tych wartości. Emisja metanu z produkcji tuczników jest bowiem ponad 18 razy niższa.
EN
Dioxins due to their toxic properties may pose health risks. These compounds comprise seven congeners of polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs), 10 polychlorinated dibenzofurans (PCDFs) and 12 dl-PCBs. Because the main source of human exposure to dioxins is food of animal origin, the goal of the studies was to assess the levels of 29 congeners of dioxins in cow and goat’s milk from Poland. High resolution gas chromatography coupled with high resolution mass spectrometry (HRGC-HRMS) were used to analyze more than 120 samples in the period of 2006 to 2011. In 94 samples of raw cow's milk an average concentration of PCDD/PCDFs was 0.84 ± 0.60 pg WHO-TEQ/g fat whereas the sum of 29 congeners was 1.35 ± 0.89 pg WHO-TEQ/g fat. The concentrations of dioxins and dl-PCBs were low (30% of limits for whole milk) and the samples met the requirements of the national and European legislation. Within the period of examinations two samples of cow's milk demonstrated the concentrations of PCDD/PCDFs at the action level (2 pg WHO-TEQ/g fat) whereas only one sample revealed the concentration exceeding the permissible content of PCDD/PCDFs (3 pg WHO-TEQ/g fat). Raw goat's milk contains generally higher concentrations than those found in cow’s samples tested (PCDD/PCDFs and dl-PCBs) and the average concentration of PCDD/PCDFs was 1.49 ± 0.97 pg WHO-TEQ/g fat. Of the 33 examined goat’s milk samples, 6 demonstrated the concentrations of dioxins at the “action level” whereas in 1 sample the content of dioxins exceeded the acceptable limits. The obtained results allow to conclude that cow and goat’s milk contains generally low levels of dioxins. High concentrations of dioxins found could be a result of improper feeding of food producing animals.
PL
Dioksyny ze względu na właściwości toksyczne mogą stanowić zagrożenie dla zdrowia. Do grupy tej należy 7 kongenerów polichlorowanych dibenzo-p-dioksyn (PCDD), 10 polichlorowanych dibenzofuranów (PCDF) oraz 12 dl-PCB. Ponieważ głównym źródłem narażenia ludzi na dioksyny jest żywność pochodzenia zwierzęcego, celem pracy była ocena poziomów 29 kongenerów dioksyn w mleku krowim i kozim pochodzącym z terenu kraju. Metodą wysokorozdzielczej chromatografii gazowej sprzężonej z wysokorozdzielczą spektrometrią mas (HRGC-HRMS) analizowano w latach 2006-2011 ponad 120 próbek. W 94 próbkach surowego mleka krowiego średnie stężenie PCDD/PCDF wynosiło 0,84 ± 0,60 pg WHO-TEQ/g tł., zaś suma 29 kongenerów 1,35 ± 0,89 pg WHO-TEQ/g tł. Zawartość dioksyn i dl-PCB była niska (do 30% dopuszczalnych limitów dla mleka pełnego) i próbki spełniały wymagania przepisów krajowych i unijnych. W badanym okresie jedynie w dwóch próbkach mleka krowiego stwierdzono stężenie na poziomie progu podejmowania działań (2 pg WHO-TEQ/g tłuszczu) oraz w 1 próbce stężenie przekraczające dopuszczalną zawartość PCDD/PCDF (3 pg WHO-TEQ/g tłuszczu). Surowe mleko kozie generalnie zawierało wyższe niż krowie stężenia badanych związków (zarówno PCDD/PCDF, jak i dl-PCB) i średnia dla PCDD/PCDF wynosiła 1,49 ± 0,97 pg WHO-TEQ/g tłuszczu. W 6 spośród 33 badanych próbek mleka koziego stężenia dioksyn znajdowały się na poziomie „action level”, zaś w jednej próbce zawartość dioksyn przekroczyła dopuszczalne limity. Uzyskane wyniki pozwalają na stwierdzenie, że mleko zawiera niskie poziomy dioksyn, jakkolwiek zdarzały się incydenty wynikające najprawdopodobniej z błędów żywieniowych zwierząt hodowlanych (karma zawierająca dioksyny).
