Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: konserwacja taboru kolejowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Determination of Truck Maintenance Allocation Scheme Based on SA-GA

Qiu Jiandong, Ren Wei, Tang Minan, Ma Panpan, Zhang Yang

Archives of Transport

2022

Vol. 62, iss. 2

59--71

As an important department of railway transportation and production, large freight train depot is responsible for the regular overhaul and maintenance of railway trucks. The shunting operation of freight train depot covers the whole process of railway trucks entering, storing, overhauling and leaving the depot. It is an important step in the implementation of the maintenance operation. Usually, shunting personnel in the depot transport the trucks to be overhauled to the maintenance line by relying on the shunting operation plan, which is the key to determine the shunting operation plan according to the distribution relationship between vehicles and maintenance. Firstly, this paper analyzes the process of centralized shunting operation in the freight train depot and the factors affecting the time-consuming based on the research idea of flexible workshop scheduling problem. Then, on the premise that the proportion of the weight coefficient will have an impact on the time-consuming of truck busy and shunting in the shunting process, and with the goal of minimizing the time-consuming of truck maintenance busy and shunting, the allocation model between trucks and maintenance lines is established; In addition, an improved genetic algorithm is proposed to solve the established model; Finally, combined with the maintenance of railway trucks in a large freight train depot, an example analysis is carried out on this basis. The results demonstrate that using simulated annealing genetic algorithm to solve the model can obtain the allocation scheme between railway trucks and maintenance operation line. Under the influence of three different coefficients, compared with genetic algorithm, simulated annealing genetic algorithm can reduce the detention time of railway trucks in depot by 0.21%, 0.09% and 0.12% respectively, which is beneficial to reducing the detention time of maintenance vehicles in depot, It plays a positive role in improving the maintenance efficiency of trucks in the depot, and also provides new ideas for the research of railway truck shunting

Approach modelling of constant interfailure process of renewal multi-unit fleet

Vaičiūnas G., Bureika G.

Eksploatacja i Niezawodność

2014

Vol. 16, no. 3

415--421

While railway companies operate rolling-stock, a substantial part of its expenses goes to maintenance and repair. However, the amount of repair works is directly proportional to the average age of a rolling-stock fleet or its reliability. When renewal an existing fleet of a few dozen rolling-stocks, the installation of the new vehicles reduces the overall failure amount of the fleet proportionally to the number of acquired vehicles. This article provides a concept for creating the model of a passenger rollingstock's failure intensity according to the mileage. According to this model, a vehicle fleet renewal algorithm can be created and used in order to limit the fluctuation of the fleet's average failure intensity as much as possible and to achieve the most accurate correlation between the number of failures and the fleet's average mileage. Thus a railway company has an opportunity to avoid the unplanned expenses for repairing the vehicles during the unforeseen failure peaks. The SPLINE method is proposed in order to indicate the vehicle failure flow's dependency on the vehicle mileage. After using this method to indicate the variation of the fleet's constant interfailure according to the mileage, the fleet's failure intensity can be modelled according to the algorithm of installing the acquired vehicles for operation.

Znaczna część wydatków ponoszonych przez przedsiębiorstwo kolejowe z tytułu eksploatacji taboru kolejowego, to wydatki na konserwację i naprawy. Jednakże, należy pamiętać, że liczba prac remontowych jest wprost proporcjonalna do średniego wieku floty taboru lub jej niezawodności. Przy odnawianiu istniejącej floty kilkudziesięciu pojazdów kolejowych, wprowadzenie nowych pojazdów zmniejsza ogólną ilość awarii floty proporcjonalnie do liczby nowo nabytych pojazdów. W artykule przedstawiono koncepcję stworzenia modelu intensywności uszkodzeń taboru pasażerskiego w funkcji przebiegu kilometrowego. Zgodnie z tym modelem, można stworzyć algorytm odnowy floty pojazdów, z wykorzystaniem którego można maksymalnie ograniczyć wahania średniej intensywności uszkodzeń floty oraz osiągnąć najbardziej dokładną korelację między liczbą uszkodzeń a średnim przebiegiem pojazdów floty. W ten sposób przedsiębiorstwo kolejowe ma szansę uniknąć nieplanowanych wydatków na naprawy pojazdów podczas nieprzewidzianych okresów wzmożonej awaryjności. Zaproponowano metodę SPLINE, za pomocą której można określić zależność awaryjności pojazdu od jego przebiegu kilometrowego. Zastosowanie tej metody pozwala ustalić zmiany w stałym procesie międzyawaryjnym zależne od przebiegu, co z kolei pozwala na modelowanie intensywności uszkodzeń floty według algorytmu wprowadzania nowo nabytych pojazdów do eksploatacji.