Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kompresja stratna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Pod pojęciem kompresji obrazów kryją się najróżniejsze algorytmy kompresji danych. Najczęściej są to algorytmy kompresji stratnej, które charakteryzują się znacznym stopniem kompresji, lecz ich wadą jest utrata informacji podczas procesu kompresji. W niniejszym artykule zostanie opisany algorytm kompresji fraktalnej, który zalicza się do algorytmów kompresji stratnej i najczęściej wykorzystywany jest przy kompresji obrazów. Zostanie również przedstawiony opisu działania algorytmu z wykorzystaniem systemu funkcji iterowanych oraz jego wady i zalety. Celem artykułu jest porównanie możliwości kompresji metodą fraktalną z najpopularniejszą obecnie metodą kompresji stratnej obrazów JPEG. Uzyskane dane posłużą do dalszej analizy możliwości algorytmu kompresji fraktalnej oraz metod jego optymalizacji.
EN
The term image compression hides various data compression algorithms. Usually these are lossy compression algorithms, which characterize high degree of compression, but their disadvantage is the loss of information during compression process. The article describes fractal compression algorithm, which is one of the lossy compression algorithms and is used mostly in image compression. It will be also described algorithm details using iterated function system and its advantages and disadvantages. The aim of the article is to compare the capabilities of fractal compression method with JPEG which is currently the most popular method of lossy image compression. The obtained data will be used to further analyze possibilities of fractal compression and methods of its optimalization.
2
Content available remote Pomiary parametrów ruchu drogowego z wykorzystaniem UAV
PL
Rejestrowany przez bezzałogowe statki latające materiał wideo poddawany jest kompresji. Podjęto badanie przydatności skompresowanego strumienia dla wyznaczania trajektorii ruchu pojazdów z wykorzystaniem metod przetwarzania obrazów. Wykorzystano algorytm śledzenia oparty na odejmowaniu modelu tła od treści klatek i określaniu kolejnych pozycji wyodrębnionych obiektów z użyciem filtru Kalmana. Przetworzono ciąg skompresowanych sekwencji wideo i przeprowadzono analizę statystyczną uzyskanych trajektorii ruchu. Wyznaczono zakres wartości kompresji dla których wyniki śledzenia są zbliżone. Kompresja stratna w przedziale wartości 500-20000, z wykorzystaniem standardu H.265, może być zastosowana w układach rejestracji strumienia wideo stosowanych przez UAV i nie zmienia w istotny sposób wyników śledzenia pojazdów.
EN
UAVs record compressed video streams. The capability for using such streams for extraction of trajectories of moving vehicles, using image processing is investigated. A tracking algorithm based on subtracting a background model from the current content of frames and estimating objects positions using Kalman filter is used. A sequence of compressed video segments is processed to obtain object trajectories. The trajectories are statistically analysed. The range of compression values is determined for which the parameters of the trajectories are close. Lossy compression in the range 500-20000, using the standard H.265, is suitable for recording video by UAVs and does not significantly change the results of tracking vehicles.
PL
W artykule przedstawiono nową metodę oceny jakości kompresji stratnej sygnału elektrokardiograficznego. Proponowana metoda wykorzystuje zmodyfikowany współczynnik błędu średniokwadratowego, w którym zastosowano dodatkowo rozkład energii sygnału w dziedzinie czasu. Artykuł zawiera wyniki eksperymentu numerycznego wykorzystującego podany algorytm obliczania błędów oraz porównanie z innymi współczesnymi metodami.
EN
A new method for assessing quality of the ECG signals compression is presented in the paper. There is modified mean square error used with time-frequency analyzing method (Wigner-Ville transformation). The article presents results of numerical experiments where proposed method is shown with comparison to others popular methods.
PL
Zwrócono uwagę na kilka istotnych problemów związanych z doskonaleniem metod kompresji obrazów. Zwrócono uwagę na konieczność praktycznego wykorzystania semantycznej teorii informacji, szczególnie w kontekście kompresji z selekcją informacji. Podkreślono znaczenie uniwersalnych, bezstratnych koderów danych oraz hierarchicznego uporządkowania informacji w elastycznych koderach z progresją informacji.
EN
Analysis and suggestions of image compression improvements were presented. Characteristics of modern conditions of development showed limitations and perspective of development in the following areas: utilization of semantic information theory, selection of useful information by interactive user oriented algorithms, application of universal lossless archivers for image compression, flexibility of ordered hierarchical representation of information in multiscale image coders. Selected lossless and lossy coders were verified experimentally and new compression paradigms were concluded.