PL
Celem badań jest ocena prawidłowości doboru struktury paszy stosowanej do żywienia krów mlecznych, poprzez analizę składu mleka krów - białka i tłuszczu, a w szczególności zawartości mocznika w mleku. Badania obejmują ocenę prawidłowości żywienia krów w fermie mlecznej realizującej ekologiczną technologię produkcji. W badanym gospodarstwie stosowany jest oborowy, wolnowybiegowy system chowu bydła mlecznego i pastwiskowy systemu karmienia - w okresie letnim. Badania obejmują określenie i ocenę zawartości mocznika w mleku, która szczególnie wynika z prawidłowości proporcji głównych składników paszowych, tzn. białka, energii i suchej masy strukturalnej. Zakres zmienności przeciętnej miesięcznej zawartości mocznika w mleku stada krów wynosi od 70 do 413 mg l-1 mleka.
EN
Aim of this study is to evaluate the structure of the correct selection of feed used to feed dairy cows, by analyzing the composition of cow milk - protein and fat, in particular, the level of urea in milk. It was evaluated the organic dairy farm, implementing the biodynamic milk production technology. The investigation is used for evaluating farm feeding system; grazing - during the summer and feeding cows in barns - during the winter. Studies include identification and evaluation of the efficiency of milk production and milk composition. The milk composition is a basis to evaluate a proper feeding of the cows. The research focused on the period of three years: 2007-2009. Variation of the average monthly level of urea in milk of cow herds is ranging from 70 to 413 mg l-1 of milk.
5
Content available remote Energochłonność chowu krów mlecznych w różnych koncentracjach stad
PL
Na podstawie badań własnych przeprowadzonych w 22 oborach małych, 11 oborach wielkostadnych i 11 fermach, określono roczne nakłady energetyczne poniesione w chowie krów mlecznych oraz wyliczono energochłonność produkcji jednego litra mleka. Nakłady energetyvczne (E) przedstawiono w formie energochłonności skumulowanej (całkowitej)(Ec) i energochłonności eksploatacyjnej (Ee). Obliczono strukturę tych nakładów według wyodrębnionych strumieni energetycznych: En - energii pochodzącej z nośników energetycznych, Eż - energii stanowiącej ekwiwalent pracy żywej (ludzkiej), Es - energii zawartej w surowcach i materiałach, Em - energii zawartej w maszynach i Eb - energii zawarnet w budynkach. Porównano energochłonność produkcji mleka w przebadanych trzech zbiorach obiektów: obory male, obory wielkostadne i fermy. Najniższą energochłonnosć produkcji mleka stwierdzono w fermach, wynoszącą 16,22 MJ/l, wobec uzyskanej w oborach małych - 20,18 MJ/l i w oborach wielkostadnych - 20,16 MJ/l. Energochłonność produkcji mleka jest wysoko skorelowana z roczną wydajnością krów (r = 0,99), a poziomem mechanizacji (r = 0,68) i poziomem technologii (r = 0,68).
EN
On the basis of own studies conducted on 22 small, 11 large dairy cow herds and on 11 specialized big industrial dairy farms, the annual energy inputs on raising dairy cows were estimated as well as the energy consumption per 1 litre of produced milk. The energy inputs (E) were presented as cumulated (total) energy consumption (Ec) and operational energy consumption (Ee). The structure of energy inputs was calculated according to separated energy fluxes: En - supplied by the energy carriers, Eż - energy equivalent of the human labour, Es - energy contained in raw and other materials, Em - energy comprised in the machines and Eb - comprised in the building structures. The inputs of energy on milk production in three studied sets of objects - small and large dairy herds and big dairy farms were quantified and compared. The lowest energy consumption per 1 litre of produced milk was stated on big specialized farms (16,22 MJ) in comparison to 20,18 MJ in small, and 20,16 MJ in large dairy herds. The energy consumed for milk production was strongly correlated with the annual milk yield per cow (r = 0,99), with the level of work mechanization
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.