Product-Service System (PSS) has been perceived since the 90s as a concept supporting enterprises of various industries in creating a competitive advantage and generating new value for customers by expanding the offer with additional services related to the product. Product-Service System (PSS) draws attention to the life cycle of products and services and the circular economy, which supports sustainable development. All the time, practitioners and theorists report the need to develop new Product-Service System (PSS) for other industries. Until now, a number of practical and methodological aspects related to design remain unresolved. The paper presents issues related to the Product-Service System (PSS) and PSS design. A literature review and gaps in available methods are presented. A conceptual framework for Product-Service System (PSS) design that has been used in the logistics industry is presented. By referring to the design of a selected process from the logistics industry, it was presented how to analyze the process during design and what methods of design support to use. Reference is made to mathematical modeling based on the optimization function and computer modeling with the use of a simulation model. Attention was also paid to the importance of knowledge of the industry and having expert knowledge about the designed processes in the systems. It is also extremely important to have the appropriate data set for a given case. In addition to the general mathematical and computer model, reference was also made to a chosen element of Product-Service System (PSS). The mathematical and simulation model included in the study refer to the process of completing customer orders in a logistics company. It is one of the most laborious and time-consuming processes. The FlexSim simulation environment was used to perform the computer simulation. A total of 15 variants were considered, which differ in terms of the scope of services provided during the process. The scope of services significantly affects the cost, time and profit. The purpose of the constructed model is to find a variant for the adopted data in which the profits will be maximized while maintaining the constraints imposed on the system.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule pokazano wyzwania, jakim muszą stawiać czoła firmy 3PL, aby sprostać oczekiwaniom swoich klientów. Omówiono typowe błędy popełniane przez pracowników podczas kompletacji zamówień oraz opisano możliwości niwelacji tych błędów. Szczególną uwagę zwrócono na wspomaganie procesu kompletacji za pomocą systemów głosowych. Opisano ich typowe zastosowanie, zasadę działania oraz korzyści wynikające z ich wdrożenia.
EN
The article presents the challenges that must be faced by 3PL companies to meet the expectations of their clients. Typical mistakes made by employees during order picking and the possibilities of leveling these errors are described. Particular attention has been paid to supporting the picking process using voice systems. Their typical use, the operating principle and the benefits resulting from their implementation are described.
Background: The increasing competitiveness on the global markets enforces the need for a fast and reliable delivery. This task is possible to perform by improving the order-picking systems. The implementation of automated storage and retrieval systems (AS/RS) is not always profitable. In the warehouses where the order-picking is performed in accordance with the principle of picker-to-part rule, the picking efficiency optimization includes among others: the warehouse layout, the storage policy, the routing heuristic, the way of zoning, the order-batching method, and the sequencing of pick-lists. In the paper the impact of the storage policy on the order-picking times is checked. Methods: The influence of storage based on Heskett’s cube-per-order index (COI) on the average order-picking times is analyzed. The items based on increasing values of COI index are divided on classes. To determine the demand for items the analytical function proposed by Caron is used. Results: In the paper the benefits of storage based on COI index are compared with random storage and storage based only on picking frequency. It is assumed that the bin, to which the picker collects items has limited capacity – some orders has to be divided on smaller pick-lists. The analysis was performed using simulation tools. Additionally, the algorithm (taking into account different sizes of picker’s bin) for order-batching is presented. Conclusions: The analysis shows that the COI-based storage is particularly effective when the size of items increases. The COI-based curve is less skewed than the curve based only on picking frequency. The choice of storage policy should be carried out together with routing heuristic. The use of batching algorithm significantly increases the effectiveness of the order-picking process, but the optimal size of picker’s bin (and batch) should be optimized with consideration the sorting process.
