Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Komputerowa analiza błędu prognoz w transporcie

Topolski M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

PL

Transport wiąże się z przemieszczaniem ludzi, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby transportowe należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Prognozowanie w przyszłości (ex ante) opiera się zawsze na dostępnej w momencie konstruowania prognozy informacji. Problem wyznaczenia najlepszej prognozy polega na wyznaczeniu takiej prognozy, która wykorzystując dostępne informacje, najlepiej „opisuje” przyszłe własności i stany przedmiotu prognozy. Istotnym elementem pracy jest przedstawienie metody wyznaczania błędu prognozy, która może mieć zastosowanie w systemach transportowych. W porównaniu do znanej z literatury metody, autor włączył dodatkowy parametr, którym jest błąd standardowy oszacowania, tj. odchylenia standardowego. W ostatniej części pracy podano przykładowe zastosowanie szacowania błędu prognozy dla systemu planowania trasy przejazdu.

EN

Transport is related to the movement of people, cargo space, using appropriate means of transport. Transport needs are secondary to the needs of man and are related to the fact of different spatial distribution of resources, population centers and workplaces. Forecasting the future (ex ante) is always based on available information at the time of constructing forecasts. The problem of finding the best prediction involves the determination of such a forecast that the available information, the best "describes the" future states of the subject property and forecasts. An important element of the work is to present a method for determining the forecast error, which can be used in transport systems. Compared to the known literature methods, the author included an additional parameter which is the standard error of estimate, i.e. Standard deviation. In the last part of the paper gives examples of the use of estimating the forecast error for the system to plan their journeys.

2

Komputerowa analiza struktury porowatej adsorbentów otrzymanych z odpadowych materiałów pochodzenia roślinnego w procesie aktywacji chemicznej kwasem fosforowym

Kwiatkowski M., Broniek E.

Przemysł Chemiczny

|

2012

|

T. 91, nr 12

2355-2360

PL

Przedstawiono wyniki badań wykorzystania nowych numerycznych modeli adsorpcji z techniką szybkiego wielowariantowego dopasowywania modeli teoretycznych do danych empirycznych jako narzędzia analizy struktury mikroporowatej adsorbentów węglowych. Modele te wykorzystane zostały do oceny wpływu stopnia impregnacji na rozwój struktury mikroporowatej adsorbentów węglowych.

EN

A review, with 90 refs., of processes for prodn. of activated C adsorbents by carbonization and activation of biomass materials. New adsorption models with fast multivariant procedure for fitting the theor. model to the empirical data were recommended as a tool to analyze the microporous structure of the adsorbents and to evaluate the impact of activating agent on microporous structure formation during chem. activation with H₃PO₄.

3

Metody automatycznej detekcji krawędzi jezdni w systemach wspomagających kierowanie pojazdami

Kurnik K., Marcinek R.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2005

|

R. 102, z. 3-M

185--196

PL

W niniejszym artykule przedstawiono wynik prac badawczych z zakresu komputerowej analizy obrazu Z-D. Wskazano na możliwość zastosowania tych metod do budowy sytemu wspomagania sterownia pojazdem. Zwrócono uwagę na zmienne warunki otoczenia (zarówno atmosferyczne, jak i drogowe). System w obecnej konfiguracji pracuje na pojedynczych klatkach strumienia wideo i jest w stanie wykryć krawędzie jezdni. Omówiono również wybrane zagadnienia pomiarowe i potencjalne kierunki zastosowań.

EN

In this paper we present result of 2-D computer image analysis. We call attention to possibility of use this method to build assistance a system of car control. We pay attention to variables the conditions of surroundings (both atmospheric and road). The system in present configuration works on individual cages of a video and is able to detect the edges of road. We discuss about some measurements problem and potential application of this system.