Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: knowledge extraction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System of knowledge extraction from ontology of electronic education resource

Balova T., Rokhas Kriulko N., Kotyra A.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2012

nr 3

3-4

This article describes the system having the main function of extraction of knowledge from the document corresponding to the knowledge stored in ontology of electronic educational resource.

W artykule przedstawiono opis systemu, którego podstawową funkcją jest wydobywanie z tekstu dokumentu nazw odpowiadających nazwom przechowywanym w ontologicznym elektronicznym zbiorze edukacyjnym.

Classification of steel scrap in the EAF process using image analysis methods

Wieczorek T., Pilarczyk M.

Archives of Metallurgy and Materials

2008

Vol. 53, iss. 2

613-617

Industrial practice and market situation shows that there is still a big degree of uncertainty when it comes to scrap material properties in EAF process. Fast development of machine vision technology and software allow to challenge with this problem. The main goal of this work is to extract the most information for the process of loading scrap into the charging baskets. Data concerning transferred scrap are acquired from digital industrial camera and processed by the mean of image analysis methods. There are certain image features, which allow to describe the scrap for the classification. The extracted features will be used to build the machine vision system for steel scrap classification. Research on the intelligent control of the electric-arc steelmaking process is done by the authors within the research project1)

Praktyka przemysłowa oraz sytuacja na rynku pokazują, że nadal jest duży stopień niepewności, jeżeli chodzi o wła- sności złomu w procesie EAF. Szybki rozwój technologii urządzeń wizyjnych i oprogramowania pozwala na sprostanie tym problemom. Głównym celem tej pracy jest największe wydobycie informacji na temat jakości złomu ładowanego do koszów załadowczych. Dane dotyczące transportowanego złomu są uzyskane cyfrowej kamery przemysłowej i są przetwarzane meto- dami analizy obrazu. Zdjęcie ma pewne cechy, które pozwalają na klasyfikacje złomu. Własności te będą użyte do zbudowania systemu klasyfikacji złomu stalowego. Badania nad inteligentnym sterowaniem procesem wytapiania w piecu łukowym są wykonane przez autorów w projekcie badań.