Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Blokowy algorytm dopasowania obrazów multimodalnych w systemach monitorowania

Klimaszewski J., Putz B.

Problemy Eksploatacji

|

2011

|

nr 2

87-98

PL

Dopasowanie obrazów jest jednym z etapów fuzji obrazów. W artykule zaprezentowano blokowy algorytm dopasowania obrazów multimodalnych, bazujący na korelacji fazowej. Algorytm wykorzystuje podział obrazu na prostokątne bloki w celu lepszego dopasowania kilku planów obserwowanej sceny. Rozwiązanie zostało opracowane dla systemu monitorowania złożonego z kamer IR oraz TV, przy wynikających stąd założeniach upraszczających.

EN

Sophisticated video surveillance systems use many cameras for watching over the same area. Image fusion allows combining two or more images into a single image containing the most relevant information. One of the most important phases of image fusion is image registration. In this article, we present a block based image registration algorithm for multi-modal images, using the example of TV and thermal (IR) camera images acquired by a monitoring head. For this type of head, the proposed algorithm searches only for translation parameters to align both images; scale and rotation parameters are assumed to be constant, and distortion is neglected. The rough translation parameters are calculated by the classic phase correlation method for image registration. Then, the same method is used to vertically align corresponding rectangular blocks of both images. Inaccurate alignment parameters are detected by the analysis of these parameters in some antecedent time probes and adequately corrected. Data integration by filling gaps between image blocks constitutes the last phase of the presented algorithm. This algorithm delivers good registration effects for images with several near and distant planes of images and preserves a low computation complexity enabling real-time hardware implementation.

2

System fuzji obrazów wizyjnych i termowizyjnych dla potrzeb monitorowania otoczenia w czasie rzeczywistym

Putz B., Timofiejczuk A., Bartyś M., Gwardecki J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 7

784-788

PL

Artykuł prezentuje stan prac nad systemem fuzji obrazów z kamer IR i TV realizowanym w ramach projektu rozwojowego. Omówiona została koncepcja systemu, metodyka badań laboratoryjnych, wybór algorytmów oraz ich implementacja sprzętowa działająca w czasie rzeczywistym. System zrealizowany w pojedynczym układzie FPGA wyróżnia się wysoką elastycznością i bardzo oszczędnym wykorzystaniem układów mnożących i logicznych. Przedstawione rozwiązania mają charakter ogólny i mogą mieć zastosowanie w różnorodnych systemach nadzoru i diagnostyki.

EN

The paper presents the state of research dealing with TV and thermal image fusion (Fig. 3) performed within the framework of national research and development project. There are presented main results of the project. Solutions found are evaluated as general and therefore, the spectrum of possible implementations of the system pass over primary assumptions. Typical application areas of the image fusion system concern supervisory and diagnostics systems. The idea of the system, the methodology of laboratory research with the use of prototype platform, designed for testing algorithms realized as C plugins (Fig. 1), and laboratory optoelectronic head (Fig. 2) are presented. The paper presents as well the investigations of algorithms promising real-time implementation. Finally, the phase correlation algorithm for image registration [8] as well as Laplacian pyramid algorithm for image fusion ([9], Fig. 4, 5) have been chosen for system of TV and thermal image fusion. System has been realized on a chip making use from single FPGA (Fig. 6). Presented system stands out from similar solutions [2-4] with high flexibility, facility of quick reconfiguration and very good economical factors.

3

Cyfrowy system stabilizacji obrazu

Kasperek J., Kulak P., Rajda P. J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 8

584-586

PL

Dla eliminacji niepożądanych drgań kamery w sekwencji obrazów wybrano metodę korelacji fazowej, jako efektywną i dokładną metodę analizy w dziedzinie częstotliwości, bazująca na fourierowskim twierdzeniu o przesunięciu. Pomimo, że analizowanie ruchu nie jest w tej dziedzinie naturalnym sposobem, ma jednak pożądane cechy. Artykuł opisuje metodę oraz całą ścieżkę implementacji: od ewaluacji algorytmu w środowisku MATLAB, przez bitowo wierny model stałoprzecinkowy algorytmu, aż do jego sprzętowej realizacji na platformie FPGA.

EN

A typical DIS algorithm consists of the below-mentioned stages: image preprocessing, shift estimation between subsequent frames, unwanted jitter estimation and jitter compensation. To eliminate the unintended motion (jitter) in the sequence of images, a phase correlation method was taken under consideration. It is a powerful and accurate method to determine the relative shift between two signals. Using this method, the whole image is divided into several sub-images, on which phase correlation based motion estimation is performed. These sub-images are used to determine local motion vectors, represented by a vertical and horizontal component. Then, with a simple statistical analysis, an overall camera shift is estimated. The overall frame-to-frame motion consists of two components: intended camera movement (smooth, with a slow, monotonic variations from frame to frame) and unwanted motion (rapid, non-monotonic variations). Thus, temporal filtering can be applied to evaluate an unwanted jitter. Finally, the current image is compensated (framed) due to the evaluated jitter. The paper describes the method itself, as well as the whole path of its implementation: from software MATLAB evaluation of the algorithm, through the bit-accurate model of the algorithm, to the FPGA implementation. Validation of the design was carried out using real image sequences.

4

Automatic analysis and recognition of moving objects in the picture by method of phase correlation

Bejrak J., Druckmüller M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2004

|

Vol. 45, nr 8-9

35-37

EN

The paper deals with automatic analysis and recognition of moving objects in the picture. The paper is a part area of computer graphic. For analysis to solve this method of phase correlation that works with spectrums of picture obtained by a camera. The method is planned to be tested on moving objects in areas of biomedicine or genetics.

PL

Artykuł dotyczy automatycznej analizy i rozpoznawania ruchomych obiektów w obrazie. Przedstawiana tematyka wiąże się z dziedziną grafiki komputerowej. Analiza przeprowadzana jest za pomocą metody korelacji fazowej, operującej na widmach obrazu uzyskanego z kamery. Planowane jest przetestowanie proponowanej metody na ruchomych obiektach występujących w dziedzinie biomedycyny oraz genetyki.