Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie analizy wektorów do stworzenia algorytmów inteligentnego oprogramowania wspomagającego mikroskopowe badania jakościowe spoin

Padula Grzegorz, Jastrzębski Adam, Tuz Piotr, Kaczor Marek, Latała Zbigniew, Nowacki Jerzy, Cenin Mieczysław, Grozowska Edyta

Dozór Techniczny

|

2020

|

z. 5

22--30

PL

W artykule omówiono metody komputerowej analizy obrazów znane z celowników lotniczych (ukrywanej przez wojskowych naukowców ubiegłego wieku w psychologii i badaniach językowego opisu obrazu), analizy obrazu z kamery robota spawalniczego, komputerowego wspomagania badań mikroskopowych. W artykule do stworzenia algorytmów rozpoznawania struktur mikroskopowych stali wykorzystano znaną z językoznawstwa metodę zamiany metaforycznych wypowiedzi na wektory czyli na zapis matematyczny. W analizie wektorów uwzględniono odziedziczone i wyuczone typy zdolności. Wynik analizy, który jest identyczny dla algorytmów odpowiadających 3 typom zdolności daje pewność jednoznaczności. W innych przypadkach potrzebna jest dodatkowa wiedza dotycząca technologii powstawania badanych struktur mikroskopowych.

2

Zastosowanie komputerowej analizy obrazu w badaniach tribologicznych

Koszela K., Weres J., Jakubowski G., Kolasa-Więcek A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 2

79--81

PL

Rozwój otaczającego nas świata staje się coraz szybszy. Aby zapewnić bezpieczeństwo nowych technologii, wprowadzać usprawnienia już istniejących i eliminować zjawiska niepożądane przy konstruowaniu i eksploatacji maszyn wspomagających naszą ewolucję musimy dostarczać nowych, szybszych metod przeprowadzania badań za to odpowiedzialnych. Połączenie komputerowej analizy obrazu z doświadczeniami stosunkowo młodej dziedziny nauki, jednak bardzo potrzebnej, takiej jak tribologia, ma swoje uzasadnienie. Obecnie skomputeryzowane systemy wizyjne już zastępują i wspomagają ludzi w wielu procesach analizy i rozpoznawania klas obrazów w takich dziedzinach nauki jak krystalografia, metalografia, medycyna, inżynieria rolnicza i inne. Dzięki wykorzystaniu tej metody rozszerza się zakres percepcji naszego wzroku poprzez dostrzeganie różnić niewykrywalnych podczas bezpośredniej obserwacji, po wtóre umożliwia ona automatyczną a zarazem masową analizę i klasyfikację setek tysięcy obrazów w oparciu o różne kryteria bez ograniczeń, które posiada człowiek, takich jak emocje czy też zmęczenie. W artykule zaprezentowana została metoda wykorzystania komputerowej analizy obrazów do oceny ilościowej i jakościowej zużycia rolek napinaczy.

EN

The development of the world around us accelerates. To ensure security of new technologies, to introduce improvements of those already in existence and to eliminate undesirable events during construction phase and operation of new machines that aid our evolution, we have to devise new and faster methods of researching the processes. The combination of computer image analysis with experiences of a relatively new branch of science, yet much needed one, such as tribology, is justified. Current computerized vision systems, replace and support people in multiple processes of analysis and object class recognition in such branches of science as: crystallography, metallography, medicine, agricultural engineering and others. By using this method, the range of perception of our sight is expanded to notice differences that cannot be detected during direct observation, moreover, it also enables automatic and mass analysis, with classification of hundreds of thousands of images based on various criteria, without limitations that a human being is prone to, such as emotions or fatigue. The article presents a method of using computer image analysis to assess quantitative and qualitative wear of belt tensioner rollers.

3

Zastosowanie postępowania sekwencyjnego w analizie cech geometrycznych nasion wybranych roślin zbożowych

Domagała D., Guz T.

Inżynieria Rolnicza

|

2011

|

R. 15, nr 1

31-37

PL

Badaniami objęte zostały nasiona wybranych roślin zbożowych (jęczmień, owies, pszenica, pszenżyto, żyto) o wilgotności 14, 16 i 18%. Dokonano pomiaru podstawowych cech geometrycznych za pomocą systemu komputerowej analizy obrazu. Do analizy wpływu wilgotności na rzutowe pole powierzchni i długość ziaren zastosowano testy sekwencyjne.