5
Content available remote Kompresja i kodowanie sygnałów biomechanicznych
PL
W pracy przedstawiono i omówiono wybrane problemy związane z wykorzystaniem współczesnych dalekosiężnych łącz telekomunikacyjnych, które dotyczą przesyłania i ochrony przed zakłóceniami sygnałów biomechanicznych pochodzących z głównych zespołów mięśniowych kończyn dolnych astronautów. Do przesyłania sygnałów biomechanicznych zastosowano kompresję falkową i kodowanie kodem Hamminga.
EN
In this paper the selected problems of a very long distance radiocommunication connection for sending and protecting biomechanical signal are presented. Biosignals are collected from main groups of muscles of a man during walking. For long distance sending biomechanical signals: wavelet compressing and Hamming coding are proposed.
6
Content available remote Selection of source images parameters for lossful image compression using fractals
EN
In the article there has been proposed a new method of image compression using so called fractal source images which are a basis of a vector quantization. The method substitutes parts of a image by linking them with parts of a fractal with known parameters. The outcome of a research on the selection of parameters for she proposed algorithm has also been presented. The described method gives good results for images with not many details, edge elements etc., up to the compression level ca. 5:1.
7
Content available remote Subiektywna ocena jakości diagnostycznej kompresowanych stratnie obrazów
PL
Praca zawiera koncepcję subiektywnej oceny wartości diagnostycznej obrazów kompresowanych sprowadzającą się do oceny wyselekcjonowanych cech symptomów patologii oraz innych zmian istotnych w procesie diagnozy mammograficznych badań obrazowych. Zaproponowano prostą (tendencyjnie mało złożoną) procedurę testu, w którym oceniano cztery lokalne cechy diagnostyczne: kontrast, klarowność interpretacji (ostrość), kształt oraz zarysy w skali od 1 (słabe, niewyraźne, ledwo dostrzegalne, zniekształcone) do 3 (wyraźne, dobrze rozróżnianie, regularne, nie budzące wątpliwości). Korzystając z przygotowanego przez dwóch doświadczonych radiologów zestawu 9 mammogramów, zawierających reprezentatywne, trudne diagnostycznie przypadki badań (wybranych spośród ponad 200 obrazów takich przypadków zarejestrowanych w ciągu 3 lat w dwóch ośrodkach radiologicznych) zestawiono 15 grup obrazów testowych zawierających oryginał oraz 4 j ego wersje po kompresji/dekompresji w różnym stopniu metodami falkowymi. Przeprowadzono eksperyment w warunkach klinicznych. Wyniki oceny tych obrazów przez 7 radiologów z 3 ośrodków pozwoliły sformułować wzorzec diagnostyczny, który może być wykorzystany do optymalizacji numerycznych miar jakości i wiarygodności obrazów medycznych, a także do oceny skuteczności systemów wspomagania diagnozy (CAD) oraz w obiektywizacji procesu detekcji patologii.
EN
A method of simplifying the diagnostic accuracy estimation for digitised and lossy compressed mammograms is presented. Subjective ratings of diagnostically important features according to proposed procedure were used for estimation of diagnostic pattern which is a set of mean rates given for each test image. Experts selected the lesion and pathological structure features susceptible to the processing method (i.e. quantization and encoding procedures of used wavelet coders). Moreover, they choose 9 mammograms (from a set of over 200 difficult-to-diagnose cases) containing representative pathology symptoms which are typical for mammography-based diagnosis. Assessment of 15 image test sets by 7 radiologists from 3 medical centres constituted diagnostic pattern which could be used for optimisation of numerical quality measure, in design of Computer Aided Detection and Diagnosis tools and for making the process of pathology detection more objective.
8
Content available Bezstratna kompresja sygnałów biomedycznych
PL
W przypadku danych biomedycznych kompresja stratna nie jest wskazana, nie są bowiem znane kryteria analityczne pozwalające jednoznacznie okreslić czy w jej wyniku nie utracono informacji istotnej diagnostycznie. W artykule przedstawiono wyniki bezstratnej kompresji sygnału EKG oraz obrazów i sekwencji obrazów biomedycznych (tomograficznych, ultrasonograficznych, rentgenowskich) uzyskane drogą kodowania entropijnego całkowitoliczbowych współczynników predykcyjnej transformacji falkowej. Sygnały biomedyczne są powszechnie zapisywane i transmitowane, więc ich kompresja może prowadzić do znacznych oszczędności.
EN
Lossy compresion should not be applied for biomedical data because thereare not analytic criteria to measure if diagnostic value of the signal was lost. In this article results for lossles compression of ECG signal, biomedical pictures and sequences of pictures are. This results were obtained by entropy coding of wavelet transform was used in transformation stage. Biomedical signals are very common to store and transmit and thu compression of those can be very fruitful.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.