Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: konflikt naczyniowo-nerwowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rejestracja obrazów i wizualizacja przestrzenna tkanek na przykładzie konfliktu naczyniowo-nerwowego

Skibińska A., Drapikowski P., Sosnowski P.

Studia z Automatyki i Informatyki

2006

T. 31

31-42

Równoczesne wykorzystanie informacji z różnych metod obrazowania (CT, MRI, różne protokoły MRI) daje możliwość dokładniejszego diagnozowania oraz tworzenia modeli przestrzennych tkanek wykorzystywanych następnie w symulacji przedoperacyjnej. W ten sposób uzyskuje się pełniejszy obraz obszaru anatomicznego, który ma być przedmiotem interwencji chirurgicznej. W pracy przedstawiono metody segmentacji i rejestracji danych wolumetrycznych zarejestrowanych podczas badania MRI (różne protokoły obrazowania). Wykonano modele przestrzenne naczyń i nerwów w obrębie czaszki dla siedmiu pacjentów na przykładzie schorzenia zwanego konfliktem naczyniowo-nerwowym. W przygotowaniu przedoperacyjnym jest niezmiernie istotna precyzyjna lokalizacja wzajemnego położenia naczyń i nerwów, co ma decydujący wpływ na sposób przeprowadzenia operacji.

3D visualization is one of the major directions of evolution of the present-day medical imaging. The main advantage of this method is the capability of watching anatomical structures in every way, independently of the slab plane. Just as an object in the hands. Construction of 3D models of pathological areas helps in medical treatment, such as surgery planning and navigation. One of the terms related to the 3D visualization is image registration. Especially mapping between two series of medical images (monomodal or multimodal) and mapping of medical equipment coordinates into anatomical structures space. This work consist image processing application in visualization of neurovascular compression syndromes (NVC). NVC is a group of illnesses caused by the compression of cranial nerve by vessel. More precisely it includes a survey of image registration methods and its major problems and application of chosen method on the real MRI data. The algorithm obtained was tested on MRI data of seven patients from the HCP hospital in Poznań. The results already obtained were a good sign to continue this work.