Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: kodowanie arytmetyczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wielokontekstowy adaptacyjny koder arytmetyczny służący do bezstratnej kompresji obrazów

Ulacha G.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2010

Vol. 51, nr 12

128-132

W pracy omówiono metodę adaptacyjnego kodowania arytmetycznego błędów predykcji, przeznaczonego do bezstratnej kompresji obrazów. Zaproponowano rozbudowaną metodę adaptacji rozkładów i wyznaczania kontekstu, z którym skojarzony jest odpowiedni rozkład prawdopodobieństwa. Dzięki wykorzystaniu efektywnego modelu predykcji liniowej dane na wejściu kodera mające specyficzny charakter można poddać bezstratnej kwantyzacji, dzięki której uzyskuje się szybkie wyznaczenie rozkładów w poszczególnych kontekstach. W pracy wykazano też słuszność dodatkowego wprowadzenia odrębnej metody kodowania bitu znaku błędu predykcji. Proponowana metoda została porównana z kilkoma innymi metodami znanymi z literatury, uzyskano lepsze rezultaty nawet od znacznie wolniejszych metod takich jak MRP, czy GLICBAWLS.

In the paper, it is described a method of adaptive arithmetic coding aimed at lossless image compression. It is proposed a complex method for adapting probability distribution and context determining, which whom an appropriate probability distribution is associated. Thanks to utilizing an effective linear prediction method, data at an encoder input having specific character can be losslessly quantized, resulting in faster distribution determining in particular contexts. In the paper, there are also presented benefits from incorporating a separate method of a sign bit encoding of prediction error. The proposed method is compared with a few other techniques known from literature and better results are obtained even in comparison with significantly slower methods such as MRP or GLICBAWLS.

Binarny koder obrazów ze skalą szarości

Przelaskowski A.

Prace Naukowe Instytutu Telekomunikacji i Akustyki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2004

Vol. 85, nr 29

243-252

Przeprowadzono analizę najbardziej wydajnych (tj. dających duże stopnie kompresji przy akceptowalnej w praktyce złożoności) koderów obrazów ze skalą szarości ze względu na możliwość zwiększenia efektywności kompresji w przypadku silnie zróżnicowanych zbiorów danych. Zestawiono rozwiązania dotyczące etapów dekompozycji, modelowania i binarnego kodowania koderów CALIC, JPEG-LS, JPEG2000, SPIHT, APT. W eksperymentach wykorzystano także kodery obrazów czarno-białych (ze skalą binarną) według koncepcji kodowania map bitowych, stosowane w standardach JBIG. Przeprowadzono optymalizację dekompozycji falkowej w koderze według JPEG2000. Ponadto, zaproponowano binarny koder obrazów (BKO) z doborem porządku skanowania określanym na poziomie pikseli. Kodery badano z wykorzystaniem 29 klasycznych obrazów testowych: naturalnych, specjalistycznych, z elementami grafiki, sztucznych (używanych przy optymalizacji standardów JPEG, JPEG2000, JPEG-LS). BKO pozwolił uzyskać efektywność kompresji na poziomie najskuteczniejszej znanej techniki CALIC, a dając mniejsze zróżnicowanie w stosunku do rezultatów optymalnych, okazał się rozwiązaniem bardziej uniwersalnym.

State-of-the-art coders CALIC, JPEG-LS, JPEG2000, SPIHT and APT were experimentally examined as useful tools for lossless compression of grayscale natural images. Because of limited efficacy for certain cases, a binary image coder with pixel-based data ordering, word data serialization, modelling and arithmetic coding was verified. Moreover, bit map encoding methods from JBIG and JBIG2 standards were tested. The coder based on binary source model was proposed as an alternative way of image data coding in relation to a majority of methods based on decomposition procedures (prediction, wavelet transform). Differentiated set of 29 test images was used in realised experiments. The binary image coder achieved compression efficiency similar to CALIC (and seems to be even more universal) and significantly better than any other used coder in a sense of lower total bit rate.