EN

The scope of the research covered seeds of selected cereal plants (barley, oats, wheat, triticale, rye) with moisture content: 14, 16 and 18%. Basic geometrical characteristics were measured using a computer image analysis system. Sequential tests were employed in the analysis of moisture content impact on projective surface area and grain length.

4

Sieć neuronowa typu MLP jako narzędzie w komputerowej analizie obrazów

Zaborowicz M., Boniecki P., Przybylak A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2010

|

Vol. 55, nr 2

124-127

PL

Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.

EN

A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form.

5

Nowy element w instrumentarium inteligencji obliczeniowej - automatyczne rozumienie obrazów

Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2008

|

T. 12, z. 2

365-385

PL

Techniki inteligencji obliczeniowej są rozwijane od blisko pół wieku, dlatego mimo wciąż awangardowego charakteru tego działu informatyki, niektóre z nich osiągnęły już swoisty stan nasycenia zarówno w obszarze rozwoju teorii, jak i w zakresie ważniejszych zastosowań. Z tego powodu bardzo ważne jest poszukiwanie nowych narzędzi, które mogą tę problematykę skierować na nową drogę, pozwalając na jej dalszy rozwój. Jednym z takich nowych obszarów, w których inteligencja obliczeniowa może się rozwijać, jest automatyczne rozumienie obrazów. W artykule przedstawiono uzasadnienie celowości dążenia do automatycznego rozumienia obrazów z punktu widzenia logiki rozwoju systemów informacyjnych, a także przytoczono wybrane informacje o tym, co autorom udało się osiągnąć w zakresie praktycznej realizacji tego dążenia. Głównym celem tej pracy jest podsumowanie wcześniejszych prac, generalizacja ich wyników oraz nakreślenie kierunków dalszego rozwoju badań nad automatycznym rozumieniem.

EN

Computational Intelligence (CI) technology develops over half of century yet. Therefore remaining the frontier of the computer science it become now a kind of maturity together with a kind of saturation. Last years we can observe decreasing progress in theoretical achievements of computational intelligence as well as decreasing level of originality of new practical applications of CI. Taking into account past achievements of artificial intelligence (former name of CI) and taking into account still huge needs for intelligent solutions in all information systems, we must find and develop new paradigms and new tools for computational intelligence. One of such tools should be automatic understanding of the images. In the paper we try explain, why automatic understanding is necessary and we try describe contemporary achievements in automatic understanding of the images area. The main idea of this paper is generalization of our previous results and planning of the future works in the automatic understanding area.

6

Oznaczanie indeksu skrobiowego jabłek metodą komputerowej analizy obrazów

Guz T.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 11

163--170

PL

Rozpad skrobi na cukry proste, który dokonuje się podczas dojrzewania jabłek oznaczany indeksem skrobiowym jest jednym z najważniejszych wskaźników przewidywania optymalnego terminu zbioru tych owoców. Zaletą tej metody jest niski koszt oraz nieskomplikowana procedura analiz. Jednakże podczas oceny wzrokowej (OC) występują różnice we wskazaniach wartości indeksu skrobiowego (IS) poszczególnych oceniających. Dlatego też istnieje potrzeba znalezienia metod obiektywnego i precyzyjnego oznaczania tego ważnego wskaźnika. W pracy przedstawiono wyniki oceny IS uzyskane metodą sensoryczną oraz metodą komputerowej analizy obrazów (KAO) dla odmian Gloster oraz Ligol. Analiza wyników wykazała, że wartości IS przyjmują wartości wyższe dla KAO niż OC. Wyniki uzyskane tą metodą porównywano z tymi, które otrzymano w oparciu o wskazania 3 osób oceniających.

EN

Decomposition of the starch into monosaccharides, which occurs during ripening of the apples, is being determined by a starch index (SI). It is foreseeing the optimum term for fruits’ harvest. Good points of such method consist in low costs and simple analytic procedure. However, during visual sensory evaluation (SE) some differences occur in starch index values indicated by particular experts. Therefore, there exist a necessity to find out an objective and precise method to determination of visual (sensory) evaluating and computer image analysis (CIA) for the apples of Gloster and Ligol cultivars. Analysis of the results showed that the values of starch index obtained by computer image analysis were higher than those from the sensory assessment. The CIA results were compared with SI values indicated by 3 evaluating persons.