PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  krótkoterminowa prognoza
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Analiza ważności danych wejściowych dla krótkoterminowej prognozy generacji PV w zakładzie przemysłowym
Piotrowski Paweł, Kopyt Marcin, Rokicki Łukasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2024
|
R. 100, nr 8
82--85
PL
Artykuł przedstawia analizę statystyczną danych stanowiących potencjalne zmienne wejściowe do modeli prognostycznych w zadaniu prognozowania generacji energii z horyzontem 15 minut przez elektrownię słoneczną działającą na potrzeby zakładu przemysłowego. Dokonano wyboru tych zmiennych a następnie oceniono ich ważność dla wybranych modeli uczenia maszynowego. Do prognoz wykorzystano m.in.: sieć neuronową typu MLP, las losowy, drzewa decyzyjne wzmacniane gradientowo oraz regresję liniową wieloraką. Zakończenie artykułu stanowią wnioski z wykonanych badań.
EN
The article presents a statistical analysis of data that constitute potential input variables for forecasting models in the task of predicting energy generation with a 15-minute horizon by a solar power plant operating for the needs of an industrial facility. A selection of these variables was made, followed by an evaluation of their importance for selected machine learning models. The forecasts used include: a Multilayer Perceptron neural network, random forest, gradient boosting decision trees and multiple linear regression. The article concludes with the findings from the conducted research.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.