This paper presents a method of vehicle detection using the conversion of images from a source image sequence into binary target images. This conversion is performed on the basis of small image gradients. The location of binary values after conversion is in accordance with the edges of the converted image. For all processed images, a detection field is defined, which is composed of two segments. In the area of each segment, the sum of the edge values is calculated. On the basis of the calculated sums within the segments, an adjusted sum of the edge values is established, which allows for the determination of the state of the detection field. Vehicle detection is carried out by recognition of distinctive changes in the state of the detection field caused by the passing vehicle. Experimental results are provided.
Artykuł przedstawia zagadnienia analizy scen ruchu drogowego. Jako metodę przetwarzania wstępnego w detekcji cech punktowych obiektów wykorzystano konwersję obrazu do dwuwarstwowego modelu danych. Do dwuwarstwowego modelu danych obrazu zastosowano detektory cech punktowych FAST i SUSAN. Do lokalizacji obiektów nadaje się – i jest prosta obliczeniowo – detekcja cech punktowych obiektów (przy zastosowaniu dwuwarstwowego modelu danych).
EN
The paper presents issues of road traffic scene analysis. Image conversion into the two-layer data model is used as a preliminary processing method in detection of object feature points. The feature points detectors FAST and SUSAN are applied to two-layer data model of an image. Detection of object feature points using the two-layer data model is suitable for the object location and it is computationally simple.
The paper proposes the image half-byte format applying to images from a road traffic data recorder. The format defines image pixel values using differences between a pixel value and a determined base value. The image half-byte representation can be further processed by appropriate methods. The paper presents also results of converting test images into the half-byte format.
PL
W artykule zaproponowano półbajtowy format obrazów zastosowany do obrazów z rejestratora danych ruchowych. Format określa wartości pikseli korzystając z różnic między wartością piksela a ustaloną wartością bazowa. Półbajtowa reprezentacja obrazu może być dalej przetwarzana przy wykorzystaniu odpowiednich metod. Przedstawiono również wyniki konwersji obrazów testowych do formatu półbajtowego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.