Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Computer Science and Mathematical Modelling

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: kompromis czas-koszt-jakość

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Investigation of the effectiveness of goal programming in Project Management Activities

Pirhaveen Niroshi, Senthooran Vijayanathan

Computer Science and Mathematical Modelling

2023

No. 18

21--32

The regulation of objectives that are inconsistent with the use of all related resources through the organization is the principal project management (PM) work. In present situations, the Project Manager is responsible for managing multiple conflicting objectives, these objectives are normally fuzzy owing to information will be insufficient and unavailable. At the earliest stage, it was difficult for the decision maker to develop a plan to shorten the total completion time, minimize the project total cost and maximize the quality of the project. The aim of this study is to compare a combination of fuzzy goal programming and grey linear programming techniques and multi objective integer grey programming model of programming with multiple fuzzy objectives (programming with fuzzy objectives) which is applied to a project management problem. This study provides a systematic decision-making framework for resolving PM decision issues with multiple goals in uncertain environments. A real-world numerical example is used to compare the different techniques in this study. Finally, the results determine the best method that gives the best combination of the parameters used for project activities. Results demonstrate that this model can be implemented as an effective tool.

Regulacja celów, które są niezgodne z wykorzystaniem wszystkich powiązanych zasobów w organizacji, jest główną pracą zarządzania projektami (PM). W obecnych sytuacjach Kierownik Projektu jest odpowiedzialny za zarządzanie wieloma sprzecznymi celami, cele te są zwykle niejasne, ponieważ informacje będą niewystarczające i niedostępne. Na najwcześniejszym etapie decydentowi trudno było opracować plan skracający całkowity czas realizacji, minimalizujący całkowity koszt projektu i maksymalizujący jakość projektu. Celem tego badania jest porównanie kombinacji technik programowania z celami rozmytymi i programowania liniowego w szarościach oraz wieloobiektowego modelu programowania w szarości w kolorze całkowitym z wieloma celami rozmytymi (programowanie z celami rozmytymi), który jest stosowany do problemu zarządzania projektami. Niniejsze badanie zapewnia systematyczne ramy podejmowania decyzji umożliwiające rozwiązywanie problemów decyzyjnych PM mających wiele celów w niepewnym środowisku. Do porównania różnych technik w tym badaniu wykorzystano rzeczywisty przykład liczbowy. Ostatecznie wyniki wyznaczają najlepszą metodę, która daje najlepszą kombinację parametrów wykorzystywanych w działaniach projektowych. Wyniki pokazują, że model ten można wdrożyć jako skuteczne narzędzie.