Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 25

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kompresja obrazu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Lossless CFA image compression algorithm for wireless capsule endoscopy
EN
This paper presents hardware-oriented lossless color filter array (CFA) image compression algorithm. Presented algorithm and hardware implementation in Verilog Hardware Description Language are based on existing solutions with additional elements increasing the efficiency of the algorithms. In particular, the new method of parameter values calculation for the Golomb-Rice encoding and the zero run-length encoding has been added. HDL code was written without any primitives, so it can be synthesized independently for each platform. In exchange for a slight increase in computational complexity, it was possible to reduce required bit rate by an average of 7.2% when testing on a set containing endoscopy images. This paper presents elements of other work on which the algorithm is based and characterizes specific optimizations and their impact on the final algorithm result. Finally, these results will be compared with other available solutions.
PL
W artykule przedstawiono sprzętowo zorientowany algorytm bezstratnej kompresji obrazów w formacie color filter array (CFA). Przedstawiony algorytm oraz implementacja sprzętowa w języku opisu sprzętu Verilog bazują na istniejących rozwiązaniach dodając do nich dodatkowe elementy zwiększające efektywność algorytmów. W szczególności zastosowano nową metodę obliczania wartości parametrów dla kodowania Golomba-Rice’a oraz dodano kodowania długości ciągu zer. Kod HDL został napisany bez żadnych predefiniowanych bloków, dzięki temu może być syntezowany niezależnie dla każdej platformy. W zamian za niewielki wzrost złożoności obliczeniowej udało się zwiększyć zredukować wymaganą przepływność łącza średnio o 7.2% na zbiorze testowym zawierającym obrazy z endoskopii. W artykule przedstawiono elementy innych prac, na których opiera się algorytm, oraz scharakteryzowano poszczególne optymalizacje i ich wpływ na ostateczny wynik algorytmu. Na koniec wyniki te zostaną porównane z innymi dostępnymi rozwiązaniami.
EN
The compression of image using analyzing techniques give us q high quality in the reconstructed image however in the case of transmission produce a sensitive (to the channel noise) image .In this paper we are going to use combination between error detection , source and channel coding with unequal distribution in the code rate our approach shows a high efficiency and optimization in the use of the code rate using Whale Algorithm (WA) (minimization in the redundant bits) compared to other approaches. The results of the work carried out in this article are mainly focused on the medical images compression by the (DWT+SPIHT) method, which, in fact, allow a significant reduction for data. We are also interested in the transmission of these images on an channel in a way that can provide a high bit rate with good transmission quality, by exploiting the channel coding technique, which is effective in combating the noise introduced during the transmission of these images.
PL
Kompresja obrazu przy użyciu technik analitycznych daje nam q wysoką jakość rekonstruowanego obrazu, jednak w przypadku transmisji wytwarzamy obraz wrażliwy (na szum kanału). przy nierównym rozkładzie współczynnika kodowania nasze podejście wykazuje wysoką wydajność i optymalizację w wykorzystaniu współczynnika kodowania przy użyciu algorytmu wieloryba (WA) (minimalizacja w nadmiarowych bitach) w porównaniu z innymi podejściami. Wyniki prac przeprowadzonych w niniejszym artykule koncentrują się głównie na kompresji obrazów medycznych metodą (DWT+SPIHT), która w rzeczywistości pozwala na znaczną redukcję danych. Interesuje nas również transmisja tych obrazów na kanale w sposób, który może zapewnić wysoką przepływność przy dobrej jakości transmisji, wykorzystując technikę kodowania kanałów, która skutecznie zwalcza szumy wprowadzane podczas transmisji tych obrazów.
EN
Interactive data visualisations are popular and come in different forms, from static raster files to dynamic and complex proposals. The usability of the applications can be increased through the improvement of their technical attributes such as a reduced number of external components or image file compression. The objective of the paper is to analyse the correlation between raster compression and the performance of a map application. The research involved an application created specifically for this purpose. Raster compression and performance were measured using selected online tools. Raster compression has been demonstrated to enhance map application performance, although not all performance indicators improved.
PL
Przedmiotem tej pracy jest projekt autorskiego transkodera obrazów, które zostały zapisane w strumieniach bitowych zgodnych z nową normą MPEG-H HEVC. Podstawą działania prezentowanego transkodera jest eliminacja wybranych współczynników przekształcenia DCT ze strumienia danych, łatwej do realizacji zarówno na platformie programowej jak i sprzętowej. Opracowana technika daje możliwość uzyskania od kilku do 10% redukcji prędkości strumienia danych przy spadku jakości obrazów po transkodowaniu w zakresie 0,2-0,5dB.