PL
Wstęp: Ciągły wzrost konkurencyjności na światowych rynkach wymusza konieczność szybkiej i niezawodnej dostawy zamówionych towarów. Zadanie to możliwe jest do wykonania dzięki doskonaleniu systemów kompletacji. Nie zawsze wdrożenie systemów automatycznych jest opłacalne. W przypadku magazynów, w których kompletacja odbywa się zgodnie z zasadą „człowiek do towaru”, optymalizacja wydajności odbywa się poprzez prawidłowy wybór: układu magazynu, metody składowania towarów, sposobu wyznaczania trasy magazynierów, odpowiedniej metody kompletacji strefowej, zasady tworzenia zleceń łączonych czy ustalenia kolejności realizacji zleceń. Artykuł poświęcony jest analizie wpływu metody składowania towarów na czasy kompletacji. Metody: W artykule zbadano jaki wpływ na średnie czasy kompletacji w magazynach niskiego składowania ma składowanie towarów zgodne z zaproponowanym przez Hesketta współczynnikiem COI (cube-per-order index), będącym ilorazem zajmowanej powierzchni magazynowej i częstości pobrań. Towary w oparciu o rosnące wartości COI podzielone zostały na klasy. Do określenia popytu na towary wykorzystano postać analityczną funkcji zaproponowanej przez Carona. Wyniki: W artykule sprawdzono jakie korzyści przynosi składowanie oparte o COI w porównaniu do składowania losowego i składowania bazującego wyłącznie na współczynniku rotacji. W tym celu w badaniach uwzględniono możliwość przepełnienia koszyka podczas procesu kompletacji zamówienia – wówczas zamówienie dzielone jest na kilka zleceń realizowanych osobno. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem symulacji. Dodatkowo zaproponowano algorytm umożliwiający tworzenie zleceń łączonych. Wnioski: Z przeprowadzonej analizy wynika, że składowanie zgodne ze współczynnikiem COI jest szczególnie korzystne, gdy gabaryty towarów są zróżnicowane oraz tak duże, że często zamówień nie da się skompletować podczas jednego cyklu. Krzywa określająca popyt na towary ulega spłaszczeniu, w porównaniu ze składowaniem opartym wyłącznie na współczynniku rotacji. Ustalenie, jaką metodę składowania należy zastosować, powinno odbywać się razem z wyborem sposobu wyznaczenia trasy magazyniera. Wykorzystanie algorytmu łączenia zamówień prowadzi do znacznej redukcji odległości pokonywanych przez magazyniera. Wielkość zleceń łączonych powinna być jednak optymalizowana z uwzględnieniem ewentualnych kosztów związanych z późniejszym sortowaniem towarów.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W systemie transportowym mag azyn pełni funkcję ogniwa łączącego poszczególne etapy przewozu. Magazyny bardzo rzadko przyczyniają się do zwiększenia wartości produktów, w związku z czym wszystkie procesy w nich zachodzące powinny podlegać optymalizacji, aby zmniejszyć koszty przewozu, a zatem i cenę końcową produktów. Dobór metody kompletacji zamówień ma duże znaczenie z punktu widzenia efektywności systemu transportu wewnątrzmagazynowego. Jest on silnie powiązany z rodzajem kompletowanych produktów, ich rotacją, liczbą produktów w zamówieniu, ograniczeniami czasowymi itd. W niniejszym artykule przedstawiono najnowsze i najczęściej używane metody kompletacji na świecie typu człowiek do towaru.
EN
In a transportation system a warehouse acts as link which connects separate transport processes. Warehouses contribute to the increase of the value of products very rarely, therefore all processes occurring in warehouses should be optimized in order to reduce the costs of transportation and a fi nally product price. The selection of a picking method has a great impact on the effectiveness of in-house transport in warehouses and it is strongly connected with the type of picked products, their rotation, the number of products in the order, time restrictions and other factors. In the paper the latest and most common methods of man-togoods picking have been presented.
Studium przypadku przedstawia planowanie procesu logistyczno - transportowego w przedsiębiorstwie, które wysyła rocznie do Niemiec 1500 TIR-ów z produktami o niestandardowych wymiarach. Sekwencja obejmuje dwa dni robocze. Przybliżone są rzeczywiste zdarzenia. Studenci na podstawie danych szacują wartość sprzedaży i koszty transportu. Muszą też zamówić odpowiednią ilość TIR-ów i zaplanować ich załadunek przy wykorzystaniu sześciu wózków widłowych. Ćwiczenie uwzględnia sezonowość sprzedaży.
EN
This case study depicts planning of logistic-forwarding process in a company consigning 1500 heavy trucks to Germany on an annual basis carrying products of non-standard dimensions. Factual events are approximate. Students, based on data, estimate value of sales and hauling charges. Also, they have to order the appropriate number of heavy trucks and to plan their loading with the use of six fork-lift trucks. This exercises takes into account seasonality of sales.
