Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: komórka nowotworowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimization driven Deep Convolution Neural Network for brain tumor classification

Kumar Sharan, Mankame Dattatreya P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2020

Vol. 40, no. 3

1190--1204

The classification and segmentation of the tumor is an interesting area that differentiates the tumorous cells and the non-tumorous cells to identify the tumor level. The segmentation from MRI is a challenge because of its varying sizes of images and huge datasets. Different techniques were developed in the literature for brain tumor classification but due to accuracy and ineffective decision making, the existing techniques failed to provide improved classification. This work introduces an optimized deep learning mechanism; named Dolphin-SCA based Deep CNN, to improve the accuracy and to make effective decisions in classification. Initially, the input MRI images are given to the pre-processing and then, subjected to the segmentation process. The segmentation process is carried out using a fuzzy deformable fusion model with Dolphin Echolocation based Sine Cosine Algorithm (Dolphin-SCA). Then, the feature extraction process is performed based on power LDP and statistical features, like mean, variance, and skewness. The extracted features are used in the Deep Convolution Neural Network (Deep CNN) for performing the brain tumor classification with Dolphin-SCA as the training algorithm. The experimentation is performed using the MRI images taken from the BRATS database and SimBRATS, and the proposed technique has shown superior performance with a maximum accuracy of 0.963.

Aspekty fizyko-medyczne w napromienianiu całego ciała (TBI)

Czajkowski P.

Inżynier i Fizyk Medyczny

2015

Vol. 4, nr 1

45--48

Całkowite napromienianie całego ciała pacjenta wiązkami fotonowymi TBI (Total Body Irradiation) jest wysokospecjalistyczną techniką napromieniania stosowaną w leczeniu pacjentów z chorobami rozrostowymi układu krwiotwórczego, a w szczególności w przygotowaniu do autologicznej autoHSCT (autologous Haeamatopoietic Stem Cell Transplantation) lub allogenicznej alloHSCT (allogeneic Haeamatopoietic Stem Cell Transplantatio) transplantacji szpiku kostnego BMT (Bone Marrow Transplantation). Podczas zabiegu należy zniszczyć komórki układu krwiotwórczego biorcy przeszczepu, w tym jak najwięcej komórek nowotworowych, tak aby przygotować miejsce przeszczepionym komórkom, jak również wywołać immunosupresję, która w przypadkach transplantacji allogenicznej zapobiegnie odrzuceniu przeszczepu. Doświadczenia na zwierzętach wykazały, że TBI w dawce 250- -300 cGy powoduje śmierć 50% osobników w ciągu 30 dni po napromienieniu, natomiast dawki powyżej 450 cGy są w pełni dawkami letalnymi (mieloablacyjnymi). W TBI dawki powyżej 900 cGy (dawki immunoablacyjne) umożliwiają nie tylko eradykację komórek nowotworowych, ale również wszczep alogenicznych komórek dawcy [1, 2]. Metoda ta stosowana jest powszechnie na całym świecie od kilkudziesięciu lat. Nie jest ona jednorodna i uległa ewolucji w miarę upływu lat. Wśród ośrodków radioterapeutycznych w Polsce wyróżnia się kilka sposobów wykonania zabiegów TBI oraz samego frakcjonowania. Technika radioterapeutyczna zależy głównie od warunków fizycznych, infrastrukturalnych oraz personalnych, jakimi dysponuje ośrodek. Sposób frakcjonowania czy dawka całkowita, którą należy podać pacjentowi, uzależniony jest głównie od wskazań klinicznych. Biorąc pod uwagę, że decyzję o wyborze schematu dawkowania TBI podejmuje ośrodek kierujący chorego na zabieg, w pracy przedstawiono stosowane techniki TBI z uwzględnieniem elementów fizyko-medycznych dotyczących zabiegu napromieniania całego ciała chorego. Omówiono wskazania do TBI oraz powikłania wczesne i późne związane z tą procedurą. Ponadto opisano, jaką rolę odgrywa moc dawki w odniesieniu do radioterapii.

Sensitivity analysis of temperature field in the tissue with a tumor

Majchrzak E., Paruch M., Drozdek J.

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej

2003

Vol. 2, nr 1

93--98

The numerical algorithm based on the boundary element method is used for the temperature field computations in the non-homogeneous domain of healthy tissue and the tumor region. Thermophysical parameters of tumor region, in particular the perfusion coefficient and the metabolic heat source are essentially bigger than for healthy tissue. The values of these parameters are assumed to be constant. From the mathematical point of view the problem is described by the system of two Poisson’s equations supplemented by the adequate boundary conditions. The main subject of the paper is the sensitivity analysis of temperature distribution with respect to the constant source functions in the sub-domains considered. In the final part the examples of computations are shown.