Przebudowa urządzeń sterowania ruchem kolejowym doprowadziła do optymalizacji procesu wywozu węgla poprzez ograniczenie ilości błędów generowanych przez pracowników. Nastąpiła znaczna poprawa bezpieczeństwa oraz zmniejszenie kosztów prowadzenia ruchu oraz utrzymania infrastruktury kolejowej. Zmiana urządzeń sterowania ruchem kolejowym z przekaźnikowych na komputerowe przyczyniła się do kontroli nad stanem urządzeń srk, stanami awaryjnymi poprzez pozyskiwanie informacji w stanie rzeczywistym. System umożliwia wprowadzanie poleceń do systemu i równocześnie kontroluje czy owe polecenia są prawidłowe pod względem formalnym.
EN
The reconstruction of the railway traffic control devices led to the optimization of the coal removal process by reducing the number of errors generated by employees. There has been a considerable improvement in safety and a reducing the costs of traffic management and maintenance of railway infrastructure. The change of railway traffic control devices from relay to computer ones contributed toward improving control over the status of railway traffic devices and emergency states by obtaining information in the real state. The system enables the entering commands into the system and controls whether these commands are formally correct at the same time.
Zaproponowano metodę estymacji prędkości pojazdu poruszającego się po jednym pasie ruchu. Uwzględniono rozmycie obrazu pojazdu oraz występowanie szumów gaussowskich na poszczególnych etapach akwizycji obrazu. Metoda bazuje na funkcji korelacji wzajemnej ( interkorelacji) wyznaczonej pomiędzy obrazem zakłóconym a modelem pojazdu. Działanie algorytmu w warunkach silnych zakłóceń losowych zweryfikowano w wyniku przeprowadzonych symulacji komputerowych.
EN
The method of estimating the velocity of a vehicle moving in one lane was proposed. Vehicle image blurring and the appearance of Gaussian noises at individual stages of image acquisition were considered. The method is based on the cross correlation function (mutual correlation) determined between a distorted image and a vehicle model. The working of an algorithm in strong random noise conditions was verified through computer simulations.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.