Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: konwulsyjna sieć neuronowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Methods for the classification and selection of extracted features of insulation defects from PD

Kluge Paweł

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 6

77--80

The aim of the paper is to investigate and compare the results of comparison of methods for classification and selection extracted features of insulation defects from partial discharges. For this purpose, the built-in functions MATLAB Classification Learner and Keras library were used. The results were compared using the machine learning algorithms SVM, KNN, CNN for four types of partial discharge defects.

W artykule przedstawiono wyniki badań oraz porównano rezultaty metod klasyfikacji i selekcji wyodrębnionych cech defektów izolacji pochodzących od wyładowań niezupełnych. W tym celu wykorzystano wbudowane funkcje MATLAB Classification Learner oraz bibliotekę Keras. Wyniki porównano przy użyciu maszynowych algorytmów uczenia SVM, KNN, CNN dla czterech rodzajów defektów izolacji.