Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  korekcja obrazu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Comparison of selected shading correction methods
EN
Shade effect is a defect of the images very often invisible for human vision perception but may cause difficulties in proper image processing and object detection especially if the aim of the task is to proceed detection and quantitative analysis of the objects. There are several methods in image processing systems or presented in the literature, however some of them introduce unexpected changes in the images, what may interfere the final quantitative analysis. In order to solve this problem, authors proposed a new method for shade correction, which is based on simulation of the image background based on analytical methods which return pixel values representing smooth grey level changes. Comparison of the effects of correction by applying standard methods and the method proposed are presented.
PL
Dynamika rozwoju miast wymaga ciągłej bieżącej aktualizacji lokalnego systemu informacji przestrzennej. To z kolei skłania do poszukiwania efektywnych, niezbyt drogich źródeł danych o zachodzących zmianach. Niezawodnym źródłem informacji topograficznej są obrazy teledetekcyjne, pozyskiwane zarówno z pułapu lotniczego, jak i satelitarnego. W Poznaniu rokrocznie gromadzone są zdjęcia lotnicze, na podstawie których aktualizowane są zapisy w bazie mapy miejskiej, a co kilka lat odnawiana jest ortofotomapa. Jest to jednak przedsięwzięcie drogie i pracochłonne, na co nie stać mniejszych społeczności. W ramach prac badawczych realizowanych na Politechnice Poznańskiej, prowadzone są próby oceny możliwości wykorzystania do tego celu wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Głównym zaś celem jest wykorzystanie przetworzonego do postaci ortogonalnej obrazu do detekcji zmian obiektów topograficznych zapisanych w bazie danych systemu. O jakości tych prac decyduje przede wszystkim jakość ortofotomapy, zarówno pod względem geometrycznym, jak radiometrycznym. Przedmiotem niniejszej pracy jest przedstawienie wniosków z zastosowanej procedury ortorektyfikacji obrazu QuickBird OrthoReady, obejmującej również jego wyostrzenie, generowanie DTM i kontrolę bezwzględnej dokładności wykonania ortofotomapy. Obszarem testowym jest fragment miasta o wymiarach 5×5 km.
EN
The dynamic of urban development requires continuous and instant updating of domestic spatial information system, e.g. Urban GIS. It inclines to search for effective, not too expensive data sources that show changes of various objects. Reliable sources of topographic information are remote sensing images gained from aerial as well as satellite altitude. Every year aerial photos are gathered in Poznan, which are then used to actualize dates in the city map base. Every couple of years the orthophotomap is also renewed. However, that is an expensive and labor-consuming task, stand on those smallest communities can't afford. Research works conducted in Poznan University of Technology attempt to estimate the capabilities of using very high resolution (VHR) satellite images for this purpose. The main target is usage an ortho-rectified images to detect the changes of topographic objects recorded in Urban GIS database. First of all, quality of the orthophotomap determines quality of these works, as well in geometric as radiometric respect. The aim of this work is to give the answer about usefulness of an employed procedure for the QuickBird image rectification, including pansharpening, DTM generation and assessment of an absolute accuracy of the created orthophotomap. Test area encircles 5x5 km part of a city recorded in QuickBird-2 OrthoReady Standard Imagery.
EN
In order to determine the geometrical dimensions of the spliced connections of yarn-ends, an algorithm was elaborated using the image analysis technique to determine their dimensions. By applying a Laplace filter, an optimum quality of images with distinguished regions of homogeneity was achieved. The ‘Arithmetic Operations’ procedure was used to determine the geometrical dimensions of the spliced yarn-ends, and the small random error values (below 0.6%) of the average value of measurement results give evidence of the high repeatability of the results. The algorithm of image digitalisation we proposed, together with measurements of the geometry of spliced connections of yarn ends, enabled their identification. The connection of yarn-ends by splicing was realised with the use of the Jointair 4941 splicing-device from Mesdan.
PL
Przeprowadzono cyfrową analizę obrazu zaplatanych połączeń końców przędz wykonanych na urządzeniu zaplatającym Jointair 4941 firmy Mesdan. Opracowano algorytm wyznaczania wymiarów geometrycznych zaplatanych połączeń końców przędz oraz przeprowadzono cyfrową analizę przetwarzania obrazu. Następnie dokonano wyboru techniki obróbki obrazów i rodzaju filtra przetwarzania maski obiektu, dzięki której uzyskano redukcję zakłóceń zdigitalizowanego obrazu. Dzięki zastosowaniu techniki filtra Laplace’a uzyskano obrazy z wydzielonymi obszarami jednorodności maski obiektu. Do wyznaczenia wymiarów geometrycznych zaplatanych połączeń końców przędz wykorzystano procedury „Arithmetic Operations”, a uzyskane wyniki, w tym stosunkowo małe wartości błędów pomiarów świadczą o wysokiej powtarzalności wyników. Zaproponowany algorytm digitalizacji obrazu zaplatanych połączeń końców przędz umożliwił stosunkowo pełną i dokładną identyfikację tych połączeń.
PL
W referacie omówiono sposoby wyznaczenia parametrów dystorsji zdjęć wykonanych niedrogimi kamerami cyfrowymi. Do wyznaczania tych parametrów mogą zostać wykorzystane pojedyncze zdjęcia, obiektów dla których nie jest znana informacji o rzeczywistych współrzędnych 3D. Omówiono metody wykorzystują zniekształcenie odwzorowania obiektów liniowych. Przedstawiono kilka metod znajdowania parametrów dystorsji. W dalszej części omówione zostały problemy związane z korekcją zdjęć (usuwaniem zniekształceń wywołanych dystorsją).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.