Background: A key element of the evaluation of warehouse operation is the average order-picking time. In warehouses where the order-picking process is carried out according to the "picker-to-part" rule the order-picking time is usually proportional to the distance covered by the picker while picking items. This distance can by estimated by simulations or using mathematical equations. In the paper only the best described in the literature one-block rectangular warehouses are considered. Material and methods: For the one-block rectangular warehouses there are well known five routing heuristics. In the paper the author considers the return heuristic in two variants. The paper presents well known Hall's and De Koster's equations for the average distance traveled by the picker while completing items from one pick list. The author presents own proposals for calculating the expected distance. Results: the results calculated by the use of mathematical equations (the formulas of Hall, De Koster and own propositions) were compared with the average values obtained using computer simulations. For the most cases the average error does not exceed 1% (except for Hall's equations). To carry out simulation the computer software Warehouse Real-Time Simulator was used. Conclusions: the order-picking time is a function of many variables and its optimization is not easy. It can be done in two stages: firstly using mathematical equations the set of the potentially best variants is established, next the results are verified using simulations. The results calculated by the use of equations are not precise, but possible to achieve immediately. The simulations are more time-consuming, but allow to analyze the order-picking process more accurately.
PL
Wstęp: Kluczowym elementem oceny funkcjonowania magazynu jest średni czas kompletacji zamówień. W magazynach, w których kompletacja odbywa się wg zasady "człowiek do towaru" czas kompletacji zazwyczaj jest proporcjonalny do dystansu pokonanego przez magazyniera, który może być oszacowany za pomocą symulacji lub z wykorzystaniem wzorów matematycznych. W artykule rozpatrywane są najlepiej opisane w literaturze magazyny prostokątne jednoblokowe. Metody: Dla magazynów prostokątnych jednoblokowych znanych jest 5 heurystyk wyznaczania trasy magazyniera. W artykule autor rozpatruje jedną z nich: metodę return (w dwóch wersjach). Przedstawione są wzory na średnie dystanse pokonywane przez magazyniera podczas procesu kompletacji zamówień znane z prac Halla i De Kostera. Autor przedstawia też własne propozycje. Rezultaty: Wyniki uzyskane w wyniku zastosowania wzorów matematycznych (wzory Halla, De Kostera i autora artykułu) porównano z rezultatami symulacji komputerowych. Dla większości wzorów średni błąd szacunku nie przekracza 1% (wyjątkiem są wzory Halla). Do przeprowadzenia symulacji wykorzystano program Warehouse Real-Time Simulator. Wnioski: Czas kompletacji zamówień jest funkcją wielu zmiennych i jego optymalizacja nie jest zadaniem łatwym. Może być jednak przeprowadzana dwuetapowo: najpierw korzystając ze wzorów matematycznych wybiera się zbiór wariantów potencjalnie najlepszych, następnie wyniki weryfikuje się za pomocą symulacji. Wyniki uzyskane za pomocą wzorów nie są dokładne, ale możliwe do uzyskania natychmiast. Symulacje są bardziej czasochłonne, ale umożliwiają pełniejszą analizę czasu kompletacji zamówień.
W niniejszym artykule zostało omówione zagadnienie rozmieszczenia produktów w magazynie w celu na usprawnienia procesu kompletacji zamówień. Potwierdzono, że większy wpływ na rozmieszczenie produktów ma częstotliwość pobrań kilku towarów jednocześnie z jednego punktu składowania niż łączna liczba pobrań każdej sztuki tegoż pro duktu. Ponadto w planowaniu rozmieszczenia produktów powinna być także uwzględnia na ich gramatura. Pozwoli to zmniejszyć ryzy ko uszkodzenia ładunków oraz usprawnić pro ces kompletacji. W artykule wykazano, że analiza ABC uwzględniająca powyższe kryteria pozwala rozmieścić produkty w magazynie w taki sposób, aby skrócić całkowity czas kompletacji zamówień.
EN
This article concerns a problem of disposition of stock in order to improve the order picking process. It was found that a greater impact on the placement of products is the picking frequency of several items at the same time from one point of storage than the total number of picking each piece of the same product. Moreover, in planning the placement of the products should also betaken in to account their weight. This will reduce the risk of damage to car go and improve the process of picking. The article shows that the ABC analysis, taking into account the above criteria can arrange the products in stock in such a way as to shorten the total time of picking.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.