Przedstawiony został nowy algorytm klasteryzacji rozproszonej bazujący na gęstości - PPDBDC. Algorytm operuje na danych przestrzennych, które są rozproszone poziomo pomiędzy kilka stron biorących udział we wspólnej eksploracji danych. Został zaprojektowany, opierając się na istniejących algorytmach klasteryzacji rozproszonej DBDC oraz SDBDC, jednak dodatkowo pozwala na zachowanie prywatności przetwarzanych danych.
EN
The paper proposes a new density-based distributed clustering algorithm - the PPDBDC (Privacy Preserving Density-Based Distributed Clustering) algorithm.. This algorithm can be applied to horizontally distributed spatial data in a data mining process. It is based on existing distributed clustering algorithms: the DBDC algorithm and the SDBDC algorithm. In addition presented solution enables local data privacy preservation.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.