EN
The paper describes a design of a video transcoder that is able to process video streams stored in MPEGH HEVC compatible bitstreams. The principle of operation of the presented transcoder is the removal of selected quantized transform coefficients from the bitstream, giving the possibility of its ultra-fast software and hardware implementation. The developed technology enables the reduction of bitrate from a few to 10% reduction of bitrate with a decrease in image quality of 0.2-0.5dB.
PL
W pracy przedstawiono nową metodą szybkiego wyboru trybu kodowania wewnątrzobrazowego INTRA w koderze standardu HEVC. Podstawą opracowanej metody jest szczegółowa wiedza o częstości wybierania przez koder poszczególnych trybów kodowania wewnątrzobrazowego, w zależności od żądanej prędkości bitowej, rozdzielczości obrazu oraz jakości zakodowanego obrazu. Realizacja programowa opracowanej metody pozwoliła na pokazanie, że można płynnie regulować stopień przyspieszenia kodera i efektywność kodowania za jego pomocą.
EN
The paper presents a new method of fast coding mode decision in the HEVC INTRA video encoder. The basis of the method is a detailed knowledge about frequency of using of individual coding modes in the encoder depending on the desired bitrate, spatial resolution of images, and the quality of coded images. Experiments showed a possibility of controlling the level of computations in the encoder at the cost of efficiency of video encoding.
6
Content available Method for pre-processing of level crossing image
EN
Actuality of problem in the improvement of transport safety at level crossings (LC) is caused by increasing the number of vehicles and reducing discipline of vehicle drivers. One of ways for solution of this problem is associated with using the video surveillance systems for monitoring danger area of level crossing. In such systems due to the limited bandwidth of data channel usually the image compression techniques are used. In this paper the pre-processing method for compression of images is presented. Proposed method accounts unequal subjective informational content of different LC image regions (using fuzzy logic and wavelet transform). Comparison of this method with plain set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) technique showed that proposed method allows obtaining better result at image compression in terms of reconstruction quality and compression ratio.
RU
Актуальность проблемы повышения безопасности движения на железнодорожных переездах обусловлена увеличением количества автотранспортных средств и снижением дисциплины водителей. Одно из направлений для решения данной проблемы связано с использованием систем видеонаблюдения для мониторинга опасной зоны переезда. С учетом ограниченной полосы пропускания канала передачи данных в таких системах обычно применяется сжатие изображений. В данной работе представлен метод предварительной обработки для сжатия изображений. Предложенный метод учитывает неодинаковое субъективное информационное заполнение различных участков изображения переезда (используя нечеткую логику и вейвлет преобразование). Сравнение данного метода с простым методом пространственно упорядоченных иерархических деревьев (SPIHT) показало, что предложенный метод позволяет получить лучший результат при сжатии изображения с точки зрения качества восстановления и степени сжатия.
7
PL
W artykule przedstawiono metody kompresji obrazów cyfrowych, wykazując różnice technologiczne w różnych formatach. Wykonano analizę kompresji pliku wideo do różnych formatów wskazując zalety najnowszych technologii w porównaniu ze starszymi rozwiązaniami.
EN
In the paper a compression method of digital images showing the technology gap in different formats has been presented. An analysis of compressed video to various formats showing the adventages of the latest technologies in comparison with the older technologies has been presented, too.
EN
In this paper the authors propose a new low-complexity approximation of 8-point discrete cosine transform (DCT) that requires 18 additions and two bit-shift operations. It is shown that the proposed transform outperforms significantly the known transform of the same computational complexity when applied to a JPEG compression stream in practical cases of encoding and decoding of still images. As such, the proposed transform can be effectively used in any practical applications where significant limitations exist regarding the computational capabilities coding and / or decoding devices, i.e. mobile devices or industrial imaging devices.
9
Content available remote Quantizer design for multilevel BTC
EN
In this paper a novel image compression method based on Block Truncation Coding technique is presented. The essence of this method is the designing of both, fixed and adaptive, multilevel quantizers and their appliance for discrete input. Experimentaly obtained results show that usage of compression based on this method provide lower bit rate values comparing to the previosly BTC-based results, while attaining requested level of quality.
PL
Zapropnowano nową metodę kompresji obrazu bazującą na technice BTC. Ideą tej metody jest zaprojektowanie wielopoziomowych kwantyzerów stałych i adaptacyjnych. Eksperymenty potwierdziły, że uzyskano lepszą przepływność bez pogorszenia jakości.
