Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: komputerowe wspomaganie procesów cieplno-chemicznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie logiki rozmytej do komputerowego wspomagania projektowania procesów cieplno-chemicznych

Dobrodziej J., Mazurkiewicz A., Wojutyński J., Michalski J., Tacikowski J., Ratajski J.

Inżynieria Materiałowa

2008

Vol. 29, nr 6

843-847

W artykule przedstawiono metodykę budowy modeli rozmytych, wykorzystywanych do prognozowania (predykcji) właściwości eksploatacyjnych warstw wierzchnich za pomocą autorskiego systemu ekspertowego, przeznaczonego do komputerowego wspomagania projektowania procesów cieplno- chemicznych, w szczególności procesów azotowania gazowego. Podstawę prezentowanej metodyki stanowi współdziałanie bazy danych oraz modeli sztucznej inteligencji, w tym modeli logiki rozmytej. Pokazano strukturę informacyjną bazy danych oraz metodę odwzorowywania w niej parametrów i zależności funkcyjnych, kompleksowo charakteryzujących materiał podłoża, środowisko procesowe oraz właściwości warstwy wierzchniej. Określono relacje pomiędzy strukturą logiczną bazy danych a modelami rozmytymi procesów cieplno-chemicznych. Przedstawiono możliwości użytkowe i wykorzystanie systemu ekspertowego w zakresie prognozowania właściwości warstw wierzchnich. Przeanalizowano wyniki weryfikacji modeli komputerowych na podstawie badań porównawczych pomiędzy zmierzonymi właściwościami eksploatacyjnymi warstw wierzchnich, konstytuowanych w rzeczywistych procesach technologicznych z wynikami uzyskanymi za pomocą opracowanych modeli wnioskowania rozmytego.

The article presents a methodology for constructing fuzzy models that suport the efficient design of surface layers with given maintenance properties. The interaction of an artificial intelligence models including those using fuzzy logic with a database is presented as the foundation of the method. The article presents the data structure of the database, the method of parameter mapping, and function dependencies that give a comprehensive description of the substrate materials, process milieu, and surface layer properties. The relationship between the logical structure of the database and the fuzzy models of thermochemical processes is formulated. The application and utility value of the expert system that predicts the surface layers properties is presented. The developed models were used in a computer-aided design of thermo-chemical technologies. Validation results of the computer models are analysed based on comparative studies between the measured maintenance properties of surfach layers created in actual technological processes with the prediction results obtained from the fuzzy inference models.