Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kooperatywna filtracja
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zadanie kooperatywnej filtracji, dla pewnego zbioru użytkowników i obiektów, polega na prognozowaniu ocen, jakie przyznaliby użytkownicy nieznanym sobie obiektom, na podstawie znanych ocen przyznanych przez tych użytkowników innym obiektom oraz przez innych użytkowników tym samym obiektom. Rozwiązanie tego zadania umożliwia tworzenie inteligentnych systemów rekomendujących (np. dla elektronicznego handlu) charakteryzujących się wysokim stopniem trafności i indywidualizacji ofert. Artykuł jest poświęcony algorytmom kooperatywnej filtracji opartym na zapamiętywaniu znanych ocen i wykorzystywaniu ich do identyfikacji "najbliższych sąsiadów", na podstawie których wyznaczana jest prognoza. Przedstawiony jest wspólny schemat tego typu algorytmów, jego najbardziej typowa konkretyzacja oraz pozostające do zbadania możliwości poprawy dokładności lub efektywności.
EN
The collaborative filtering task, for a given set of users and items, consists in predicting ratings that the users would assign to unknown items based on known ratings assigned by the same users to similar items or by similar users to the same items. Solutions to this task enable creating intelligent recommender systems (e.g., for e-commerce). The paper is devoted to collaborative filtering algorithms based on storing known ratings and using them to identify the nearest neighbors used to calculate the predictions. A common basic template of such algorithms is presented with its most typical instantiation and remaining possibilities of improving accuracy or efficiency.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.