EN
The paper presents a problem of reducing dimensionality of data structured in three-dimensional matrices, like true-color RGB digital images. In this paper we consider an application of Principal Component Analysis to one of the most typical image processing tasks, namely image compression. Unlike the cases reported in the literature [5,11,12] the compression being an application of three-dimensional PCA is performed on image blocks organized as three-dimensional structures (see Fig.1). In the first step, an image, which is stored as a three-dimensional matrix is decomposed into non-overlapping 3D blocks. Then each block is projected into lower-dimensional representation (1D or 2D) according to the chosen strategy: concatenation of rows, concatenation of columns, integration of rows, integration of columns [13] and concatenation of slices. Next, the blocks are centered (subtraction of mean value) and covariance matrices are being calculated. Finally, the eigenproblem is being solved on the covariance matrices giving a set of eigenvalues and eigenvectors, which are a base for creation of transformation matrices. Each block is then multiplied by respective transformation functions created from truncated eigenvectors matrices giving its reduced representation. The experimental part of the paper shows the comparison of strategies of calculating covariance matrices in the aspect of image reconstruction quality (evaluated by Peak Signal-to-Noise Ratio).
PL
W niniejszym artykule przedstawiono problem redukcji wymiarowości danych zorganizowanych w trójwymiarowych macierzach za pomocą metody Analizy Głównych Składowych (PCA). W przeciwieństwie do znanych metod prezentowanych w literaturze [5,11,12] wybrane metody opisane w pracy zakładają wykonanie obliczeń dla danych zagregowanych, bez ich rozdzielania na kanały. W pierwszym kroku algorytmu obraz kolorowy (macierz trójwymiarowa) jest dekomponowany na niezależne sub-bloki (3D). Następnie każdy z bloków jest poddawany projekcji 1D lub 2D zgodnie z przyjętą strategią: poprzez konkatenację wierszy, konkatenację kolumn, integrację wierszy, integracje kolumn lub konkatenację warstw. W kolejnym kroku są one centrowane i obliczane są odpowiednie macierze kowariancji. Następnie obliczany jest ich rozkład, który służy do stworzenia macierzy transformacji 3D PCA. Za ich pomocą przeprowadzana jest redukcja wymiarowości danych obrazowych. W przypadku omawianym w niniejszej pracy kompresji poddany jest obraz RGB i oceniana jest jakość rekonstrukcji (PSNR) jako funkcja liczby pozostawionych współczynników przekształcenia.
PL
W artykule zaprezentowano oryginalną platformę przetwarzania rozproszonego wykorzystującą sieć NoC (Network-on-Chip) jako infrastrukturę komunikacyjną. Proponowaną platformę zrealizowano wykorzystując układy FPGA jako elementy na których zaprogramowano interesujące projektanta bloki obliczeniowe. Pokazano cechy takiego systemu oraz zalety przetwarzania rozproszonego realizowanego na wielu niezależnych fizycznie układach ASIC czy FPGA.
EN
The paper presents an original dissipated processing platform based on Network on Chip as communicative infrastructure. In the introduction the need for using dissipated processing to increase computational power of video compression systems is shown. Features of the dissipated processing system and advantages of its implementing in many physically independent FPGA or ASIC are shown. Several consecutive logical structures of the proposed system, differing in flexibility and implementation efforts, are given. In the third section a novel version of Network on Chip used as a communicative layer in the proposed platform is described. The hierarchic structure of this network and implemented communication modules are described. The proposed platform was built basing on Field Programmable Gate Array (FPGA) as elements on which computational blocks were programmed. Schematic diagram of the proposed system is shown in Fig. 1. The complete platform composed of nine boards with Field Programmable Gate Array (FPGA) is presented in Fig. 5.
12
Content available The half-byte descriptor for image data units
EN
The paper presents proposal for image data unit description using a half-byte format. It was implemented for medical images description. The introduced definitions express pixel values using differences between pixels and the introduced base value. This way the image recorded at half-byte format can be simply compressed by an appropriate compression, methods more effectively. The half-byte format is suitable for so called "natural" images with textures that are usually compressed with not satisfying results. For the given method illustration some example results were introduced.
13
Content available remote High compression rate image coder based on dictionary of base functions
EN
This paper presents high compression rate image coder based on Dictionary of Base Functions. Dictionary of Base Functions - BFB is a main part of proposed image compression. Proposed BFD has a ability to capture the characteristic of input images especially in high compression rates. Proposed image coder will be compared to the existing still image compression standard.
