Properties of intact rock and discontinuities structures are the most important variables affecting mining operations. A comprehensive review of research concerning the direct effect of geotechnical parameters on changes of total exploitation cost in open-pit mines are not provided since now. In this paper, the influence of geotechnical properties of rock mass on total cost of mining operations in Angouran (the largest lead and zinc mine in Middle East located at south western province of Zanjan, Iran) is examined. At first, the classified components of slope mass rating (SMR) and then all exploitation costs (total costs of drilling operation, blasting, bulldozers work, loading and hauling) in mining blocks are surveyed. Then, an equation for determining the correlation between geotechnical properties and total cost using multivariate linear regression is proposed. Eventually, conducting sensitivity analysis revealed that the variation of joints dip is the most effective parameter in change of mining operation cost.
PL
Właściwości skał w pierwotnym stanie naprężenia oraz struktura nieciągłości są najważniejszymi zmiennymi wpływającymi na prowadzenie działalności górniczej. Do dnia dzisiejszego nie jest dostępny całościowy przegląd wszystkich prac badających wpływ parametrów geotechnicznych na zmiany kosztów eksploatacyjnych związanych z prowadzeniem wydobycia w kopalniach odkrywkowych. W pracy tej zbadano wpływ właściwości geotechnicznych górotworu na wysokość kosztów eksploatacji górniczej w kopalni Angouran (największa kopalnia cynku i ołowiu na Dalekim wschodzie, zlokalizowana w południowo-zachodniej części prowincji Zanjan, Iran). W pierwszej części określono podstawowe parametry klasyfikacji geotechnicznej SMR (Slope Mass Rating) oraz całkowite koszty eksploatacyjne (całkowite koszty prac wiertniczych, strzałowych, pracy spycharek, załadunku i transportu urobku). Następnie podano równanie określające korelację pomiędzy właściwościami geotechnicznymi skał a całkowitym kosztem wydobycia, z wykorzystaniem regresji liniowej wielu zmiennych. W końcowej części przeprowadzono analizę wrażliwości, która wykazała, że zmiana upadu sieci spękań jest parametrem który w największym stopniu wpływa na zmianę kosztów wydobycia.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.