Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie analizy falkowej do odszumiania oraz kompresji sygnałów

Szwangruber P.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2009

|

Nr 26

109-112

PL

W pierwszej części referatu przedstawiono informacje teoretyczne dotyczące analizy falkowej. Szczegółowo omówione zostały CWT, DWT oraz pakiety falkowe. Druga część referatu do zastosowanie praktyczne falek do p prawy jakości oraz kompresji sygnałów 1D oraz 2D.

EN

The first part of the paper contains theoretical informations about wavelet analysis. CWT, DWT and Wavelet Packets (WP) were desribed. The second part of the paper contains practical applications of wavelet transform. There were presented examples of 1D and 2D signal denoising and compression.

2

Zastosowanie transformat falkowych Daubechies w kompresji obrazu

Skublewska-Paszkowska M., Smołka J.

Studia Informatica

|

2008

|

Vol. 29, nr 1

5-22

PL

Transformaty falkowe są coraz częściej stosowane w kompresji obrazów. Każda transformata posiada inne właściwości, które wpływają na jakość obrazu skompresowanego. W artykule przedstawiono rodzinę transformat falkowych Daubechies oraz transformatę Haara i ich wpływ na stratną kompresję sześciu przykładowych obrazów. Do oceny jakości obrazu skompresowanego zostały użyte miary, uwzględniające różnice wartości pikseli obrazu oryginalnego i skompresowanego, ich korelację, miary widmowe oraz miary krawędziowe.

EN

Wavelet transforms are more and more often implemented in image compression. Each transform possesses its own unique features which influence on the quality of compressed image. In this article a family of Daubechies wavelet transforms and Haar transform are presented and their influence on lossy compression of six different images. The quality of compressed images was evaluated with measures based on the difference between original and compressed pixels, correlation measures, spectral and edge measures.

3

Kompresja falkowa na potrzeby transmisji sygnału

Brodka M.

Studia Informatica

|

2002

|

Vol. 23, nr 3

337-345

PL

Zasady działania wielu współczesnych układów i systemów elektronicznych oparte są na cyfrowym przetwarzaniu sygnałów (DSP- ang. Digital Signal Processing). Przykładowo, cyfrowe przetwarzanie sygnałów stosuje się powszechnie w systemach przetwarzania mowy, transmisji danych, sygnałów, obrazów z zastosowaniami w medycynie, diagnostyce teclinicznej, technice satelitarnej itp. Zastosowane tam algorytmy przetwarzania sygnałów mają różną postać. W artykule przedstawiona została nowa idea zastosowania falkowej kompresji do transmisji sygnału.

EN

Digital signal processing plays a central role of a truly enormous range of modem electronic systems. These include, for example, voice, data and video communication and storage systems; medical imaging and diagnostic systems; radar, sonar and satellite remote sensing systems and automated manufacturing systems. Signal processing algorithms required for these kinds take many forms of applications. Efficient speech processing and recognition systems, for example require sophisticated signal analysis algorithms. By contrast, high-speed modems for data communication required not only powerful signal detection algorithms at the receiver, but efficient signal synthesis algorithms at the transmitter. On papers is shown novelty conception to applied wavelet compression of signal transmission.