14
Content available remote Scalable image coder using base functions dictionary
EN
This paper presents scalable image coder based on Matching Pursuit image decomposition and wavelet transformation. Matching Pursuit algorithm uses dictionaries to decompose image on elementary base functions (atoms). Bi-orthogonal Daubechies wavelet 9/7 filterbank is used to obtain coarse and filtered subimage which can be considered as base layer of coded image.
EN
The paper presents a novel method of reducing the dimensionality of large datasets (e.g. human faces databases). It does not incorporate any usual pre-processing stage (like down-scaling or filtering). Its main advantage is associated with efficient representation of images leading to the accurate recognition. The reduction is realized by modified Linear Discriminant Analysis. In the paper, the authors present its mathematical principles together with some results of practical recognition experiments on popular facial databases (ORL, BioID).
PL
Omówiono rozwój nowych technik multimedialnych ze szczególnym uwzględnieniem najnowszej generacji metod kompresji obrazu i dźwięku. Te opanowane już technologicznie metody pozwalają istotnie zmniejszyć prędkość transmisji kosztem znacznego zwiększenia złożoności kodeków. W nowych systemach, w tym w systemach telewizyjnych tworzonych od początku, na przykład w nowych systemach cyfrowej telewizji naziemnej lub kablowej, zastosowanie technik kompresji czwartej.
EN
The paper deals with the development of new multimedia tech- niques, in particular, with the new generation of video and audio compression methods. These new methods are well developed and lead to considerable reductions of bitrate at the cost of a high increase of codec complexity. In new systems, in particular, in newly developed terrestrial and cable television systems, application of the techniques of fourth generation is a good alternative for obsolete MPEG-1/2 systems.
PL
Kwantyzacja jest jednym z podstawowych metod kompresji stratnej. Jest ona stosowana w standardowych algorytmach kompresji obrazu nieruchomego (JPEG), jak również algorytmów kompresji obrazów ruchomych (MPEG, H.26x). W przypadku algorytmów kompresji obrazu, kwantyzacji poddawane są współczynniki otrzymane z dwuwymiarowej dyskretnej transformacji kosinusowej przeprowadzonej na blokach o rozmiarze 8x8 pikseli. W referacie przedstawiono podstawy procesu kwantyzacji w standardzie MPEG-2, z uwzględnieniem implementacji w układach FPGA (XCV200BG352 oraz XCV2P125FF1704).
EN
The Quantization is one of the basic method of a lossy compression. Moreover the quantization is used in standard algorithms of compression of still image (JPEG) and video compression algorithms (MPEG, H.26x). In case of compression's images algorithms the quantization is executed on coefficients received from the two-dimensional discrete cosine transform (2D-DCT) calculated on 8x8 pixels blocks. Paper presents basis of quantization's process in MPEG-2 standard and implementations results in FPGA chips (XCV200BG352 and XCV2P125FF1704).
18
Content available remote Pakiety falkowe w kompresji sygnałów i obrazów
PL
W pracy przedstawiono podstawy matematyczne reprezentacji sygnałów za pomocą pakietów falkowych. Pokazano bazy do aproksymacji sygnałów oparte na pakietach falkowych Walsha. Podano algorytm szukania najlepszej bazy i jego implementację w języku ANSI C. Zamieszczono informację o złożoności obliczeniowej algorytmów reprezentacji sygnałów za pomocą pakietów falkowych. Omówiono wykorzystanie pakietów falkowych w kompresji dźwięków i obrazów.
EN
In the paper mathematical basics of signal representation by wavelet packets were presented. Walsh wavelet packet bases for signal approximation were described. An algorithm to search the best basis and the implementation of the algorithm in ANSI C programming language were shown. Computational complexity of the wavelet packet representation was presented. Application of wavelet packets in both signal an image compression were discussed.
19
Content available remote Selection of source images parameters for lossful image compression using fractals
EN
In the article there has been proposed a new method of image compression using so called fractal source images which are a basis of a vector quantization. The method substitutes parts of a image by linking them with parts of a fractal with known parameters. The outcome of a research on the selection of parameters for she proposed algorithm has also been presented. The described method gives good results for images with not many details, edge elements etc., up to the compression level ca. 5:1.
20
Content available remote Improved RoI-based remote sensing image compression
EN
The paper proposes an improved version of Rol - based coding for compressing remote sensing images. A fully automatic background - clustering algorithm is used based on some features which have fully considered the characteristics of region of interest - based image compression scheme. The new model has three advantages: allowing near-lossless Rol segmentation; reducing the ambiguity of reconstructed Rol edge; enhancing intelligibility for Rol in reconstructed image. The paper also introduce Wold feature. The feature can capture random texture as well as structural texture, and hence is better than other purely stochastic texture features. Some results on remote sensing images arę presented.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.