Sformułowano paradygmat wspomagania diagnozy w konwencji GAD, wykorzystujący uproszczone reprezentacje danych obrazowych. Na bazie założeń przyjmujących konieczność wstępnej redukcji różnego typu nadmiarowości, jakie występują w danych źródłowych (nawiązanie do teorii compressive sensing), zaproponowano uproszczone formy analizy i rozumienia danych, prowadzące do przejrzystych efektów ekstrakcji informacji ukrytej. Na przykładzie diagnostyki wczesnego udaru mózgu ukazano przydatność koncepcji upakowanej, rzadkiej reprezentacji danych pozwalającej znacząco uprościć opis informacji.
EN
Paradigm of computer assisted diagnosis according to CAD concept was proposed. Compressive Information extraction was suggested as a result of data representation design adjusted to semantically important signal features. Ali redundancies of the image-oriented diagnostic procedure were ignored in calculated Information description. Further data analysis and understanding to extract subtle or hidden content is simplified and generally more effective. An example of acute stroke diagnosis was used to present capabilities of the paradigm implementation. Sparse OT data representation was used to extract tissue density distribution visualized in simplified forms of semantically diversified regions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.