Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: koloryzacja obrazów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych w automatycznej koloryzacji sekwencji wizyjnych

Protasiuk R.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2018

nr 6

393--396, CD

Artykuł przedstawia przegląd najnowszych metod koloryzacji czarno-białych obrazów oraz sekwencji wizyjnych ze szczególnym uwzględnieniem metod opartych o techniki głębokich sieci neuronowych. W artykule opisano elementy teorii standardowych metod koloryzacji oraz wybranych technik opartych o głębokie sieci neuronowe. Dokonano również jakościowego oraz ilościowego porównania efektywności wybranych metod.

The paper presents an overview of the latest methods of colouring black and white images and video sequences, with particular emphasis on methods based on techniques of deep neural networks. Paper describes elements of the theory of standard colorizing methods and selected techniques based on deep neural networks. A qualitative and quantitative comparison of the effectiveness of selected methods was also made.

Image colorization with competitive propagation paths and chrominance blending

Kawulok M., Smolka B.

Studia Informatica

2010

Vol. 31, nr 2A

321-333

This paper presents a new method for image colorization based on manually added scribbles. First, we determine color propagation paths in the image by minimizing geodesic distance from the scribbles using Dijkstra algorithm. After that, blending distance is calculated along each path to determine final chrominance. The results are compared with those obtained with other existing methods.

Artykuł przedstawia nową metodę koloryzacji obrazów na podstawie ręcznie naniesionych mazów. Pierwszym krokiem jest znalezienie ścieżek propagacji barwy w obrazie poprzez minimalizację odległości za pomocą algorytmu Dijkstry. Następnie obliczana jest odległość barwna wzdłuż każdej wyznaczonej ścieżki i na jej podstawie dokonywane jest mieszanie chrominancji. Wyniki działania algorytmu są porównane z otrzymanymi za pomocą innych istniejących metod.